基于社会矛盾分析方法理论的数据挖掘在社会矛盾分析中应用方向分析

1、基于社会矛盾分析方法理论的数据挖掘在社会矛盾分析中应用方向分析摘要:本文阐述了马克思的社会矛盾研究方法的基本原理。马克思的社会矛盾研究方法研究了社会矛盾产生原因,发展过程等问题研究方法,以及社会矛盾的各种性质,对于后人研究社会矛盾给出了纲领式的指导,可以遵循马克思的思路去研究和解决社会矛盾。并分析了社会矛盾研究方法与数据挖掘可以进行结合的原因、方向已经可能性。数据挖掘就是一个很强大的工具,数据挖掘可以帮助分析各种各样的问题,可以成为一种社会矛盾研究的研究工具。而且事实是现在数据挖掘应用方面的研究很多就着眼于分析社会矛盾。可见二者的结合是必然且对二者的发展都是有利的。一、文献综述马克思主义认为,

2、 物质世界运动发展的根源是事物内部的矛盾性认识社会离不开对社会矛盾的分析。同时社会矛盾的运行同自然领域一样不是抽象的而是具体的、现实的。因此在承认社会矛盾的客观性, 普遍性时还应注重分析不同的社会条件、不同的历史发展阶段中的具体的现实的矛盾状况即具体矛盾具体分析。毛泽东把马克思主义辩证分析的这一本质特征概括为矛盾的普遍性与特殊性的关系视其为矛盾问题的精髓这正是他把马克思主义不是作为教条而是作为认识事物的方法进行社会矛盾分析的首要特征毛泽东指出:“矛盾着的对立面又统一又斗争由此推动事物的运动和发展。”列宁也强调:“要认识世界上一切过程的自己运动、自生的发展和蓬勃的生活, 就要把这些过程当做对立面

3、的统一来认识。发展是对立面的斗争。”“主要的注意力正是放在认识自己运动的泉源上。”在毛泽东和列宁看来,事物发展的根本原因和动力是事物的内部矛盾这就是事物的“自己运动”。社会矛盾分析方法的重要作用之一就是阐明现实社会矛盾的具体性质。而阐明社会矛盾的性质, 就必须分析社会矛盾的特点, 比较不同社会矛盾的区别,以及分析社会矛盾的历史发展, 然后在具体分析的基础上加以综合和概括, 从而把握社会矛盾的性质及其历史演变, 切实找到解决社会矛盾的方法。社会矛盾的研究方法包括社会普遍性与矛盾分析法、社会特殊性及分析法、利益分析和阶层分析方法。整个世界是“和而不同”的, 是保持了差异和个性、充满活力的、开放的同

4、一体。但是不同领域、不同学科研究有不同的矛盾, 因此要根据自身发展需要与时俱进, 发对教条主义、复古主义、反对洋教条。坚持运用多种方法解决矛盾。所谓共性是指同类事物的共同属性或共同本质。个性是指每种事物具有不同的属性、本质。共性和个性是一切事物固有的本性,每一事物既有共性又有个性。共性是无条件的、绝对的,个性是有条件的、相对的。共性存在于个性之中,没有离开个性的共性,也没有离开共性的个性。因此,我们认识世界改造世界要以开放的心胸去面对,要将事物的共性与个性结合起来,具体问题具体分析列宁说过:“在共性基础上事物个性,是共性与个性的真正统一,就本来意义说,辩证法就是研究对象的本质自身中的矛盾”。论

5、持久战中的共性就是战争就是这些特点的比赛。这些特点如:战争的实力(军力、经济力和政治组织力、战争的性质、国家的实力(人力和物力、国际环境。个性例如中日比较:第一,从战争的实力来看,敌强我弱;第二,从战争的性质来看,敌退步我进步;第三从国家实力来讲,敌小我大;第四,从国际环境来看,敌寡助我多助。二、对社会矛盾分析方法的认识社会矛盾分析方法是历史唯物主义方法体系中的基本方法, 它贯穿于历史唯物主义方法论的各个层面, 各种具体方法在一定程度上可以说是社会矛盾分析方法的展开和体现。所以, 不懂得社会矛盾分析方法就不可能正确认识社会矛盾, 也不可能正确理解和掌握历史唯物主义方法论。社会矛盾分析方法就是要

