EXCEL在医学统计学中的应用(三)

1、： ： EXCEL 在医学统计学中的应用(三 EXCEL 统计分析工具库倪关森，金正均本课程所需所有EXCEL 示例程序，请下载：一般函数解释.xls ，统计函数解释.xls ，统计分析工具解释.xls ，统计程序设计解释.xls ，EXCEL 实用临床统计程序.xls 。在EXCEL 中提供统计分析工具库有如下：t -检验：成对双样本均值分析工具、双样本等方差假设分析工具，双样本异方差假设分析工具及其公式；F -检验：双样本方差分析工具，Anova ：单因素方差分析工具，Anova ：可重复双因素分析工具，Anova ：无重复双因素分析工具，相关系数分析工具及其公式，协方差分析工具，直方图分

2、析工具，双样本均值分析，抽样分析工具，相关和回归分析工具，描述统计分析工具，排位和百分比排位分析工具，随机数发生器分析工具，指数平滑分析工具，移动平均分析工具。这些分析工具库使用时都需要对选项进行选择，下面就单因素方差分析、无重复双因素分析、可重复双因素分析工具、相关和回归分析工具的应用，举例说明如下：1. Anova ：单因素方差分析工具此分析工具通过简单的方差分析(anova，对两个以上样本均值进行相等性假设检验。例5某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量(L测定，结果见表5.1，问三组石棉矿工的用力肺活量有无差别分析提示：此为成组设计的定量资料，是

3、单因素三个样本均数的比较，可用成组方差分析。操作步骤：1 设置数据区域，并输入数据。如本例J6：J17为石棉肺患者数据区，K6：K15为可疑患者数据区，L6：L17为非患者数据区。各列第一行为标志位，即石棉肺患者、可疑患者和非患者。2 选取" 工具" 栏中" 数据分析" 。3 选定"Anova ：单因素方差分析" 。1.Anova ：单因素方差分析工具：无重复双因素分析分析工3.Anova ：可重复双因素分析工具相关系数分析工具回归分析工具： ： 4 选择" 确定" 按钮。5 在" 输入区域"

4、框输入J6：L17。6 在" 分组方式" 框选择" 逐列" ，即样本数据按列分组。7 打开" 标志位于第一行" 复选框。8 在显著性检验水平"a" 框输入0.059 在" 输出区域" 框输入A14。10 再选择" 确定" 按钮。11 有关单因素方差分析检验结果显示如下：详细请见统计分析工具解释工作簿中单因素方差分析工作表。表：方差分析：单因素方差分析(请点击查看全表2. Anova ：无重复双因素分析" 分析工具此分析工具通过双因素anova 分析(但每组数据只包含

5、一个样本 ，对两个以上样本均值进行相等性假设检验。例6为研究雌激素对子宫发育的作用，以四个种类的未成年雌性大白鼠各3只，每只按一种剂量注射雌激素，经一定时期取出子宫，称重，结果见表。试比较雌激素的作用在三种剂量间的差别，同时比较四个种系大白鼠之间的差别。分析提示：此是计量资料，按雌激素剂量分为三组，这是一个因素，按大白鼠的不同种系分组，又是一个因素，该试验属随机分组设计，故应用两因素方差分析。操作步骤：1 设置数据区域，在垂直和水平两个方向上，进行分组分层设计数据区域并输入数据。如本例、B1、C1、D1为垂直分组，A2、A3、A4、A5为水平分层，将样本数据输入到相应的各组各层区域内，即甲种系

6、大白鼠按雌激素剂量分别将106、116、145(g输入到B2、C2、D2单元格，乙、丙和丁种系大白鼠子宫重量依此类推输入到B3、C3和D3，B4、C4和D4，B5、C5和D5。2 选取" 工具" 栏中" 数据分析" 。3 选定"Anova ：无重复双因素分析" 。4 选择" 确定" 按钮。5 在" 输入区域" 框输入A1：D5。6 打开" 标志" 复选框。7 在显著性检验水平"a" 框输入0.05。8 在" 输出区域" 框输入A20。9

7、 再选择" 确定" 按钮。10 有关Anova ：无重复双因素分析检验结果显示如下：详细请见统计分析工具解释工作簿中无重复双因素方差分析工作表表：方差分析：无重复双因素分析(请点击查看全表： ：检验结果：P 0.01, 在a 水准拒绝H0，接受H1。推断分析：故认为雌激素不同剂量组间的差别有显著性意义，大白鼠不同种系间差别亦有显著性意义。详细请见统计分析工具解释工作簿中无重复双因素方差分析工作表3. Anova ：可重复双因素分析工具此分析工具是对单因素anova 分析的扩展，即每一组数据包含不止一个样本。例6为探讨某化学反应中温度和催化剂对收率的影响，有人选了4种温度和三

