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1、電價波動環境下機組排程風險管理之研究 (NSC 96-2221-E230-024) 蔡明堂 融入課程名稱融入課程名稱: 電力自由化電力自由化 融入課程單元融入課程單元:機組排程風險管理 授課教師授課教師:蔡明堂電價波動環境下機組排程風險管理之研究計畫編號:NSC 96-2221-E230-024執行期間:96年8月至97年7月 計劃主持人:蔡明堂 教授 正修科技大學電機系計劃參與人員:嚴至偉、陳建宏 正修科技大學電機所田口法的操作示意圖( )(L342混合田口免疫演算法流程圖不確定電價風險分析 (1)平均電價= 標準偏差= Delta-Normal常態法電價模式 d)t ()t (diiMM1

2、246810121416182022240102030405060708090Electric Power PriceHrPrice($)diMiM)t ()t (d)t (12211)t ()t ()t (MMMMe)t ()t (f22221模擬分析 案例描述15機組系統的資料 負載及平均電價 0510152025200030004000HrPower Demand & Average Electric Price0510152025050100Power Demand (MW)Average Electric Price ($)平均電價最佳利潤分析(1) 時間上HTIA使用了76.8688秒，傳統免疫演算法使用了59.7763秒；HTIA執行時間雖然較長，但不論最小值、平均值及最大值明顯皆優於傳統免疫演算法；倘若不以200代為搜尋結束條件，而收斂至最佳值為條件的時間，HTIA及傳統免疫演算法分別為41.1248sce及43.9356sec，HTIA其收斂速度亦較佳。平均電價最佳利潤分析(2)HTIA在100次測試中，每次的測試都可逼近最佳值($1,947,350.620)，可應證HTIA都可維持求解的穩定性。變動電價風險分析 在不同信賴區間考

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