6、通过社会矛盾分析进而解决社会矛盾,因此, 在当前各种社会矛盾纷繁复杂的情况下, 正确认识社会矛盾分析方法的基本作用, 无疑会有助于一些现实社会矛盾的认识与解决。首先, 分析社会矛盾的特点, 把握社会矛盾的存在方式。社会矛盾存在的方式一般都以一分为二的方式存在, 因此只要坚持两点论, 即“一分为二”的方法, 把统一物分解为两个相互对立的方面, 而后分别地加以分析, 就可以全面把握社会矛盾。例如, 任何一个社会都可以将它分解为两个相互对立的方面, 如社会存在和社会意识、生产力和生产关系、经济基础和上层建筑等。又如我们的各项工作也可以将它分解为成绩和缺点, 等等。经过这种分析之后, 就可以进一步研究

7、各个方面的特点, 把双方区分开来。例如, 对生产力和生产关系的矛盾分析表明, 生产力是反映人与自然的关系, 生产关系是反映生产过程中人与人之间的关系。这些不同的特点, 规定了社会矛盾双方各自的特殊性。在这种分析的基础上, 进一步加以综合, 了解它们之间的相互联系, 即矛盾双方各居何等地位, 各用何种具体的形式同对方发生关系, 从而达到在总体上对社会矛盾性质的认识。其次, 分析社会矛盾的力量对比, 明确社会矛盾的各自地位。由于各种社会矛盾力量对比不同, 各种社会矛盾的地位也不相同, 这就要注意区别主要矛盾和非主要矛盾。抓住了主要矛盾, 一切问题就会迎刃而解。在我国社会主义改造基本完成之后, 由于

8、没有抓住主要矛盾, 党的工作重心没有得到及时的转移, 仍然坚持以阶级斗争为纲, 以致在工作中发生了重大的失误。党的十一届三中全会才纠正了这个错误, 把党的工作重心转移到经济建设上来, 从而开创了改革开放的新时期, 使社会主义获得了极大的发展。第三,历史的发展过程也会为我们展现社会矛盾的演化过程。矛盾的产生都不是一蹴而就的,都会有一个起因,而后积累发展,最后成为问题。社会矛盾在不同历史阶段会有不同的表现形式,会变化,分析这一变现形式的变化对于研究社会矛盾分析方法是十分有意义的。社会矛盾在不同的时间阶段会呈现出不同的特点,这一点也就体现为了社会矛盾发展过程中的过程性和阶段性。社会矛盾的过程性体现在

9、社会矛盾的发展是一个过程,是一个经历时间并且包含不同因素的过程,而阶段性体现在矛盾发展的过程中,会有不同的发展阶段,每个发展阶段为呈现出不同的特点。例如在人类的历史长河中,生产力与需求的矛盾是一直存在的。从山顶洞人开始,一直到现在的社会,生产力与需求的矛盾一直以来都是人类社会所需要解决的一个最主要的矛盾。这一矛盾的发展就体现出了过程性和阶段性。过程性是指,此矛盾一直存在,一直随着生产形式和社会形式的变化而变化。阶段性是指它随着人类社会的发展呈现出了不同的阶段性特点,例如远古时代的石器时代,到后来形成了人类文明,有了青铜器时代和铁器时代,一直到近现代的蒸汽时代、电气时代以及现在的电子信息技术时代

10、,全部这些都是社会矛盾随着社会发展的阶段性变化而产生阶段性变化的体现。第四,我们如何处理社会矛盾,要找准社会矛盾的具体性质。社会矛盾的性质不同,他所需要的解决方法也就会不一样。马克思告诉我们具体问题要具体分析,同样也要做用合适的解决方法解决相应的社会矛盾。如何才能找到解决社会矛盾的方法呢,实际上就是解决要怎么样和不要怎么样做的问题。而怎么样做和不怎样做一定都是有根据有理由的。首要任务是要分清究竟是哪种性质的社会矛盾。社会矛盾可以被分为两个大类,分别是对抗性矛盾和非对抗性矛盾。这是两类不同性质的矛盾,需要不同的方法进行解决。不能用解决非对抗性问题的解决办法解决对抗性问题的社会矛盾,也不能用解决对

11、抗性问题的解决办法解决非对抗性的社会矛盾。例如,如果是资本主义的社会矛盾,我们就必须使用革命的办法予以解决,而如果是社会主义的社会矛盾,我们则应该选择使用改革的方法。原因是在资本主义社会中的社会矛盾属于对抗性的社会矛盾,解决它就一定要使用解决対抗性问题的解决方法,也就是革命;而对于社会主义社会,由于社会主义社会中的社会矛盾属于非对抗性的社会矛盾,所以解决它就可以用解决非对抗性问题的解决方法,例如改革。另外我们还要研究矛盾所体现出的运动形式。具有不同运动形式的社会矛盾我们就要用不同的方法进行解决。但并不是说同类运动形式的社会矛盾,同一种解决方法就全局适用,这是因为同种运动形式还会有不同的特性。我

