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文档简介
1、 基于PLC的炉温多级模糊控制的优化与实现 基于PLC的炉温多级模糊控制的优化与实现 类别:传感与控制 作者:长沙中南大学主校区信息科学与工程学院(41083)成晓明 柳爱美 田淑杭 来源:电子技术应用 &
2、#160; 摘要:介绍了多级模糊控制原
3、理,并针对其特点引入偏移量函数进行了算法优化,详述了该优化算法在PLC炉温控制系统中的实现并对优化效果进行了比较。该优化算法在实际应用中取得了很好的控制效果。 关键词:PLC 模糊控制 优化 随着现代化生产对温度控制品质要求的日益提高,一些控制精度差且难以管理的老式电阻炉必须用新技术进行改造,其中控制算法研究处于
4、至关重要的地位。本文主要介绍基于 PLC的新的控制策略原理与实现,系统控制算法采用变化例因子与量化因子的多级模糊控制,并根据经验引入偏移量函数。该方法在PLC多段电阻炉系统中反复运行证明炉温上升快,控制温度高,达到了很好的控制效果。 1 控制系统结构与通断率控制 本控制系统硬件组成为三个部分:西门子S7-200CPU224PLC与扩展模块EM235构成控制器,MOC3061与双向晶闸管组成执行机构,热电偶与AD595构成温度检测变送器,另附加报警、跳闸、过
5、流等保护电路。系统器件的优点是集成度高、可靠性高、结构简单。 本系统采用过零触发的调功方法,通过改变系统在一个周期内的导通时间比(即通断率)实现温度控制1。在电阻炉炉温控制系统中,炉子的功率与通断率之间的关系见下式: 式中,P电阻炉功率 Ue输入电阻有效值 R炉丝电阻值 n(k)通断率,即控制周期内导通半波数 n(T)控
6、制周期内工频半波数 公式推导过程见参考文献2。由式(1)可知控制通断率即可控制电阻炉的功率,从而达到控制炉温的目的。本系统控制周期为10s,含有1000个工频电压半波(10ms),PLC把算法计算出的通断率n(k)平均分布在整个控制周期内,输出开关量信号控制MOC3061与双向晶闸管组成的执行机构。 2 模糊控制算法及优化 2. 1 模糊控制原理与查表方法 模糊控制是基于模糊条件语句描述的语言控制规则,根据模糊推
7、理和模糊判决,查询模糊控制表,解模糊,得到精确的控制量3。模糊控制一般利用偏差e和偏差变化率e量化组成二维模糊控制器,其结构原理图见图1虚线框内部分。其简单过程为:由给定r和反馈值y得到e和e,分别利用量化因子Ke和Kec量化为模糊量e和e,由模糊判决得到模糊控制量U,经比例因子Ku反量化后输出精确输出量U*。 表1 模糊控制规则表 e U e
8、0; -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 +4 +
9、5 +6 -6 7 6 7 6 7 7 7 4
10、;4 2 0 0 0 -5 6 6 6 6 6
11、;6 6 4 4 2 0 0 0 -4 7 6
12、;7 6 7 7 7 4 4 2 0 0 0
13、-3 6 6 6 6 6 6 6 3 2 0 -1
14、0;-1 -1 -2 4 4 4 5 4 4 4 1
15、160;0 0 -1 -1 -1 -1 4 4 4 5 4
16、; 4 1 0 0 0 -3 -2 -1 0 4 4
17、60; 4 5 1 1 0 -1 -1 -1 -4 -4 -4
18、0; +1 2 2 2 2 0 0 -1 -4 -4 -3 -4
19、0; -4 -4 +2 1 1 1 -2 0 -3 -4
20、-4 -4 -3 -4 -4 -4 +3 0 0 0 0
21、 -3 -3 -6 -6 -6 -6 -6 -6 -6 +4 0
22、60; 0 0 -2 -4 -4 -7 -7 -7 -6 -7 -6 -
23、7 +5 0 0 0 -2 -4 -4 -6 -6 -6
24、 -6 -6 -6 -6 +6 0 0 0 -2 -4 -4
25、; -7 -7 -7 -6 -7 -6 -7 本算法中e和e论域为-6,+6的13级,U为-7,+7的15级,它们在控制表中的对应关系见表1。控制表由离线计算得到,为一个13×13的矩阵,由左到右按行序依次存入PLC连续的内存单元中。执行算法时
