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文档简介
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3、历史性的、动态数据信息数据仓库;决策支持(90年代)“在新英格兰的分部去年三月的销售额是多少?波士顿据此可得出什么结论?”联机分析处理OLAP)、多维数据库、数据仓库Pilot、Comshare、Arbor、Cognos、Microstrategy在各种层次上提供回溯的、动态的数据信息数据挖掘(正在流行)“下个月波士顿的销售会怎么样?为什么?”高级算法、多处理器计算机、海量数据库Pilot、Lockheed、IBM、SGI、其他初创公司提供预测性的信息的的结论结论。YX TX TY YX)|(XYP)(YXP将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程。决策树分类:规则分类:
4、IF () Then () Else ()数据挖掘数据库技术信息科学可视化统计学机器学习其他学科神经元结构图树突树突轴突轴突突触突触 ui Yix1 x2 xnf iijjijixwu)()(jjijiixwfufYi类型类型身高身高头发头发HR附附第第一一类类人人矮矮金色金色蓝色蓝色高高红色红色蓝色蓝色高高金色金色蓝色蓝色矮矮金色金色灰色灰色第第二二类类人人高高金色金色黑色黑色矮矮黑色黑色蓝色蓝色高高黑色黑色蓝色蓝色高高黑色黑色灰色灰色矮矮金色金色黑色黑色规则的例子规则的例子IF(发色发色=金色金色红色红色) (眼睛眼睛=蓝色蓝色灰色灰色) THEN 第一类人第一类人 IF(发色发色=黑色黑
5、色)(眼睛眼睛=黑色黑色)THEN 第二类人第二类人 规则知识规则知识 点点商店个数商店个数位置位置规模规模档次档次经营效果经营效果1010市中心市中心大大高高普通普通1515市中心市中心大大普通普通胜利胜利8 8市中心市中心普通普通高高胜利胜利6 6城乡结合部城乡结合部大大普通普通普通普通6 6城乡结合部城乡结合部普通普通普通普通胜利胜利1010市中心市中心普通普通普通普通普通普通商店定位决策树商店定位决策树 29成功,26一般23成功,20一般6成功,6一般市中心城乡结合部15成功,10一般8成功,10一般一般大高一般8成功10一般高一般6一般6成功大一般15成功10一般/6一般6成功/高
6、一般高一般天气天气温度温度湿度湿度风况风况运动运动晴晴85858585无无不适合不适合晴晴80809090有有不适合不适合多云多云83837878无无适宜适宜有雨有雨70709696无无适宜适宜有雨有雨68688080无无适宜适宜有雨有雨65657070有有不适合不适合多云多云64646565有有适宜适宜晴晴72729595无无不适合不适合晴晴69697070无无适宜适宜有雨有雨75758080无无适宜适宜晴晴75757070有有适宜适宜多云多云72729090有有适宜适宜多云多云81817575无无适宜适宜有雨有雨71718080有有不适合不适合决策树的例子决策树的例子2天气?overcas
7、t湿度?风况?70无有天晴有雨适宜不适合不适合适宜适宜多云类型类型身高身高头发头发HR附附第第一一类类人人矮矮金色金色蓝色蓝色高高红色红色蓝色蓝色高高金色金色蓝色蓝色矮矮金色金色灰色灰色第第二二类类人人高高金色金色黑色黑色矮矮黑色黑色蓝色蓝色高高黑色黑色蓝色蓝色高高黑色黑色灰色灰色矮矮金色金色黑色黑色类型类型头发头发眼睛眼睛第一类人第一类人金色金色蓝色蓝色红色红色蓝色蓝色金色金色灰色灰色第二类人第二类人金色金色黑色黑色黑色黑色蓝色蓝色黑色黑色灰色灰色知识基知识基( (浓缩数据)浓缩数据) 神经网络结构和权值神经网络结构和权值 水里水里金星金星地球地球火星火星木星木星土星土星周期周期P/d882253656874343.510767.5距离距离d/Gm581081492287781430太阳系行星运动数据
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