8、种不同的催化剂甲，乙，丙，对所有可能的组合在相同条件都重复2次试验，所得数据见表7.15，试判断温度、催化剂的作用以及它们之间的交互作用是否显著。表：某化学反应中不同温度和催化剂下重复2次试验的数据表(请点击查看全表解题思路：此题是某化学反应中温度和催化剂二因素作用下重复2次试验的计量资料，考虑温度和催化剂两个因素是否确系影响收率的重要因素，进一步考虑这两个因素有无交互作用，根据题意和数据特点可用重复试验的两因素方差分析。操作步骤：1 设置数据区域，在垂直和水平两个方向上，进行分组分层设计数据区域并输入数据。如本例B1、C1、D1、E1为不同温度分组，A2和A3、A4和A5、A6和A7为甲，乙

9、，丙催化剂分层，其中A2和A3为甲催化剂同一层次重复数据区域，A4和A5，A6和A7为乙，丙催化剂二个层次的重复数据区域。将样本数据输入到相应的各组各层区域内。如重复数据为3次，则每一层应有3个数据区域，A2，A3和A4；A5，A6和A7；A8，A9和A10各为一层。重复次数增加，相应以此类推。2 选取" 工具" 栏中" 数据分析" 。3 选定"Anova ：可重复双因素分析" 。4 选择" 确定" 按钮。显示" 方差分析：可重复双因素分析" 对话框。5 在" 输入区域" 框

10、输入A1：E7。6 在" 每个样本的行数" 框内输入2，意味重复试验2次的数据。7 在显著性检验水平"a" 框输入0.05。8 在" 输出区域" 框输入A20。9 再选择" 确定" 按钮。10 有关方差分析：可重复双因素分析检验结果显示如下：表：方差分析：可重复双因素分析(请点击查看全表检验结果：1 温度因素的F 值(98.30363454，催化剂因素的F 值(63.14869238，温度和催化剂交互作用的F 值(1.767047357；2 温度因素的P 值1.03007E-08(P0.01 ；催化剂因素的P 值4

11、.2678E-07(P0.01 ；温度和催化剂交互作用的P 值0.188917007(P0.05 ；推断分析：温度和催化剂交互作用不显著；温度因素对收率有极显著影响；催化剂因素对收率也有极显著影响。详细请见统计分析工具解释工作簿中可重复双因素方差分析工作表好医生网站继续教育在医学统计学中的应用（三） ：4. 相关系数分析工具此分析工具及其公式可用于判断两组数据集(可以使用不同的度量单位 之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积：注释：如果需要返回两个单元格区域的相关系数，可直接使用CORREL 工作表函数。例7某地一年级12名女大学生的体重与肺活量数据如下，

12、试求肺活量(LY对体重(kgX的直线回归方程。体重(kgX424246464650505052525858肺活量(L分析提示：此为求肺活量(LY对体重(kgX的直线回归方程，可用直线回归与相关分析。操作步骤：1 设置数据区域，并输入数据。如本例J4：J16为体重(kgX自变量数据区，K4：K16为肺活量(LY因变量数据区。2 选取“工具”栏中“数据分析”。3 选定“相关系数”。4 选择“确定”按钮。显示“相关系数”对话框。5 在“输入区域”框输入J4：K16。6 在“分组方式”框选择“逐列”，即自变量和因变量数据按列分组。7 打开“标志位于第一行”复选框。8 在“输出区域”框输入A14。9 再

13、选择“确定”按钮。10 有关相关系数分析结果显示如下：体重(kg肺活量(L体重(kg1 肺活量(L0.7494821检验结果：X 相关系数r 值(0.749482342详细请见统计分析工具解释工作簿中相关与回归工作表。5. 回归分析工具例7同上操作步骤：1 设置数据区域，并输入数据。如本例J4：J16为体重(kgX自变量数据区，K4：K16为肺活量(LY因变量数据区。2 选取" 工具" 栏中" 数据分析" 。3 选定" 回归分析" 。4 选择" 确定" 按钮。显示" 回归分析" 对话框。5 在"Y 值输入区域" 框输入K4：K16。6 在"X 值输入区域" 框输入J4：J16。7 在" 分组方式" 框选择" 逐列" ，即自变量和因变量数据按列分组。好医生网站继续教育在医学统计学中的应用（三） ：8 打开" 标志位于第一行" 复选框。9在" 输出区域" 框输入A34。10 再选择" 确定" 按钮。11 有关回归分