XXXX年Q3运动服饰行业报告

1、主要观点运动服饰行业总体情况2010 年三季度运动服饰搜索指数环比提升5.8%2010 年第三季度运动服饰行业搜索指数，7月检索量保持稳定，8月下旬至 9月中上旬检索量下降明显，9月 21日后检索量快速提升，并在9月 23日达到 69万次，为三季度搜索最高值。根据网民搜索内容发现，2010 年 Q3网民关注的运动服饰品牌中国际品牌依然保持高关注度，占比为70.46% ，上季度基本持平。本土品牌中广告 /LOGO、代理 / 加盟和官方网店三类内容搜索占比高于国际品牌数据统计发现： 2010 年三季度网民对运动服饰搜索的内容差别较大，主要集中在产品方面的相关搜索。不同品牌属性网民搜索的内容有所区别

2、，本土品牌相关搜索内容中产品广告 /LOGO、代理 / 加盟以及官方网店等三类内容的搜索占比明显高于国际品牌。1运动服饰行业品牌情况耐克继续保持高关注度，三季度占比为30.28% ，李宁关注度提升 3个百分点2010 年二季度，耐克继续成为最受关注的运动服饰品牌，以30.28% 的关注度排名第一；其次是阿迪达斯，关注度为16.42% ；李宁排名第三，网民关注度占比 14.45% ，与上季度相比关注度提升进三个百分点（二季度关注度占比 11.53% ）。分日搜索数据显示：耐克日均检索量超过20万次，李宁日均检索环比提升34.54%2010 年二季排名前五的运动服饰品牌的搜索指数中，耐克领先优势明

3、显，日均检索量为201,690 次。李宁在三季度的日均检索量与上季度（ 71,537 次）环比提升34.54% 。运动服饰行业产品关注情况运动类产品的关注度大幅提升，达到64.69%根据网民检索关键词发现，2010 年 Q3网民对运动服饰产品用途方面发生明显变化，运动类产品关注度占比大幅提升达到64.69% 。休闲产品耐克、阿迪达斯关注度最高；运动类产品中耐克、阿迪仍占据领先位置，但差距明显根据网民搜索有关运动服饰休闲产品内容的统计发现，品牌关注度最高是耐克和阿迪达斯，两品牌关注度分别为 36. 21% 和 32.79% ，关注度相差三个百分点。网民搜索有关运动服饰运动产品内容的统计发现，20

4、10 年三季度耐克以 40.26% 的关注度占比排名运动类品牌关注排行榜第一名；阿迪达斯关注度占比 18.52% ，排名第二。2运动服饰品类中鞋产品关注度微降，服装类关注度同比提升4.8%运动服饰产品中鞋类产品关注度占比为69.26% ，与上季度相比略有下降；服装类关注度出小幅提升，占比为17.54% ；运动包类关注度为7.58% ，与上季度相比提升1.5 个百分点。运动服饰网民基本情况运动服饰网民兴趣偏好集中在影视/ 视频、游戏、娱乐休闲等方面，影视 / 视频所占比为30.64% ，游戏和娱乐休闲占比分别18.71% 和 16.70% 。值得注意的是，运动服饰网民对音乐的偏好占比12.52%

5、 ，明显高于全体网民对音乐的偏好。三季度运动服饰网民最关注的体育赛事是NBA，关注度占比68.74% ；其次的是世界杯，占比13.58% 排名第二；上赛季最有价值球员科比以16.80% 的关注度占比排名第一；“飞人”乔丹排名第二，关注度占比13.63% ，“小皇帝”詹姆斯关注度占比5.57% 排名第三。广东成为运动服饰网民分布的第一大省，2010 年三季度关注运动服饰的网民中12.58% 来自广东。排名第二的地区是北京，网民占比8.45% ，并高于全体在北京地区占比2.78% 。运动服饰网民整体性别分布整体变化不大，依旧保持偏男性化属性，男性占比61.55% ；女性占比为38.45% ，女性网

6、民Q3占比提升1.2% 。运动服饰网民年轻有活力，主体构成网民是80、 90后，人群占比分别是 39.57% 和 38.75% 。值得注意的是，70后网民即30-39 岁网民占比为 12.19% ，是全体网民在该年龄段占比的2.25 倍， 40岁及以上网民占比9.49% ，是全体网民在该年龄段占比的5.05 倍。3目录主要观点1目录4图表目录6i.研究背景与目的7ii.报告相关定义说明81.数据来源82.数据呈现方式83.相关定义94.其它说明9101.运动服饰行业搜索指数112.运动服饰行业品牌属性情况123.运动服饰相关搜索内容情况124.运动服饰网民关注的B2C垂直网站13151.运动服