26、,根据e和e的值由式(2)得到模糊控制表的偏移地址: Table=13(e+6)+(e+6) (2) 式中,13(e+6)为所属行的内存偏移地址,(e+6)为U所属列在该行的偏移地址。 2.2 多级模糊控制 由于偏差e、偏差变化率e的论域只有13级,覆盖域有限,控制显得很粗糙,升温速率较慢,需长时间才能进入稳态,且稳态误差大,虽然增加论域中的元素可提高控制精度,但使计
27、算复杂,且控制效果没有明显增强。为了进一步提高控制质量,采用了多级模糊控制器,即参数因子自修正的模糊控制4。多级模糊控制器是将e和e的变动范围分为嵌套的多个层次,各层且有不民论域。当系统轨迹进入某一层时,控制器就采用所在层的范围作为新的论域,并修改参数Ke、Kec和Ku。在常规模糊控制时,量化因子Ke、Kec和比例因子Ku的过大或过小,会产生快速性和稳态精度及稳定时间之间的矛盾,很难协调三者关系。而实际中,系统应根据各阶段的要求不民达到不同的控制效果,在上升阶段重点要求快速性,而在稳态时又要求精度和调整时间高一些。本系统在偏差e的不同范围采用不同的参数Ke、Kec、Ku,具体可参看图2,而模糊
28、控制表都相同,由模糊算法计算实时控制量(通断率n(k)),输出控制电阻炉。这样在偏差e的不同范围采用不同参数的模糊控制,减小了稳态误差,提高系统的控制精度。 2.3 多级模糊控制的优化 由于一般模糊控制器是以e和e作为输入量,即只具而比例微分作用,缺少积分控制,模糊控制器动态性能好;但稳态误差较大,消除时间长,采用
29、多级模糊控制仍然存在稳态误差。因此根据前馈控制原理引入了函数Ug。Ug是给定温度值r的函数,Ug与r的关系随系统变化而变化,Ug的取值对系统的稳态精度也而很大影响。为简单起见,取Ug=r/k(k为对象的放大倍数,实际应用可估计为稳态温度值与输出通断率的比值)。同时为保证Ug的跟随性,采用在线修改方法,依据下式进行: Ug(k)=Ug*+Kg×U(k) (3) 式中,Kg为经验值,取为0.8,U(k)为多级模糊控制器中采样时刻KT的输出量,Ug*为偏移量函数。
30、 优化后的多级模糊控制原理框图见图1。实际运用中需对Ug进行限幅,可取Ugmax=r/(K-0.3),Ugmin=r/(K+0.3)。本系统的精确输出量表达式如下: U=Round(U*+Ug)=Round(Ku×U+Ug*+Kg×U) (4) 式中,Round( )为PLC指令中的取整操作。 实践证明,优化后的多级模糊控制大大改善了系统的稳态性能与稳态精度。 3 优化的多级模糊控制
31、算法在PLC上的实现 本系统算法分别实现了对两台多段电阻炉和两台单相电阻炉的控制,现以控制两台相同单相电阻炉为例进行说明。系统控制周期为10s,由10ms定时中断进行通断率计数,每当控制周期结束时发送数据,计算下一周期通断率。由于PLC定时中断最大为255ms,因此10s中断由50次200ms定时中断完成。控制程序包括主程序、初始化子程序、10ms中断子程序、200ms中断子程序、报警跳闸子程序。模糊算法由200ms中断子程序完成。
32、; 在200ms中断程序中设置计数单元c,初始值为50,每次中断后c减1。c=0时,计时已到10s,则进行数据处理。设置相应参数、模糊化偏差e和偏差变化率e,由式(2)计算偏移量地址,查表得模糊控制量U*,同时由式(3)计算Ug,根据式(4)求得精确控制量U,即通断率n(k)存入相应的10ms中断计数单元。200ms定时中断子程序的实现流程图见图2。 4 多级模糊算法优化前后对控制效果的
33、影响 为验证优化的多级模糊控制器的控制效果,我们做了下列比较实验。电阻炉给定温度为1#炉300、2#炉200,当偏差e(k)>-200时开始模糊控制。以下全部为在线实时结果。 4.1 单级模糊控制 单级模糊控制参数为:当e(k)<-200时,n(k)=1000;当e(k)>-200时,Ke=30,Kec=2.0,Ku=120。温度曲线见图3,该曲线为Dephi监控界面根据PLC发送的数据实时绘制。由图3可见,系统升温速率慢,过渡过程长,稳态性较好,升温70分钟后可到给定值。但而超调且消除时间长,稳态误差较在。 4.2 多级模糊控制 系统采用三极模糊控制,具体参数为: 当e(k)<-200时,n(k)=1000; 当
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