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1、分形学读后感 分形学读后感原创: 周川川很显然,分形是很难通过看两本书就能理解,也很难通过一篇文章就能解释的。总的来说,就是整体和局部具有相似性。比方以下列图案,你不断的放大,看任何一个局部,它都和整体是一样的结构。我们的公司组织架构,我们的血管,甚至一棵树,一片叶子,或者一个花菜,都是有这种分形的结构。在粗浅的认识情况下,我们能用分形学来做什么?我想也许对我们的思维是一种新的启发,因为分形的自相似性,会让你的研究变得更简单,更轻松,在产业研究时,研究集成商和供给商的关系,但你很快就会发现供给商本身也是一个集成商,它也有自己的供给商。当你研究一个模块的时候,你发现模块内部也是由很多模块组成的。
2、与其挨个研究一遍,不如研究一下它们的共性,找出它们的规律来,特别是汽车和消费电子产业链。这也是有人提出来,用分形的方法,可以很快的提高数据的压缩效率。关于分形还有很多有意思的事情,我们通过几个有趣的例子来说明比方关于英国的海岸线有多长这是很多介绍分形的书会提到的,关于测量海岸线长度,英国政府多次派人去测,结果测的结果都很不一样,随着测量精度的提高,长度越长,甚至到后来测出来的长度比最早的要长很多。因为海岸线并不是一个光滑的曲线,是一个很不规则的图形,复杂图形层层嵌套,每测一层只能得到这一层复杂程度所对应的长度。同时也引入了我们对线本身的疑惑,现实中它不是连续的,有时候你看上去觉得连续,是因为你
3、站在很远的地方看它,当你走近看,会发现它有很多复杂的内部结构,再走近看一点,发现内部结构更复杂。高中的时候我经常拿题目为难物理老师,他有一天问我有没有学微积分,我说只是学了一点微元法而已,但是微元法的原理还不是很理解。大一的时候终于正经的学微积分,结果反而学的很痛苦,我到近期才大概的想明白为什么,这跟我在财大学计量经济学一样,微积分计算的基础是连续可微的,这在数学里是没有问题的,可是我们偏偏学的是物理,在现实世界里,绝对的连续可微不一定存在。但大学教育不管,先教给你工具,不要想太多,最后大家怎么用的时候,你也怎么用,我想这样的教法是教不出什么人才来的。而且我发现连续的思维是会影响到很多人的,潜
4、意识里大家会认可趋势的连续性,甚至会认为光滑性才是合理的。分形学是很早提出来的,最近发展它的曼德尔布罗特,是从股市开始研究它,他质疑了CAPM模型,也质疑了正太分布,把教科书上的资产定价怼了一下。CAPM我们后面应该会单独的写一篇文章探讨下可以发现的是,CAPM不管对还是不对,现实中它应该是被束之高阁了。还有很多人算了各种图形的维度,比方还是这个图形,它实际上是由一条线构成的,但他构成了一个二维的图形,所以它到底是二维还是一维。有人给出了公式,但是我现在还没有看到维数计算出来有什么用处。我们更为关心的是比三维更高的情况,但我们作为三维生物,应该是没法想象四维的,我曾经想过如果我们去戳一下一根直线,那它会变成二维的图形,戳一下一个平面,它会变成三维的图形,假设我们戳一下一个三维的图形让它变形,它会是什么样,好似还是三维。有时候当你发现我们的研究是基于那么多假设的时候,你会发现我们的很多研究只是对映射的研究,没有方法知道原理,我们可以加强对于映射的研究力度,但没法穿透到镜子另一面去了解真实的情况海岸线的长度如此,长度是根据我们的测量工具而定的。医学也是如此,我们基
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