7、饰品牌关注度排行162.运动服饰品牌分日搜索指数171841.运动服饰产品用途关注情况192.运动服饰品牌按用途的关注情况203.运动服饰品类关注情况21251.运动服饰网民兴趣偏好262.运动服饰网民关注的体育赛事273.运动服饰网民关注的体育明星274.运动服饰网民地区分布285.运动服饰网民性别分布296.运动服饰网民年龄分布29附录一： Cookie 调研方法说明311.研究原理312.研究假设313.分析方法324.调研流程32附录二：法律声明33附录三：联系方式355图表目录图表 1 2010年 Q3运动服饰行业搜索指数11图表 2 2010年 Q3运动服饰品牌属性12图表 3 2

8、010年 Q3运动服饰相关搜索内容13图表 4 2010年 Q3运动服饰网民关注的B2C垂直网站14图表 5 2010年 Q3运动服饰品牌关注度排行16图表 6 2010年 Q3运动服饰品牌搜索指数17图表 7 2010年 Q3运动服饰产品用途关注度19图表 8 2010年 Q3休闲类品牌关注度排行20图表 9 2010年 Q3运动类品牌关注度排行21图表 10 2010年 Q3运动服饰品类关注度21图表 11 2010年 Q3鞋产品品牌关注度排行22图表 12 2010年 Q3鞋产品品牌销售排行（乐淘网提供数据）23图表 13 2010年 Q3/Q2销售数据对比（乐淘网提供数据）23图表 1

9、4 2010年 Q3服装产品品牌关注度排行24图表 15 2010年 Q3运动服饰网民兴趣偏好26图表 16 2010年 Q3运动服饰网民关注的体育赛事27图表 17 2010年 Q3运动服饰网民关注度体育明星28图表 18 2010年 Q3运动服饰网民地区分布28图表 19 2010年 Q3运动服饰网民性别分布29图表 20 2010年 Q3运动服饰网民年龄分布306i. 研究背景与目的中国互联网信息中心（CNNIC） 2010 年 7月第 26次调查报告显示，截至2010 年 6月，中国网民规模达到4.2 亿人，普及率达到31.8% ，超过全球平均水平。搜索引擎是中国网民最常使用的网络服务

10、之一，在提供信息检索的同时，搜索引擎也成为亿万网民表达欲望与兴趣的窗口。作为中国市场份额第一的搜索引擎网站，百度每天响应数亿次搜索请求，依据统计学原理建立的搜索关键词数据库能在很大程度上反映出中国网民的关注点和兴趣点。由于搜索关键词是网民的主动表达，因此与传统调研相比，“搜索关键词研究”更加贴近于目标消费者，反映出的信息也更为真实和准确，能在更短的时间与更广范围内挖掘出网民的潜在需求与消费偏好，描绘出行业竞争格局，并预测行业发展趋势，为企业提供决策依据与营销效果评估。为帮助运动服饰行业的从业者及关心运动服饰的网民更清楚地了解中国运动服饰行业的发展动态，百度数据研究中心分析了2010 年 7至

11、9月网民对运动服饰的相关搜索情况，推出2010 年 Q3运动服饰行业报告。本次报告从运动服饰行业概况、运动服饰品牌格局、产品特征、搜索运动服饰的网民人群属性及重点案例研究等方面展开，以全新角度深入解读中国运动服饰行业。本报告特别感谢乐淘网提供数据支持。乐淘网中国最专业的网上鞋城。7ii. 报告相关定义说明1. 数据来源（ 1）报告中的一手数据主要来源于：检索量数据来自2010 年 7至 9月网民在百度网页的检索记录。（ 2）报告中的二手数据主要通过下述方式获得：政府数据与信息相关的经济数据行业公开信息企业年报、季报2. 数据呈现方式关注度占比： 表示某一信息的检索量在同类信息中所占的比例。例如

12、， 2010 年运动服饰品牌关注度排行中XX的百分比为29.76% ，即表示在所有涉及运动服饰品牌的检索中，XX的检索量占比为29.76% 。品牌搜索指数： 以百度网页搜索数据为基础，以品牌及旗下产品的关键词作为研究对象，科学分析并计算出该类关键词搜索频次的加权和，并用曲线图的形式展现，反映网民对品牌的关注度走势。8搜索人群重合度： 例如在用户的兴趣爱好分析中，运动服饰网民对XX的兴趣百分比为48.81% ，即表示在所有关注运动服饰的网民中，有48.81%的人检索过XX信息。搜索人群地区分布：表示搜索某类信息的人群在各个地区的分布情况。例如运动服饰网民的地域分布中，广东为14.35% ，即表示

