回归模型牙膏销售量（课堂PPT）

1、.1建立牙膏销售量与价格、广告投入之间的模型建立牙膏销售量与价格、广告投入之间的模型 预测在不同价格和广告费用下的牙膏销售量预测在不同价格和广告费用下的牙膏销售量 收集了收集了30个销售周期本公司牙膏销售量、价格、个销售周期本公司牙膏销售量、价格、广告费用，及同期其它厂家同类牙膏的平均售价广告费用，及同期其它厂家同类牙膏的平均售价 .21 1、创建分析数据集、创建分析数据集2 2、数据的预处理、数据的预处理3 3、统计分析、统计分析4 4、检验分析结论、检验分析结论5 5、应用决策、应用决策利用统计软件分析数据的基本步骤利用统计软件分析数据的基本步骤利用统计软件分析数据的基本步骤利用统计软件分

2、析数据的基本步骤 将搜集的数据录入或者导入统计软件，按照统计软件的要求，建立相应的将搜集的数据录入或者导入统计软件，按照统计软件的要求，建立相应的数据文件数据文件 检查是否有错误数据、是否有异常数据以及异常数据的处理、缺失数据的检查是否有错误数据、是否有异常数据以及异常数据的处理、缺失数据的处理等。处理等。 根据研究目的和数据类型选择相应的统计方法和呈现数据，挖掘数据特征根据研究目的和数据类型选择相应的统计方法和呈现数据，挖掘数据特征和统计规律，得出分析结论。和统计规律，得出分析结论。 运用相关的统计检验分析结论的正确性与可靠性，包括参数的显著性检验、运用相关的统计检验分析结论的正确性与可靠性

3、，包括参数的显著性检验、模型拟合度检验、非参数检验等。模型拟合度检验、非参数检验等。 将统计分析的结论用到决策中或者给决策者提供决策参考，这是统计分析的将统计分析的结论用到决策中或者给决策者提供决策参考，这是统计分析的最终目的。最终目的。.3栏位栏位小数小数位数位数变量名变量名.4.5.6.7xbby10kkxbxbxbby22110.8xbby10.9.10.11.12.13M Mo od de el l S Su um mm ma ar ry y.890a.792.784.31656Model1RR SquareAdjustedR SquareStd. Error ofthe Estima

4、tePredictors: (Constant), 价格差（元）a. A AN NO OV VA Ab b10.653110.653106.303.000a2.80628.10013.45929RegressionResidualTotalModel1Sum ofSquaresdfMean SquareFSig.Predictors: (Constant), 价格差（元）a. Dependent Variable: 销售量（百万支）b. CoefficientsCoefficientsa a7.814.08097.818.0002.665.258.89010.310.000(Constant)

5、价格差（元）Model1BStd. ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.Dependent Variable: 销售量（百万支）a. .142210 xbxbby.15.16.17M Mo od de el l S Su um mm ma ar ry y a an nd d P Pa ar ra am me et te er r E Es st ti im ma at te es sDependent Variable: 销售量（百万支）.767 92.324128 .000 1.649 1.043.8

6、38 69.814227 .000 25.109 -6.559 .610EquationLinearQuadraticR Square Fdf1df2Sig.Model SummaryConstant b1b2Parameter EstimatesThe independent variable is 广告费用（百万元）.1822322110 xbxbxbby.1922322110 xbxbxbby11xz 22xz 223xz 22322110zbzbzbby.20Variables Entered/RemovedVariables Entered/Removedb badsquare, 价

7、格差（元）, 广告费用（百万元）a.EnterModel1VariablesEnteredVariablesRemovedMethodAll requested variables entered.a. Dependent Variable: 销售量（百万支）b. M Mo od de el l S Su um mm ma ar ry y.952a.905.894.22130Model1RR SquareAdjustedR SquareStd. Error ofthe EstimatePredictors: (Constant), adsquare, 价格差（元）, 广告费用（百万元）a. A

8、 AN NO OV VA Ab b12.18534.06282.941.000a1.27326.04913.45929RegressionResidualTotalModel1Sum ofSquaresdfMean SquareFSig.Predictors: (Constant), adsquare, 价格差（元）, 广告费用（百万元）a. Dependent Variable: 销售量（百万支）b. CoefficientsCoefficientsa a17.3245.6413.071.0051.307.304.4364.305.000-3.6961.850-3.102-1.997.056

9、.349.1513.6502.306.029(Constant)价格差（元）广告费用（百万元）adsquareModel1BStd. ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.Dependent Variable: 销售量（百万支）a. .2121422322110 xxbxbxbxbby.2211xz 22xz 223xz 214xxz 21422322110 xxbxbxbxbby443322110zbzbzbzbby.23M Mo od de el l S Su um mm ma ar ry yb b.

10、960a.921.908.20634Model1RR SquareAdjustedR SquareStd. Error ofthe EstimatePredictors: (Constant), ad, 广告费用（百万元）, 价格差（元）, adsqurea. Dependent Variable: 销售量（百万支）b. A AN NO OV VA Ab b12.39443.09972.777.000a1.06425.04313.45929RegressionResidualTotalModel1Sum ofSquaresdfMean SquareFSig.Predictors: (Const

11、ant), ad, 广告费用（百万元）, 价格差（元）, adsqurea. Dependent Variable: 销售量（百万支）b. CoefficientsCoefficientsa a29.1137.4833.890.00113.70144.525-7.6082.469-6.387-3.081.005-12.693-2.52311.1344.4463.7172.504.0191.97820.291.671.2037.0283.312.003.2541.089-1.478.667-3.391-2.215.036-2.852-.104(Constant)广告费用（百万元）价格差（元）ad

12、squreadModel1BStd. ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.Lower BoundUpper Bound95% Confidence Interval for BDependent Variable: 销售量（百万支）a. .2421521422322110 xbxxbxbxbxbby.2511xz 22xz 223xz 214xxz 21521422322110 xbxxbxbxbxbby55443322110zbzbzbzbzbby215xz .26M Mo od de el l S

13、Su um mm ma ar ry y.961a.923.907.20830Model1RR SquareAdjustedR SquareStd. Error ofthe EstimatePredictors: (Constant), dsquare, 广告费用（百万元）, 价格差（元）, adsqure, ada. ANOVAANOVAb b12.41752.48357.237.000a1.04124.04313.45929RegressionResidualTotalModel1Sum ofSquaresdfMean SquareFSig.Predictors: (Constant), d

14、square, 广告费用（百万元）, 价格差（元）, adsqure,ada. Dependent Variable: 销售量（百万支）b. CoefficientsCoefficientsa a32.0988.5933.735.00114.7446.6834.9222.206.037-8.6372.864-7.250-3.015.006.759.2387.9513.195.004-2.1041.091-4.827-1.927.0661.1071.519.190.729.473(Constant)价格差（元）广告费用（百万元）adsqureaddsquareModel1BStd. ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.Dependent Variable: 销售量（百万支）a. .27.28.29.30Estimates:系统默认值。选择此项系统输出：回归系数B，B的标准差，标准回归系数Beta，B的t值及其双尾检验的p值。Confidence inter