QC七大手法实用培训资料(共83页).ppt

1、培训课程结构介绍培训课程结构介绍3456统计技术的相关概念介绍统计技术的相关概念介绍柏拉图柏拉图直方图直方图散布图散布图检查表检查表1789 总结应用总结应用因果图因果图控制图控制图2层别法层别法统计技术相关概念质量管理的发展史Phase 1Phase 2Phase 3操作者操作者自检自检领班检领班检查查检验员检验员专检专检Phase 4Phase 5Phase 6全公司全公司级质量级质量管理管理统计统计质量质量控制控制全面全面 质量质量 控制控制统计手法在质量体系中的应用统计手法在质量体系中的应用客户满意度客户满意度设计与开发设计与开发数据分析数据分析产品过产品过程监视程监视事实决策事实决策

2、纠正与预防纠正与预防质量体系质量体系中的应用中的应用数据的类型与要求数据的类型与要求数据要求数据要求n计量型计量型 计数型计数型完整完整及时及时准确准确连续连续统一统一针对针对QC七大手法. .决定影响结果的因素决定影响结果的因素n层别法层别法 制订表格收集数据制订表格收集数据n查检表查检表统计数据了解变异统计数据了解变异n直方图直方图确定数据相关性确定数据相关性n散布图散布图排列数据确定重点排列数据确定重点n柏拉图柏拉图 针对问题分析原因针对问题分析原因n因果分析图因果分析图 控制和确定控制和确定变异变异n控制图控制图层别法层别法层别层别从某角度针对调查事项分类从某角度针对调查事项分类(分层

3、分层)，并收集各类资料，并收集各类资料(数数据据)进行相互比较进行相互比较分层分层的必的必要性要性如何分层如何分层定义定义案例n一个班4名同学期末考试分别如下：张雪友 演技85、乐理70、唱功90、舞蹈70刘小华 舞蹈80、演技70 、乐理70、唱功60李 明 唱功55 、舞蹈75 、演技80、乐理65郭夫成 舞蹈95 、乐理65、唱功60、演技70n如果您是他们班主任，请分析以上成绩，应注重从哪里进行改善分层的必要性分层的必要性分层的必要性34经验判断的不足经验判断的不足找到改进目标找到改进目标从杂乱无章的数从杂乱无章的数据中获得信息据中获得信息产生结果的产生结果的原因多面性原因多面性21使

4、用分层的时机n在研制、开发新产品时n在收集到有关某一特定主题的观点、意见或想法等信息之后。n在面对一大堆看似混乱复杂的现象，数据或事物之时n由于归纳头脑风暴法所产生的管理概念n在编制调查表n在整理归纳数据之时n在提出质量改进措施时如何分层n总经理打电话把品质部张经理叫到办公室，将本月客户退货统计丢在其面前说：“退货率5%，超过目标3%，请立即拿出解决的方案出来，如果下个月没有改善，你自己看着办。”n各位帮张经理一把，接下来应怎么办？分层的角度时间时间作业员、班组作业员、班组机器机器材料材料作业条件作业条件发生地点发生地点错误现象错误现象产品产品分层原则分层原分层原则则配合专业分析配合专业分析融

5、入其他手法融入其他手法分层前后避免差异分层前后避免差异避免避免2个以上角度个以上角度试一试：员工试一试：员工离职率如何分离职率如何分层！层！案例：顾客满意度调查n用层别法设计“顾客满意度调查表”；n每组讨论提交一份调查表；n每组选一个代表发言；n集体点评，评出一个优胜组；n时间：10分钟直方图直方图直方图定义n是将所收集的测定值、特 性值或结果值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。能达成的目标n了解过程输出的变异情况n了解过程能力n指出采取行动的必要n量测纠正行动的效果制作步骤（1）n收集数据n定组数（N）n找出最大值（MAX）、

6、最小值（MIN）、并计算全距（R），R=MAX-MINn定组距（C）=R/N，（四舍五入至最小测量位数）n定组界最小一组的下组界T11=S-测量值的最小位数*0.5最小一组的上组界T12=T11+C第二组的下组界 T21= T12，以此类推制作步骤（2）n制作次数分布表n制作直方图n填上次数、规格、平均数n计算平均数 (X)n计算标准差 ()n观察组数对照表数据数量组 数5057511006101012507122501020案例例：某厂之成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个当样本，其测定值如附表，试制作直方图。 1421421481481451451401401411