13、在所有搜索运动服饰信息的网民中，有14.35% 来自广东省。3. 相关定义运动服饰行业： 包括体育运动服装、鞋帽、器械、配件、配饰等相关品牌机产品。运动服饰网民： 在数据研究周期内利用互联网，通过百度网页检索页面检索有关体育运动服装、鞋帽、器械、配件、配饰的品牌、销售、服务、维修等关键词的人群。4. 其它说明（ 1）为表述方便，本报告将省份、自治区、直辖市统一称为省份，暂不涉及港澳台地区的数据。（ 2）为表述方便，本报告将“关注某类信息的网民”简称为“某某网民”，如“关注运动服饰的网民”，在报告中分别简称为“运动服饰网民”。9一、运动服饰行业总体情况101. 运动服饰行业搜索指数2010 年三

14、季度运动服饰搜索指数环比提升5.8%2010 年第三季度运动服饰行业搜索指数：7月检索量保持稳定，8月下旬至 9月中上旬检索量下降明显，9月 21日后检索量快速提升，并在9月 23日达到 69万次，为三季度搜索最高值。如下图红色虚线所示，2010 年三季度运动服饰行业整体日均检索量为65.8 万次，环比与上季度提升5.80% 。图表 1 2010 年Q3运动服饰行业搜索指数112. 运动服饰行业品牌属性情况二季度国际品牌继续保持70%的关注度根据网民搜索内容发现，2010 年 Q3网民关注的运动服饰品牌中国际品牌依然保持高关注度，占比为70.46% ，上季度基本持平。图表 2 2010 年Q3

15、运动服饰品牌属性3. 运动服饰相关搜索内容情况本土品牌中广告 /LOGO、代理 / 加盟和官方网店三类内容搜索占比明显高于国际品牌数据统计发现： 2010 年三季度网民对运动服饰搜索的内容差别较大，主要集中在产品方面的相关搜索。不同品牌属性网民搜索的内容有所区别，本土品牌相关搜索内容中产品广告 /LOGO、代理 / 加盟以及官方网店等三类内容的搜索占比明显高于国际品牌。12图表 3 2010 年Q3运动服饰相关搜索内容4. 运动服饰网民关注的B2C垂直网站运动服饰网民对B2C垂直网站的关注相对稳定运动服饰网民在搜索过程中对B2C垂直网站的搜索需求明显：2010 年三季度，好乐买搜索关注度占比2

16、5.29% ，排名第一；主打运动鞋产品的乐淘网，以21.31% 的关注度比排名第二。名鞋库、唯品会关注度占比超过十个百分点，分别排在第三、第四位，红孩子关注度占比7.07% 排名第五位。13图表 4 2010 年Q3运动服饰网民关注的B2C垂直网站14二、运动服饰品牌关注情况151. 运动服饰品牌关注度排行耐克继续保持高关注度，三季度占比为30.28% ，李宁关注度提升 3个百分点2010 年二季度，耐克继续成为最受关注的运动服饰品牌，以30.28% 的关注度排名第一；其次是阿迪达斯，关注度为16.42% ；李宁排名第三，网民关注度占比 14.45% ，与上季度相比关注度提升进三个百分点（二季

17、度关注度占比 11.53% ）。图表 5 2010 年Q3运动服饰品牌关注度排行162. 运动服饰品牌分日搜索指数分日搜索数据显示：耐克日均检索量超过20万次，李宁日均检索环比提升34.54%2010 年二季排名前五的运动服饰品牌的搜索指数中，耐克领先优势明显，日均检索量为 201,690 次。阿迪达斯和李宁搜索指数呈交错状态，日均检索量分别为109,328 次和96,245 次，值得注意的是李宁在三季度的日均检索量与上季度（71,537 次）环比提升 34.54% 。图表 6 2010 年Q3运动服饰品牌搜索指数17三、运动服饰产品关注情况181. 运动服饰产品用途关注情况运动类产品的关注度

