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文档简介

1、 语音识别的主要方法 语音识别的方法有三种:基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的 方法以及利用人工神经网络的方法。 基于声道模型和语音知识的方法起 步较早，在语音识别技术提出的开始，就有了这方面的研究，但由于其 模型及语音知识过于复杂，现阶段没有达到实用的阶段。利用人工神经 网络的方法是80年代末期提出的一种新的语音识别方法。它模拟了人类 神经活动的原理，具有自适应性、并行性、鲁棒性、容错性和学习特性。 但由于存在训练、识别时间太长的缺点，目前仍处于实验探索阶段。模 板匹配的方法发展比较成熟，目前已达到了实用阶段。在模板匹配方法 中，要经过四个步骤:特征提取、模板训练、模板分类、判决。 在

2、模板匹配中所普遍采用: 1.隐马尔可夫法(HMM。 2.矢量量化(VQ。 3.动态时间规整(DTW。 21 语音识别的发展方向与应用前景 语音作为当前通讯系统中最自然的通信媒介，随着 计算机和语音处理技术的发展，语音识别系统的实 用性将进一步提高。不同语种之间的语音语音的 翻译，以及人体语言与口语相结合的多媒体人机交 互技术将是今后一段时期语音识别技术的发展方向。 语音识别技术的应用前景是无限的。应用语音的 自动理解和翻译，可消除人类相互交往的语言障碍。 随着Internet网的爆炸性扩张，电子商务(ebusiness迅速发展，语音识别技术将为网上会议、 商业管理、医药卫生、教育培训等各领域带

3、来极大 的便利。 22 4.手语识别 l 目前,一些产品已经问世，如中科院计算所研 发出的“手语自动翻译与虚拟人合成系统”。 该系统通过数据手套和跟踪器获取聋哑人的手 语信息并进行识别，然后通过语音合成将聋 哑人所要表达的内容转换成正常人的语音输出； 也可提取特定人的面部特征，合成面部动作和 表情，将语言转换成手语，通过三维虚拟人在 计算机屏幕上演示出来实现聋哑人与正常人 之间的对话. 23 生物特征识别技术应用领域 取款时，摄候机首先对用户虹膜进行扫描，然后将扫描图像转化成数字 信息与数据库中的资料匹配，以鉴别用户身份的真实性。 使用虹膜识别技术来管理航空公司和机场职员进出的限制区域。 各种生物识别技术，若要将其应用在移动商务产品上，以解决移动金融 服务的安全问题，识别设备的大小将是主要考虑因素。虹膜、视网膜和 掌型识别因识别设备体积无法缩小，所以无法应用在移动商务上。签名 识别则因为其识别技术尚未成熟，短期内还

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