循证医学考试重点

1、.循证医学 (EBM) ：有意识地、明确地、审慎地利用现有最好的证据并参酌个人的实践经历和人们的价值取向，进行医学实践。核心思想：最佳证据、患者的价值取向、具体的医疗环境。实践循证医学“五部曲”：确定拟弄清的临床问题检索有关的医学文献严格的文献评价应用最佳成果于临床决策总结经验与评价能力PICOS 原则：P 指特定的患病的人群I 干预 C 对照组或另一种可用于比较的干预措施O 结局 S 研究设计检索和收集证据的基本步骤：分析提出的临床问题 选择检索方式与数据库 制定检索策略 判断评估检索到的证据 再次检索检索式：布尔逻辑检索 (AND 、OR、NOT)位置运算符 (WITH 、NEAR 、IN

2、) 范围运算符 (、共 6 个).截词检索 (包括截词符 * 和通配符 ?)优先检索 ()NOTAND NEAR WITH OR)限定字段检索：字段标识符即字段名词即字段释义证据评价的基本要素：真实性的严格评价、临床意义的严格评价、临床适用性的严格评价真实性评价的角度：研究设计的因素研究对象的因素观测结果的因素资料的收集与整理的因素系统分析的因素评价临床意义的效果指标：1.事件发生率：例如痊愈率，有效率，残疾率，病死率，药物不良反应率，发病率，患病率等等。这些事件在不同的组别则分别表示为：实验组事件发生率 (EER)对照组事件发生率 (CER)预期事件发生率 (PEER)：即如果患者在不接受任

3、何治疗的情况下，延期事件发生的概率。.2.绝对危险降低率 (ARR) ：即实验组的事件发生率与对照组的事件发生率的绝对差值。例如：实验组病死率 10%，对照组为 15%，则 ARR | 10%-15% | 5%3.相对危险降低率 (RRR)：即为 ARR 被 CER 去除所得的商数值的例如： RRR(CER EER)/CER(0.150.10)0.1533%4.预防一例不良事件的发生需要治疗的总例数(NNT)例如：应用溶栓疗法治疗急性心肌梗死患者需要65 例，才可取得防止一例死亡的效果， NNT 1/ARR5.绝对危险增高率 (ARI): 常用于表示试验组与对照组发生药物不良反应或严重事件发生

4、率的绝对差值， AEI EERCER(%)6.相对危险增高率 (RRI): 即为 ARI 被 EER去除所得商值的百分率： RRI (EERCER)/EER7.治疗多少例患者才发生一例副作用(NNH),NNH 1/ARI8.相对危险度 (RR)：用于观测某种危险因素暴露组事件发生率的比值比，其用于前瞻性的对照研究，通常RR2 方有临床意义9.比值比 (OR)：用于回顾性病例对照研究或系统评价中表示暴露组与非暴露组事件发生比值的相对比，其意义与RR 相近10.可信区间 (CL) ：为了有助于判断上述指标的真实范围，应用有关的统计学方法， 计算相应的 95%的可信区间， 其分布范围越窄， 其精度越

5、高。11.有关诊断性实验临床意义的评价指标：敏感度，特异度，准确度，.阳性预测值，阴性预测值等干预效果测试的指标正效负效1.事件率 (ER)：事件率 (ER)：不良反应率有效、治愈率等2.绝对危险降低绝对危险增高率 (ARI)率(ARR)3.相对危险降低相对危险增高率 (RRI)率(RRR)4.预防一例不良治疗多少例患者才发生一例副作用(NNH)事件的发生需要治疗的总例数(NNT)诊断性试验常用指标：1.敏感度 (SEN)：诊断性实验检测为阳性的病例，在用金标准确定为“有病”的病例中所占的比例，称敏感度。敏感度越高，则假阴性的病例越少，有助于筛查相应的疾病。SENa/(a+c)2.特异度 (S

6、PE)：诊断性实验检测为阴性的病例， 在用金标准确定为“无病”的病例中所占的比例，称特异度。特异度越高，则假阳性的病例越低，特别有助于确定诊断。SPEd/(b+d)3.患病率 (PREV)：经诊断性实验检测的全部病例中，真正“有病”患.者所占比例， PREV(a+c)/(a+b+c+d)4.阳性预测值 (+PV) ：诊断性实验检测为阳性的全部病例中，用金标准诊断为“有病”病例所占的比例。+PVa/(a+b)5.阳性似然比 (+LR) ：诊断性实验中，真阳性在“有病”患者中的比例与假阳性在“无病”例数中比例的比值，称阳性似然比。表明诊断性试验阳性时患病与不患病机会的比值，比值越大则患病的概率越大