18、大幅提升，达到64.69%根据网民检索关键词发现，2010 年 Q3网民对运动服饰产品用途方面发生明显变化，运动类产品关注度占比大幅提升达到64.69% 。图表 7 2010 年Q3运动服饰产品用途关注度192. 运动服饰品牌按用途的关注情况休闲产品耐克、阿迪达斯关注度最高根据网民搜索有关运动服饰休闲产品内容的统计发现，品牌关注度最高是耐克和阿迪达斯，两品牌关注度分别为36. 21% 和 32.79% ，关注度相差三个百分点。匡威、新百伦、安踏排名第三至第五位，与前两名差距较大。图表 8 2010 年Q3休闲类品牌关注度排行运动类产品中耐克、阿迪仍占据领先位置，但差距明显根据网民搜索有关运动服

19、饰运动产品内容的统计发现，2010 年三季度耐克以 40.26% 的关注度占比排名运动类品牌关注排行榜第一名；阿迪达斯关注度占比 18.52% ，排名第二。运动类产品中本土品牌李宁以关注度占比 15.89% 排名第三。20图表 9 2010 年Q3运动类品牌关注度排行3. 运动服饰品类关注情况运动服饰品类中鞋产品关注度微降，服装类产品关注度同比提升 4.8%运动服饰产品中鞋类产品关注度占比为69.26% ，与上季度相比略有下降；服装类产品关注度小幅提升，占比为17.54% ；运动包类关注度为7.58% ，与上季度相比提升1.5 个百分点。图表 10 2010 年Q3运动服饰品类关注度211)

20、鞋产品品牌排行统计网民对运动鞋类产品的相关搜索数据发现，品牌关注度排行榜中耐克仍独占鳌头，与上季度相比有微升，关注度占比48.01% 。阿迪达斯在鞋产品品牌中的关注度占比为12.22% ；匡威排名第三，关注度占比10.91% ，关注度占比下降了1.6% 。图表 11 2010 年Q3鞋产品品牌关注度排行2) 鞋产品销售排行（乐淘网提供数据）乐淘网统计 2010 年三季度销售数据：运动服饰鞋类品牌销量冠军是耐克，销售占比 23.23% ；李宁排名第二，与二季度相比李宁鞋产品销售占比提升 3.62% ，达到 15.45% ，两品牌合计销售为38.68% 。22图表 12 2010 年Q3鞋产品品牌

21、销售排行（乐淘网提供数据）图表 13 2010 年Q3/Q2销售数据对比（乐淘网提供数据）3) 服装产品品牌排行服装类品牌耐克、阿迪达斯关注占比超过 20%统计网民对运动服装产品的相关搜索数据发现，耐克、阿迪达斯关注度占比较高，分别是 26.49% 和 20.20% ；李宁以 17.45% 的关注度占比排名第三位；安踏、 361 °分别以 9.97% 和 6.48% 的关注度排名四、五。23图表 14 2010 年Q3服装产品品牌关注度排行24四、运动服饰网民基本情况251. 运动服饰网民兴趣偏好影视、游戏是运动服饰网民主要兴趣点，对音乐的偏好明显高于全体网民运动服饰网民兴趣偏好集中

22、在影视/ 视频、游戏、娱乐休闲等方面，影视 / 视频所占比为30.64% ，游戏和娱乐休闲占比分别18.71% 和 16.70% 。值得注意的是，运动服饰网民对音乐的偏好占比12.52% ，明显高于全体网民对音乐的偏好。图表 15 2010 年Q3运动服饰网民兴趣偏好262. 运动服饰网民关注的体育赛事三季度运动服饰网民最关注的体育赛事是NBA，关注度占比68.74% ；其次的是世界杯，占比13.58% 排名第二；CBA则以 3.28% 的关注度排名第三；中超、亚运会分别排在第四、第五位。图表 16 2010 年Q3运动服饰网民关注的体育赛事3. 运动服饰网民关注的体育明星数据统计得出，201

23、0 年 Q3运动服饰网民关注的是科比- 布莱恩特，上赛季最有价值球员科比以16.80% 的关注度占比排名第一；“飞人”乔丹排名第二，关注度占比13.63% ，“小皇帝”詹姆斯的关注度占比5.57% 排名第三。27图表 17 2010 年Q3运动服饰网民关注度体育明星4. 运动服饰网民地区分布广东成为运动服饰网民分布的第一大省网民占比12.58%统计发现，广东成为运动服饰网民分布的第一大省，2010 年三季度关注运动服饰的网民中12.58% 来自广东。排名第二的地区是北京，网民占比8.45% ，并高于全体在北京地区占比2.78% 。图表 18 2010 年Q3运动服饰网民地区分布285. 运动服