7、411391391401401411411381381381381391391441441381381391391361361371371371371271271381381371371371371331331301301361361281281381381321321411411351351311311361361311311341341361361371371331331341341321321341341321321341341211211291291321321301301351351351351341341361361311311311311391391361361351351351

8、35137137140140145145131131138138案例演示1、定组数N=72、最大值MAX=1483、最小值MIN=1214、全距R=MAX-MIN=275、定组距C=R/N=27/7=3.86,取C=4案例演示定组界T11=121-1/2=120.5n T12=120.5+C=124.5n T21=T12=124.5n T22=124.5+C=128.5n T31=T22=128.5n T32=T31+C=132.5n T41=T32=132.5n T42=T41+C=136.5n T51=T42=136.5n T52=T51+C=140.5n T61=T52=140.5n T

9、62=T61+C=144.5n T71=T62=144.5n T72=T71+C=148.5案例演示组号组号上组界上组界下组界下组界中心距中心距频次频次1.01.0120.5120.5124.5124.5122.5122.51.01.02.02.0124.5124.5128.5128.5126.5126.52.02.03.03.0128.5128.5132.5132.5130.5130.512.012.04.04.0132.5132.5136.5136.5134.5134.517.017.05.05.0136.5136.5140.5140.5138.5138.520.020.06.06.014

10、0.5140.5144.5144.5142.5142.55.05.07.07.0144.5144.5148.5148.5146.5146.53 3频次分布表频次分布表案例演示1 12 21212171720205 53 30 05 51010151520202525122.5122.5126.5126.5130.5130.5134.5134.5138.5138.5142.5142.5146.5146.5直方图与规格的比较120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.520SL=130Su=16015105n=60X=135.8=4.87s=n-1=

11、4.91可能出现的图形n正常型n说明：中间高，两边低，有集中趋势。n结论：左右对称分配(常态分配)，显示制程在正常运转下。缺齿型 (凹凸不平型)n说明：高低不一，有缺齿情形。不正常分配，系因测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。n结论：稽查员对测定值有偏好现象，如对5,10之数字偏好； 或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时，亦会有此情况。切边型 (断列型)说明：有一端被切断。 结论：原因为数据经过全检过,或制程本身有经过全检过,会出现的形状。若剔除某规格以上时,则切边在靠近右边形成。离岛型n说明：在右端或左端形成小岛。n结论：测定有错误,工程调节错误或使用不同原料所引起。

12、一定有异常原因存在，只要去除,即可合乎制程要求,制出合规格的制品。高原型n说明：形状似高原状n结论：不同平均值的分配混在一起，应层别之后再做直方图比较。双峰型n说明：有两个高峰出现n结论：有两种分配相混合，便如两部机器或两家不同供应商，会出现此种形状，因测定值受不同的原因影响，应予层别后再作直方图。 偏态型 (偏态分配)说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。（可分偏右型、偏左型）结论：产品加工能力发生偏差直方图之使用注意事项q异常值应去除后再分组。q对於从样本测定值推测群体形态，直方图是最简单有效的方法。q应取得详细之数据资料(例如：时间、原料、测定者、设备、环境条件等)。q进行制程管理及分

13、析改善时，可利用层别方法，将更容易找出问题的症结点，对於品质的改善，有事半功倍的效果。 直方图与规格比较n制程呈常态分配，且在规格界限内，显示制程良好，品质均匀合格。规 格平均值偏低，n部分产品超规格下限有不良发生，但分配正常(常态)。n对策：应调平均值(往右)规 格平均值偏高n部分产品超规格上限有不良发生，但分配正常(常态)n对策：应调平均值(往左)规 格变异大，品质不均。n制品虽成常态分配，但产品有不良n对策：应缩小变异或放宽规格规 格品质过剩，变异太小n产品合格，制程能力足够n对策：应缩小规格界线或放松品质变异，以降低成本规 格柏拉图定义：n根据所收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项

