spss基础操作及应用

1、SPSS-Statistical Package for Social Science （社会（社会科学统计软件包）现改名为科学统计软件包）现改名为Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案）统计产品与服务解决方案）1. 201. 20世纪世纪6060年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件制开发了最早的统计分析软件SPSSSPSS，同时成立了，同时成立了SPSS SPSS 公司公司2. 1975 2. 1975 年在年在芝加哥组建了芝加哥组建了SPSS SPSS 总部总部

2、 3. 1984年年开发了开发了DOS操作系统下的操作系统下的PC+1.0版本版本4. 19924. 1992年的年的DOSDOS版升级为版升级为WindowsWindows版本，即最初的版本，即最初的4.04.0版版5. 19995. 1999年升级到年升级到10.010.0版、版、2001年升级为年升级为11 .0.0版、版、 20032003年年 Windows操作平台下版本为操作平台下版本为12.0;12.0;目前已开目前已开发发16.016.0 SPSS公司陆续购并了公司陆续购并了SYSTAT公司、公司、BMDP软件公软件公司、司、Quantime公司、公司、ISL公司等，从而使公司

3、等，从而使SPSS公公司由原来的单一统计产品开发与销售转向企业、司由原来的单一统计产品开发与销售转向企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务的一家综合统计软件公司。服务的一家综合统计软件公司。目前已推出目前已推出9个语种版本，用户只要掌握一定的个语种版本，用户只要掌握一定的Windows操作领域的扩大和服务深度的增加操作领域的扩大和服务深度的增加SPSS公司已于公司已于2000年正式将英文全称更改为年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，即，即“统计产品与统计产品与服务解决方

4、案服务解决方案”，标志着，标志着SPSS的技能以及统计学的技能以及统计学知识，可以使用该软件为特定的科研工作服务。知识，可以使用该软件为特定的科研工作服务。n与另一著名统计软件与另一著名统计软件SAS相比，更适用于统计初学相比，更适用于统计初学者或非统计学专业人员。者或非统计学专业人员。编号姓名性别出生年月职称婚否工资奖金(x1)(x2)(x3)(x4)(x5)(x6)(x7)(x8)0101李莉娟女01/12/78助 工F230.5030.000102王万宏男12/23/60高 工T500.0050.000103张华卫男07/01/70工程师T240.0060.000104赵 斌男11/05

5、/54高 工T350.0080.000105梁 萍女03/12/79助 工F210.0020.000201王兰香女11/23/78工 人F230.0034.000202黄丽丽女05/12/67工程师T350.0040.000203王永歌男06/29/72助 工F240.0025.000204许艳艳女02/28/64高 工F490.0030.000205李建辉男04/12/68工程师T340.0040.00函数函数值及自变量取值范围ABS（numexpr）numexpr的绝对值，numexpr取值为任意实数SIN(numexpr)numexpr的正弦值，numexpr为任意实数(弧度)COS（n

6、umexpr）numexpr的余弦值，numexpr为任意实数（弧度）EXP（numexpr）e的numexpr次幂，numexpr为任意实数LN10（numexpr）numexpr的以10为底的对数，numexpr0LN（numexpr）numexpr的e为底的对数,即自然对数，numexpr0ARSIN（numexpr）numexpr的反正弦值（弧度），| numexpr1ARTAN（numexpr）numexpr的反余弦值（弧度），| numexpr1RND（numexpr）numexpr的取四舍五入后的整数，numexpr为任意实数SQRT（numexpr）numexpr的平方根，nu

7、mexpr0TRUNC（numexpr）numexpr的截尾整数MOD（numexpr,modulus）numexpr除以modulus的后余数，modulus 0函数函数值及自变量取值范围CFVAR（numexpr,numexpr,）N(2)个数值型变量的变异系数，等于标准差除以均值的商LAG(variable)数值型或字符型函数，称为延迟函数，返回数据文件中前一个观测量的变量值，对第一个观测量返回缺失值（数值型变量）或空格（字符型变量）LAG(variable,ncases)与LAG（vaiable）意义相同返回数据文件中前一个观测量的变量值，对第一个观测量返回缺失值（数值型变量）或空格（

8、字符型变量）MAX(value,value,)返回n(2)个数值型自变量的有效值中的最大值MEAN(numexpr,numexpr,)返回n(2)个数值型自变量的有效值的算术平均数MIN(value,value,)返回n(2)个数值型自变量的有效值中的最小值NVALID(variable,)返回n(1)个数值型变量中有效值（非缺失值）的个数SD(numexpr,numexpr,)返回n(2)个数值型变量有效值的标准差SUM(numexpr,numexpr,)返回n2个数值型变量有效值的累加和VARIANCE(numexpr,numexpr,返回（n2）个数值型变量有效值的方差分布函数分布名称函

9、数值及自变量取值范围CDF.BERNOULLI(quant,prob)*贝努里分布0prob1CDF.BETA(quant,shape1,shape2)B(贝塔)分布形状参数shapel,shape2皆大于0CDF.BINOM(quant,n,prob)*二项分布参数n为大于或等于1的是整数，0prob1CDF.BVNOR(qusnt1,quant2,corr)标准二元正态分布Corr为相关系数，0corr0CDF.CHISQ(quant,df)X2分布Df为自由度，df0CDF.EXP(quant,shape)*指数分布参数shape、比例参数scale皆大于0 CDF.F(quant,df

10、1,df2)F分布Df1，df2分别为第一和第二自由度CDF.GAMMA(quant,shape,scale)F分布形状参数shape、比例参数scale皆大于0 CDF.GEOM(quantprob)*几何分布参数0prob0CDF.LOGISTIC(quant,mean,scale)逻辑斯蒂分布 参数mean为任意实数，scale0CDF.LNORMAL(quant,a,b)对数正态分布参数a为任意实数，b0CDF.NEGBIN(quant,thresh,prob)*负二项分布参数thresh为正整数，0prob0CDF.PARETO(quant,threshold,shape)巴列特分布参数threshold,shape皆大于0CDF.POISSON(quant,mean)*泊松分布参数mean0CDF.SMOD(quant,a,b)学生化最大模分布参数a1,b为自由度CDF.SRANGE(quant,a,b)学生化极差统计量分布参数a1,b为自由度CDF.T(quant,df)Student t分布Df为自由度，df0CDF.UNIFORM(quant,min,max)均匀分布Min0NCDF.BETA(quant,shape1,shape2,nc)非中心x2分布 Shap