24、饰网民性别分布运动服饰网民性别分布整体不变，Q3女性占比提升一个百分点运动服饰网民整体性别分布整体变化不大，依旧保持偏男性化属性，男性占比61.55% ；女性占比为38.45% ，女性网民Q3占比提升1.2% 。图表 19 2010 年Q3运动服饰网民性别分布6. 运动服饰网民年龄分布运动服饰网民 80、 90仍是主体； 70后网民占比 12.19% ，是全体网民的 2倍运动服饰网民年轻有活力，主体构成网民是80、 90后，人群占比分别是 39.57% 和 38.75% 。值得注意的是，70后网民即30-39 岁网民占比为 12.19% ，是全体网民在该年龄段占比的2.25 倍， 40岁及以上

25、网民占比9.49% ，是全体网民在该年龄段占比的5.05 倍。29图表 20 2010 年Q3运动服饰网民年龄分布30附录一： Cookie 调研方法说明1. 研究原理搜索引擎能采集用户主动需求的文字表达（即关键词查询）。通过Cookie 跟踪，能把关键词与具体的需求挂上钩。我们假设每一个Cookie 代表一个潜在消费者（在技术上和统计学上是成立的，同时技术后台可屏蔽掉多个用户使用的 Cookie ，如网吧 Cookie ），那么该 Cookie 在一定时间内的关键词集合能全面反映他（她）关注的信息。我们对这些信息进行系统编码、清理和分析，把不同 Cookie 检索的关键词进行交叉分析，发现网

26、民搜索的群体行为。但是，百度不以具体用户的个人信息作为分析对象，一个Cookie 只是收集需求（关键词）的桥梁，它代表的人其实是一个与实际需求相联系的虚拟人，我们完全不知道他（她）是谁，也没有联系方式，但通过他们的检索轨迹，我们可以知道他（她）的需求。数据采集好以后，借助统计软件，对用户进行“群体”判断和分析，整合成报告形式。2. 研究假设百度假设，关注手机的一部分网民会用百度来搜索信息，他们会根据自己的兴趣和关注点发出搜索请求，输入关键词。为了保证研究的有效性，百度假定在以下情况下，Cookie 会被认为无效而排除出研究范畴：如31果该用户在 30天之内，只搜索过一次手机行业关键词，这样的搜

27、索可能只是用户一时的兴趣，很难说明该用户在百度的研究阶段还在真正关注手机。我们最关注的是对某个手机话题有对话检索行为的Cookie 。对有歧义的关键词，我们会通过前期数据清理和后期交叉分析进行严格筛选，保证数据质量。3. 分析方法本次对行业搜索行为的调查采用了定性和定量研究结合、线上与线下调研相结合的方法，运用了文献资料检索、定距随机抽样、行业词汇构架和编码、描述统计、内容分析、相关分析以及搜索引擎独特的Cookie 跟踪等调研方法，对采集到的数据严格把关，多次进行细致的人工筛选，保证其信度和效度。最后通过专业统计分析平台进行数据清理和分析，通过检索量统计、相关分析、交互分析、回归分析等方法，

28、得出研究结果，并根据数据结果和相关资料做出相应的判断和预测。4. 调研流程第一步：确定行业通过业内调查和深入访谈的形式，了解行业需求，确定调查方向第二步：行业关键词筛选对网民搜索该行业的所有关键词进行筛选，去除有歧义的关键词第三步：样本数据抽取每月通过定距随机抽样抽取百万级具有搜索行为的网民cookies第四步：行业特征数据清洗将行业关键词放到样本库中进行筛选，获取具有行业特征的cookies步骤五：数据分析以行业特征数据分析，研究该群体对于某行业的检索及其他行业检索的行为特征步骤六：报告编制依据调研结果，归纳调研结论，按照百度数据研究中心报告规范撰写行业研究报告32附录二：法律声明本报告为百度数据研究中心制作，由百度在线网络（北京）有限公司（以下简称本公司）享有完整的著作权（包括版式权）。报告中所有的文字、数据、版式、图片、图标、图表、表格、研究模型、创意均受到中华人民共和国法律及相关国际知识产权公约的著作权保护。未经过本公司书面许可，任何组织和个人，不得基于任何商业目的使用本报告中的信息（包括报告全部或部分内容）。本报告中部分文字和数据采集于公开信息，相关权利为原著者所有。未经过原著者和本公司许可，任何组织和个人不得使用本报告中的信息用于任何商业目的