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1、 维普资讯 维普资讯 半 妓 气 懿 系 ( ( ) 气 ( 一( ( ) ) ( § 气 一( : 义 宝 ( ( ) 工 气 ( ( ) 三 ( ) 奋 呗 ( 。 一 ) ( ( 三、 ) ( ) ( 一 ( 三(一 、) : 吠 示 商 ( ) ( ) ( 、 ) ( ) 一 () ( ( 、 ) ) 一 ( ) : 示 ( 走 銎 ) () () () 一 () ( ) 、) ( ) 、) ( ) 、) () ( : ( ( 一 ( ) ( ) 、 、 中其 示 圈 咬 圈 意 示 熙辩 。 果 熙 辩 曲 熙 辩 腓 粜 腓 二 求 重 丁 其 走 。 粜 嫱 曲懿 系群
2、 腓 坚二 ( 、 ) 。 股 嫩 ( 出赫 单 人 赫 矾 呗嫩 个 矾 ) 聚 重 曲 鬃 二 丁 赶 艇 圈 维普资讯 第 期 陈 阳 , 涛 等 : 型 模 糊 集 下 的推 理模 型 及 理 算 法 王 二 推 同理可验 证 法 下 二 型模 糊集 的多重 多维模 糊 推 理也 可 还 原成 一 型多 重多维 模 糊集 模 算 糊 推理 。 二 型模 糊集 的 理 算 法 的单 调 性 推 各 种模糊 推理 方法 都具 有单 调性 , 从而 导致 人们 当使 用 这些 模糊 推理方 法 时 , 必须 首先判 明所 讨论 问题 领 域 的推 理是 否具 有相 应 的性质 , 否则 将导
3、 致 不恰 当 的推理 结果 。 记 表 示使 用 推理 方法 , 得 到结论 由 (一 , ,) 若 出 推 定义 设 为某 一推 理方法 , , ( , ) 设 则称 是单 调增 的 ; , 若 推出 增 的或单调 减 的 , 则称 具有 单调 性 。 , 则称 是单 调减 的 。 是 单调 若 定义 设 为某 一推理 方法 , ( , ) 设 是拟 单调 减 的。 , 当 时 , 且 当 二 时 , 二, 称 二 ) 二 ) 则 是 拟单 调增 的 , 时 , 二且 当 二 时 , , 称 当 二 ) 二 ) 则 显然 , 满足 肯定前 件 的单 调增 推理方 法是 拟单 调 增 的 ;
4、 足肯定 前件 的单 调减推 理方 法是拟 单调减 满 的。 是 拟单 调增 或拟 单调 减 的 , 都是肯 定前 件 为 真 。 下面 验证 算法 下 二型模 糊集 的模 糊推 理 的单 调性 。 性 质 记 糊推 理是拟 单 调增 的 。 百 为 法 下 的模 糊 推理 , 在 法下二 型模糊 集 的简单模 算 则 算 证明 当 在二 型模糊 集 下 , 算法 取 “。” ” 取“ ” “ ,“ 表示 二 型模 糊 集 的 为“ , 一 为 ” ” 时, 百( ) 刁( )。 , 一 并 , ” “ 表示二 型模糊 集 的交 。 ( , ( , ): ( ) (, ) ) (刀( ) (
5、( ) ) () ) ( ) ( ( ) ( 一君) ) ( 即 吾 百 当 二 时 , ) ( )一 刀( )。 一 (, )一 ( , ( ) ( ) , ) ( , ( ) ( ( ) () ) ) 一 二 ( ) ( ( ) 君) 二 ) ( 一君) ( 即 百 二 百 二 ) 所 以, 算法 下 二型 模糊 集 的模 糊 推理 是拟 单 调增 的 。 性 质 记 糊推 理是 拟单 调增 的 。 证 明 在 模 糊 集下 , 算法 的取法 同性 质 。对 于 法下 多 维二 型模糊 集 算 的模 糊推 理 的单调 性 , 我们 如下 验证 。 百 为 算法 下 的模糊 推理 , 则在
6、算法 下二型 模糊集 的多 维模 ()一 ( )一 ( ) ( ) , ( ( ) ) ( ) ) 七 一 ( ) ( ( ) ) ) 维普资讯 模 糊 系 统 与 数 学 正 一 ( ) 。) ( ( ) 户 ( ) ( ) 户 一 ( ) ( , ) ( , ) 当 , , , ( , 时 ) ( , ) 即 当 二 二 , , 二 二 , 二 二 时 , ( 二 ( ) 即 二 ) ) ) )二 , ) 二 ) 所 以 , 算法 下 多维二 型模糊 集 的模糊 推 理满 足拟 单 调增 。 结 论 本 文研 究 了 二 型模糊 集 的 理算 法 , 出 了 与一 型 模 糊 集 的 推 给 推理 算 法相 平 行 的结 果 , 明二 型模糊集 的 证 推理算 法 具有 单 调性 质 。研究 结 果表 明 了一 型模 糊 集 的 推 理 算法 是二 型模 糊集 的 理算 法特 殊情 况 。 推 参 考 文献 : , , ) 一 , ( : , , , : 一 , ( ) , 一 , , : , : , ,
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