14、目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，藉以寻求占最大比率之原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积值的图形。为何要用柏拉图：n 不要企图“一口吃成大胖子” 。 n把握重要要因或问题重点的有效工具以收事半功倍效果。n了解各项目对问题的影响度所占百分比。n可明确重点改善项目是什么，大小顺序的内容是什么。n占大多数的项目又是什么。n可发掘现场之重要问题点。 柏拉图制作步骤 n决定数据的分类项目n决定收集数据的期间，并按分类项目，在期间内收集数据。n於图表画纵轴及横轴，纵轴给予适当刻度(此刻度能包含不良率)。n将数据画成并列柱形并於横轴上记下项目名称。数据的累积打点，并画上折线。n於

15、右端画纵轴与折线终点之交点定为100%於0-100%分10等分。案例n张女士将结婚一年以来与丈夫发生纠纷的原因统计如下：（单位：次数）不做家务：5深夜不归：28不良嗜好：5没送礼物：1花钱多：3婆媳关系：50异性：8请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点柏拉图的制作序号不良项目不良数 所占不良率累计不良率其他1婆媳关系5050.0%50.0%2深夜不归2828.0%78.0%3不明异性88.0%86.0%4不良嗜好55.0%91.0%5不做家务55.0%96.0%6花钱多33.0%99.0%7没送礼物11.0%100.0%8合计100100.0%柏拉图0102030405060708090100

16、婆媳关系不良嗜好不良项目0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%累计不良率不良数累计不良率深夜不归不明异性不做家务花钱多没送礼物注意事项：n横轴依大小顺序排列。n横轴各柱形距离要相同。n纵轴的最高尺度含盖合计数且隔距应一致。n累积折线依正确画法。n柏拉图需标示累积百分比。n勿将两个以上角度混杂一起分类。n一般把欲优先解决之项目标示出(累积百分比占7080%之项目)。n柏拉图A项若难采取措施，则从B项开始，顺位虽低，但易改善，亦可采取措施。因果图因果图如何设计因果图n选定需要讨论项目n召集相关人员n画出主线n鼓励发言n分析影响

17、产品质量各种原因n在同一张图上把因果关系用箭头表示出来n将原因展开直至细到能采取措施为止n画出因果图后,要针对主要原因列出对策表定义找出关键原因，作为制定质量改进措施的重点考虑对象的图。n鱼骨图n特性要因图n石川图对策表序号问题原因分析纠正措施责任人 完成时间图例特特性性中原因小原因大原因中原因细小原因案例分析：n各小组任选一案例讨论分析；n每组选一个代表发言；n时间：10分钟案例：1）拿近期出现的一单客户投诉做分析2）“忙”的原因原则n脑力激荡术利用集体的思考，以引导创意性思考；n严禁批评；n追求数量；n自由奔放；n结合改善。n有人偏题了怎么办？检查表检查表检查表定义及必要性检查表定义及必要

18、性n定义定义为收集某期间的资料为收集某期间的资料( (数数据或语言据或语言) )而事先设计，而事先设计，能在同一张表上用简单的能在同一张表上用简单的方式作的表格或图表连续方式作的表格或图表连续记录，便于把握整个状况。记录，便于把握整个状况。必要性必要性有效解决问题有效解决问题依据事实依据事实收集资料收集资料检查表检查表以以 记录记录 代替代替 记忆记忆 使使观察深入。观察深入。避免收集资料时，渗入个避免收集资料时，渗入个人情绪，文字叙述不具体人情绪，文字叙述不具体不明确等因素。不明确等因素。案例操作者： 检查日期：检查情况描述：检查结果：检查员： 审核：质量检查日报表如何设计检查表？n明确目的

19、-了解问题？证明假设？要因解析？数据收集的对象范围，以利解析及解释。n决定分层的角度n决定检查项目n决定检查表的格式n决定数据记录方式n决定数据收集方式-用5W1H明确事项注意事项n设计时检查项目之用词和方式尽量简要具体明确，其他项设计时检查项目之用词和方式尽量简要具体明确，其他项列入。列入。n设计时能参照多数人意见，并让使用人共同参与。设计时能参照多数人意见，并让使用人共同参与。n设计时尽量考虑多角度分层。设计时尽量考虑多角度分层。n尽量以简单符号数字等填写，使能正确迅速的记录。尽量以简单符号数字等填写，使能正确迅速的记录。n数据履历要清楚并考虑数据可靠性。数据履历要清楚并考虑数据可靠性。n

