实验二图像基本操作

1、实验二图像基本操作一、实验目的1、熟悉及掌握图像的采样原理,实现图像的采样过程,进行图像的灰度转换。2、理解直方图的概念及应用,实现图像直方图的显示,及通过直方图均衡和直方图规定化方法对图像进行修正。二、实验环境MATLAB6.5以上版本、WIN XP或WIN2000计算机三、相关函数图像的增强1、直方图imhist函数用于数字图像的直方图计算或显示,imhist(I,n计算和显示图像I的直方图,n为指定的灰度级数目,默认为256。如果I是二值图像,那么n仅有两个值。counts,x=imhist(.返回直方图数据向量counts,相应的色彩值向量x。如:i=imread('e:w01

2、.tif'imhist(i;2、直方图均衡化histeq函数用于数字图像的直方图均衡化,J=histeq(I,n均衡化后的级数n,缺省值为64。J=histeq(I,hgram"直方图规定化",即将原是图象I的直方图变换成用户指定的向量hgram(即指定另一幅图像的直方图数据向量。如:i=imread('e:w01.tif'j=histeq(i,N;对图像i执行均衡化,得到具有N个灰度级的灰度图像j, N缺省值为643、灰度调整imadjust函数用于数字图像的灰度或颜色调整,J=imadjust(I将灰度图像I中的亮度值映射到J中的新值并使1%的数

3、据是在低高强度和饱和,这增加了输出图像J的对比度值。J=imadjust(I,low_in;high_in,low_out;high_out将图像I中的亮度值映射到J中的新值,即将low_in至high_in之间的值映射到low_out至high_out之间的值。low_in以下与high_in以上的值被剪切掉了,也就是说,low_in以下的值映射到low_out,high_in以上的值映射到high_out。它们都可以使用空的矩阵,默认值是01。如:i=imread('e:w01.tif'j=imadjust(i,0.3,0.7,;将图像i转换为j,使灰度值从0.30.7与缺

4、省值01相匹配运算函数1、Zeros生成全0数组或矩阵如B=zeros(m,nor B=zeros(m n返回一个m*n全0矩阵2、取整函数floor最小取整函数round四舍五入取整函数ceil最大取整函数如a=-1.9,-0.2,3.4,5.6,7.0,2.4+3.6iI=round(aI=-203672+4i四、实验内容1、调试运行8倍减采样程序,分析程序,对每条语句给出注释,并显示最终执行结果。a=imread(e:i_lena.JPG;%读取图像 b=rgb2gray(a;%将图像转化成灰度图像 wid,hei=size(b;%得出图像的宽度和高度wid=257hei=386quar

5、timg=zeros(wid/2+1,hei/2+1;i1=1;j1=1;for i=1:2:widfor j=1:2:heiquartimg(i1,j1=b(i,j;j1=j1+1;endi1=i1+1;j1=1;endfigureimshow(uint8(quartimg2、显示一幅灰度图像a,改变图像亮度使其整体变暗得到图像b,显示两幅图像的直方图,解:>>a=imread('C:Documents and SettingsAdministrator桌面图片1.jpg'>>imshow(a b=rgb2gray(a;imshow(b J=imsub

6、tract(b,100;Imshow(J 1、直方图imhist函数用于数字图像的直方图计算或显示,imhist(I,n计算和显示图像I的直方图,n为指定的灰度级数目,默认为256。如果I是二值图像,那么n仅有两个值。counts,x=imhist(.返回直方图数据向量counts,相应的色彩值向量x。如:i=imread('e:w01.tif'imhist(i;>>subplot(1,2,2>>imhist(J,256>> title('变暗后的图像 J' >> subplot(1,2,1 >> su

7、bplot(1,2,1 >> imhist(b,256 >> title('灰色图像 b' 灰 色 图 像 b的 直 方 图 1000 800 600 400 200 0 0 100 200 4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 0 100 200 灰 色 图 像 变 暗 后 J的 直 方 图 3、对图像 b 进行直方图均衡化，显示结果图像和对应直方图。 2 、直方图均衡化 histeq 函数用于数字图像的直方图均衡化， J = histeq(I, n 均衡化后的级数 n，缺省值为 64。 J = h

8、isteq(I, hgram "直方图规定化"，即将原是图象 I 的直方图变换成 用户指定的向量 hgram (即指定另一幅图像的直方图数据向量。 如： i=imread('e:w01.tif' j=histeq(i，N;对图像 i 执行均衡化，得到具有 N 个灰度级的灰度图像 j， N 缺省值为 64 解：>> a = imread('C:Documents and SettingsAdministrator 桌面图片1.jpg' >> imshow(a b=rgb2gray(a； imshow(b J = histeq(b； imshow(J imhist(J b图 像 均 衡 化 后 的 直 方 图 1800 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 0 50 100 150 200 250 4、读入图像 c，执行直方图规定化，使图像 a 的灰度分布与 c 大致相同， 显示变换后图像及对应直方图。 解：J = histeq(I, hgram "直方图规定化"，即将原是图象 I 的直方