7、。+LR a/(a+c)÷ b/(b+d) SEN/(1-SPE)假设性检验的方法：1 基本思想：把握“小概率事件在一次抽样试验中是几乎不可能发生”的原理2 步骤：建立假设、选用单侧或双侧检验，确定检验水准选择适当检验方法，计算统计量确定 p 值并做出推断结论3 注意事项：使用两个前提通过对样本的分析去推断总体各样本资料对其总体应界良好的代读性不能判断差别的大小结论不能绝对论方法与科技设计、资料分布特征有关系统评价：是一种全新的文献综合方法，指针对某一具体临床问题，系统、全面地收集现有已发表或未发表的临床研究采用临床流行病学严格评价文献的原则和方法，筛选出符合质量标准的文献， 进行定

8、性或定量合成，得出可靠的综合结论，同时，随着新的临床研究结果的.出现进行及时更新特征叙述性文献综述系统评价研究的问题涉及的范围常较广泛常集中于某一临床问题原始文献来源常未说明，不全面明确，常为多渠道检索方法常未说明有明确的检索策略原始文献的评价常未说明，有潜在偏有明确的选择标准倚原始文件的评价评价方法不统一有严格的评价方法结果的合成多采用定性方法多采用定量方法结论的推断有时遵循研究依据多遵循研究依据结果的更新未定期更新定量根据新试验进行更新单个试验质评要点评价工具1.RCT 的质量评价工具： Cochrane偏倚风险评估工具2.观察性研究评价工具： NOS 量表（ 1）队列研究（ 2）病例对照

9、研究（3）横断面研究： AHRQ 清单3.非随机试验性研究评价工具：MINORS 量表4.诊断性研究评价工具：QUADAS-2 工具5.动物性实验评价工具：CAMARADES 清单.mate 分析观察树的指标相对危险度 RR比值比 OR绝对危险度 AR均数差值 MD标准化均数差值SMDmeta 分析的实质 :计算平均值的方法 (加权平均数 ) 通过评估平均值来估计共同疗效利用所有可得的资料从而增加估计的准确性。异质性检验 (meta 分析前必要工作 ):meta 分析尽管制定了严格的文献纳入及排除标准， 最大限度地控制了异质性来源。 但由于一些潜在混杂因素依然存在， 如研究对象， 设计方案以及

10、统计分析模型上的差异等，均可导致异质性，若此时将结果强行合并在一起，势必会出现问题。因此， meta 分析之前，应进行异质性检验，并根据异质性检验结果，来决定是否估计合并效应量 ;若异质性过于明显，则应探讨异质性的来源并进行相应处理。异质性检验方法主要有： Q 检验法与目测图形法等。 Q 检验法的无效假设为所有纳入研究的效应量均相同（即 H0:1=2=k），则Q 定义为 :Q=wi( i- 平均 )2，平均 =Wii/ Wi, 进一步转化为Q=(i=1k)Wi i2 (Wii)2/Wi 其中 Wi 为第 i 个研究的权重值。i 为第 i 个研究的效应量， 平均为合并效应量。 k 为纳入的研.究

11、个数。 Q 服从于自由度为k-1 的 2分布。若 Q2(1-)下标，则 P，表明纳入研究间的效应量存在异质性，可进一步计算异质指数 I2=Q-(k-1)/Q*100%, 定量描述异质程度。 (I2检验前必须计算 Q值)。异质性 :由于纳入同一个meta 分析的所有研究都存在差异，因此将meta 分析中不同研究间的各种变异称之为异质性。异质性分类 :临床异质性，方法学异质性，统计学异质性。Forest图(森林图 ):是以 OR 及其 95%可信区间绘制而成，横坐标为效应量尺度，以 O 为中心 (对于 OR 或 RR 则以 1 为中心 )，纵坐标为原始文献的编号，按照一定的顺序将各个研究结果依次绘制到图。森林图可用于描述每个研究的结果及其特征， 展示研究间结果的差异情况。当研究 RR/OR 的 95%CI 包含了 1，即在森林图中其 95%CI 的横线与无效竖线相交时，可认为实验组 /观察组发生率与对照组发生率相等，实验 /观察组暴露因素无效。当 RR/OR1(或其对应的 95%CI 上、下限均 1 时)即在森林图中其对应的 95%CI 横线不与无效竖线相交，且该横线落在无