因子分析法在不同地区恶性肿瘤死亡率分析中的应用(一)

1、因子分析法在不同地区恶性肿瘤死亡率分析中的应用一【摘要】目的：利用因子分析的方法，研究各种恶性肿瘤死亡率间内 在联系及地区分布特点，探讨山东省某县不同恶性肿瘤死亡率间的共 同影响因素。方法：对某县20002002年3年的全死因回忆调查资料 中不同地区各恶性肿瘤标化死亡率进行因子分析。用主成分法提取因 子进行方差最大正交旋转，计算因子负荷及主因子得分。结果：经方 差最大正交旋转后的 4 个主因子特征根分别为 2.518、1.942、1.528、 1.465，累计奉献率为 74.54。其中在第 1 公因子上载荷较大的有胃癌、 白血病、乳腺癌、鼻咽癌，该因子在该县北部地区F、G、H、P 等 4 个乡

2、镇得分较高；在第 2 公因子上载荷较大的有食管癌、结肠癌，该因 子在该县东北地区 E、H 等 2 个乡镇得分较高； 在第 3 公因子上载荷较 大的是肺癌和膀胱癌，该因子在该县西部地区D、N、Q等3个乡镇得分较高；在第 4 公因子上载荷较大的有肝癌和宫颈癌，该因子在该县 中部地区B、G、K等3个乡镇得分较高。结论：不同肿瘤死亡率可能 存在共同的支配因子，可从各因子得分较高的地区入手，进行流行病 学调查，以发现具体影响因素，采取相应的防治措施以降低肿瘤死亡 率。【关键词】因子分析；恶性肿瘤死亡率；地区分布因子分析factoranalysis是寻找潜在支配因子的模型分析方法。支配因 子可分为共性因子

3、和特殊因子。共性因子是指同时影响多个变量的潜 在影响因子；特殊因子是指只影响某个变量的潜在影响因子，也即某个变量除共性因子以外的变异来源 1。在对不同部位恶性肿瘤死亡 率地理分布的观察中，我们发现有些肿瘤死亡率是相关联的2， 3，它们之间是否存在潜在的共同支配因子?哪些地区存在相同的支配因子 ?本研究利用原有的资料 ,用因子分析方法探讨各种恶性肿瘤死亡率 间的内在联系及地区分布特点，探讨山东省某县不同恶性肿瘤死亡率 间的共同影响因素，为进一步做流行病学调查及制定相应的防癌规划 提供理论依据。1 资料来源与方法1.1 资料来源山东省某县20002002年不同地区全死因回忆调查中各恶性肿瘤的标 化

4、死亡率。该调查是由某大学临床肿瘤学院与该县卫生局在2000年合作开展的。调查质控指标到达设计要求，资料数据可靠。1.2 分析方法先求出10种恶性肿瘤死亡率的相关系数矩阵，用主成分法求得特征根 入i, 按入i>1的原那么选取公因子，然后进行方差最大正交旋转，得到旋转后的 特征根及因子负荷 ,并计算各样品点的因子得分。 全部计算使用 spss13.0 统计软件。2 结果2.1 相关系数矩阵10 种恶性肿瘤标化死亡率的相关系数矩阵说明，除了少数几种恶性肿 瘤标化死亡率如肝癌与膀胱癌，结肠癌与乳腺癌、肝癌与结肠癌等在地区分布上无明显相关以外，大多数恶性肿瘤死亡率之间有中度及以 上相关性，见表 1

5、。表 110 种恶性肿瘤相关系数矩阵略2.2 主成分法确定因子载荷用主成分分析法进行初始因子分析，按照按入i>1的原那么选取公因子，决定公因子数为 4，求出初始的特征根和奉献率。 经方差最大正交旋转， 得到旋转后的特征根和奉献率。 从表 2 可知， 4 个公因子方差累计奉献 率为 74.54，即 4个公因子可以利用 10 种恶性肿瘤死亡率全部信息 的 74 54。表 2 旋转前后的特征根及累计奉献率略2.3 旋转后的因子负荷及共同度经方差最大正交旋转后， 4 个公因子的因子载荷和共同度见表 3。其中 胃癌在公因子 1 和公因子 2 上均表现出关联。 胃癌、白血病、 乳腺癌、 鼻咽癌在第 1 公因子有较大载荷；食管癌、结肠癌在第 2 公因子有较 大载荷；肺癌和膀胱癌第 3 公因子有较大载荷；肝癌和宫颈癌的第 4 公因子有较大载荷。从表 3 可见，胃癌、白血病、膀胱癌、乳腺癌、