20、人员教育训练人员教育训练n和相关单位同一资料相互比对和相关单位同一资料相互比对n收集资料时可考虑不同来源以利比较及相互检定。收集资料时可考虑不同来源以利比较及相互检定。n易整理统计、归档易整理统计、归档(所需资料情报栏位化所需资料情报栏位化) n检查表在使用时发现不适需检讨修正。检查表在使用时发现不适需检讨修正。 案例n假定您是5S的检查员，请设计出培训室的5S检查表。要求：n各组队长组织全体组员讨论；n每组提交一份5S检查表；n选一个代表发言；n评出一个优胜小组；n时间：10分钟散布图散布图散布图定义及制作方法n定义：所谓散布图就是指将合於对应的二类数据置於横座标与纵座标再将测定值点记於其上

21、的图。n制作步骤：n收集数据（最少30以上）n确定刻度n描点1.图形分析散布图的类型n具强烈的正相关关系n具微弱的正相关关系n具无相关n具强烈负相关关系n具微弱负相关关系n具函数相关关系n各种散布图的典型图形 练习：体重与身高的散布图N NO.O.1 12 23 34 45 56 67 78 89 91 10 01 11 11 12 21 13 31 14 41 15 51 16 61 17 71 18 81 19 92 20 0体体重重4 40 05 56 65 50 04 45 54 45 55 50 05 57 74 48 84 43 37 70 05 57 76 60 06 63 34

22、 48 84 44 45 58 85 54 45 54 45 54 45 55 5身身高高1 15 52 21 16 60 01 16 60 01 15 55 51 16 60 01 16 65 51 16 65 51 15 57 71 15 56 61 17 77 71 17 72 21 16 69 91 16 69 91 16 66 61 15 55 51 16 64 41 16 64 41 15 58 81 16 61 11 17 73 3N NO.O.2 21 12 22 22 23 32 24 42 25 52 26 62 27 72 28 82 29 93 30 03 31 13

23、32 23 33 33 34 43 35 53 36 63 37 73 38 83 39 94 40 0体体重重5 58 86 63 36 65 55 55 56 65 56 64 47 70 07 73 36 65 56 62 24 42 25 53 35 58 85 53 34 48 84 42 24 44 46 62 25 52 25 58 8身身高高1 16 65 51 16 68 81 17 75 51 16 68 81 17 70 01 17 74 41 18 82 21 18 81 11 17 77 71 17 74 41 15 52 21 16 63 31 16 66 61 1

24、5 56 61 15 58 81 15 53 31 15 58 81 17 70 01 15 58 81 16 62 2图形分析n定性法符号检验法对照典型图分析法n定量法相关系数法控制图控制图 控制图定义与类型n定义：用于区分质量波动 是偶然原因引起的还是系统原因引起的，判断生产过程是否处于稳定状态，并画有控制界限的一种图。n分类： 计量值控制图计数值控制图计量值控制图nX-s控制图 （平均值和标准差图)nX-R控制图(平均值极差控制图)nX-R控制图 (中位值全距控制图)nX-MR控制图 (单值移动极差控制图)计数值控制图nP控制图(不合格率控制图)nPn控制图(不合格品数控制图)nC控制图(缺陷数控制图)n控制图(单位缺陷数控制图)控制图的作用（1）n判断生产过程是否异常，而使过程达到控制状态n及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品发生；n能有效地分析判断生产过程工序质量的稳定性，降低检验、测试费用；n可查明设备和工艺手段的实际精度，以便作出正确的技术决定；控制图的作用（2）n为真正地制定工序目标和规格界限提供依据；n工序的成本和质量成为可预测；n最终可以保证产品质量，提高经济效益。X-R平均值与全距控制图n收集数据约100个n依测定时间或群体进行区