12、们可以看到,在解决社会矛盾时,最重要的实际上就是对症下药了。针对不同的社会矛盾进行具体矛盾具体分析,得出不同的解决办法,才能使矛盾得到很好地解决。当矛盾出现时,不可盲目的解决,如使用了错误的解决办法,则可能会出现很不好的结果。甚至不如放任不管不予以解决。三、社会矛盾分析方法与数据分析我的本科专业是管理科学,本科的课程中有大量最优化以及数据分析的课程,研究生的专业是管理科学与工程,研究方向也是数据挖掘。经过一段时间的学习,我认为实际上数据挖掘和社会矛盾研究方法之间有很多交叉的可能性,它们很大程度上是可以互补的。马克思的社会矛盾研究方法更多的是从定性层面进行分析和研究,其研究方法更多是从事件的现象

13、进行分析,分析其性质,分析其出现及发展原因,且这是一种针对于社会矛盾的研究方法。而数据挖掘则是一种可以用于相当多领域的研究方法,但是数据挖掘也有其局限性,数据挖掘是一种针对数据的研究方法,只有一种事情能够获得其数据,有数据方面的体现,才可以使用数据挖掘的研究方法。所以实际上马克思的社会矛盾分析方法和数据挖掘方法都是有其针对性和局限性。那二者有没有可能进行结合呢?完全是有可能的。当前时代一个热词就是大数据,要理解大数据这个词就要全方位的理解什么是“大”,“大”体现在几个方面或者说是几个维度,首先是时间层面,大数据需要极大的数据存储量,因为很多数据都是实时到来的,一旦到来就需要被存储,所以从时间层

14、面来讲就是一种大,时间不停,数据不停;还有是包含的方面层面,例如对个人偏好的大数据分析,曾有人提出,未来大数据在医疗方面的发展目标是每个医院及药店都可以实时的获取每个人的所有健康信息,以后再看病的时候,医生不需要过多地询问顾客对什么过敏或是有什么过往病史,一切都以电子的形式存储于数据库中。要做到这一点,数据需要包含的方面就非常的多,仅一个人的医疗层面就可以层出大量数据;还有一个层面就是受众面,从上面的例子也可以看出,未来的目标是每个人的各方面信息都被存储于数据库中,中国有十三亿人,要实现所有人的数据存储在短时间内显然是无法实现的,但就仅仅是实现十分之一的人已经是已经非常有难度的事情。由此可以看

15、到,大数据可以说是一个十分有用的东西。许多事情都可以用已有的数据进行分析。在社会矛盾研究方面,与数据分析的结合既可以是利用社会矛盾分析方法发现社会矛盾,而后通过调查或已有的数据进行分析,通过数据分析,可以得出更深层次的社会矛盾原因,有了原因之后再使用社会矛盾研究方法研究如何解决这一社会矛盾;或者使用数据分析方法进行分析,通过数据异常点分析,可以得出可能存在的潜在社会矛盾,而后使用社会矛盾研究方法进行分析,就是一个不错的策略。对于数据挖掘来说,实际上有两个方面是很有难度的。一个是数据来源,一个是研究方向。数据来源来说,数据都是很有价值的,因为数据的收集和存储过程并不容易,何况一些数据是由大量的社

16、会调查得到的,这些社会调查需要耗费大量的人力物力。当然这一难度并不能通过社会矛盾研究方法进行解决。另一个难度就是研究方向。研究人员有时会苦于寻找研究方向,想要想到一个值得研究的方向并不容易,而社会矛盾研究方法刚好可以帮忙解决这一问题。每个社会矛盾都是需要分析和解决的。例如空气污染。北京的空气污染已经成为北京市一个非常急需解决的问题,北京市政府采用了很多方式来解决这一问题,汽车限号,搬出重工业等措施,在举报大型峰会的时候还会采取更加力度大的措施,而这些措施究竟哪些是更有效的呢?或者说这些措施是否真的对雾霾有立竿见影的效果呢?每逢大型峰会,北京都会出现极好的蓝天,这一蓝天的出现究竟更多是因为当天刮起了大风还是因为北京市的有力措施呢。这一社会矛盾的出现就需要我们进行具体的分析了。而如果我们将空气质量以及各个治理措施都进行量化的话就可以使用数据方法对他们进行分析了,这时回归分析就是一个可行的方法,看看究竟哪些变量是真正对空气质量变好做出最多贡献的变量。可见数据分析和社会矛盾分析确实可以