神经网络_图文_第1页
神经网络_图文_第2页
神经网络_图文_第3页
神经网络_图文_第4页
神经网络_图文_第5页
已阅读5页，还剩3页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、神经网络简介神经网络是学习算法中的一个模型，是模拟人脑内部结构，在模拟推理、自动学习等方面接近人脑的自组织和并行处理的数学模型。其优点之一是，不依赖于对象，通过学习将输入、输出以权值的方式编码，把它们联系起来。神经网络在数据挖掘中的优势是：噪声数据的强承受能力，对数据分类的高准确性，以及可用各种算法进行规则提取。零售促销（神经网络零售促销（神经网络/C&RT） 此示例使用数据来说明零售产品线和促销对销售的影响。此示例的目的在于预测未来促销活动的影响。数据挖掘过程包括探索、数据准备、训练和检验阶段。 此示例使用goodsplot.str和goodslearn.str的流，这些流引用名为G

2、OODS1n的数据文件检查数据检查数据 每条记录含有： Class.模型类型。 Cost.单价。 Promotion.特定促销上所花费金额的指数。 Before.促销之前的收入。 After.促销之后的收入。流 goodsplot.str 含有一个用于在表格中显示数据的简单流。两个收入字段（即Before 和After）用绝对值来表示；但是，可能促销后收入的增长量（并假定收入增长源于促销）是更有用的数据。goodsplot.str 也包含引导出该值的节点，然后在名称为增长量的字段中用促销前的收入百分比来表达该值，并显示一个带有该字段的表格。另外，流将显示一个增长量的直方图和一个以促销费用为参照的增长量的散点图，产品的各个类别的散点图将叠放在一起。散点图显示对于每类产品，收入增长量和促销费用之间存在几乎线性的关系。因此，决策树或神经网络似乎可以合理和准确地预测其他可用字段上的收入增长量。流 goo

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 辅导培训

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论