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文档简介
1、标准偏差为什么要除以n-1印象中,在我的求学过程里并未接触到标准偏差的概念,师大毕业后在国中任教了十三年,也只有在资料整理中教学生画画统计图表而已;后来转进高中教学,才开始研讨离差及相关系数等教材(说白一点,第一次教高二数学时,我跟学生一样是个初学者)。一晃又是十三年多,对统编本的公式,无论正的、倒的、横的、竖的都可以跟学生解释得头头是道之时,纲多本的数学教材中突然冒出了这样一个莫名其妙的公式(即样本标准偏差)。好长段时间,心里既自责又彷徨更气愤,自责的是这十三年来被我教到的学生全被我误了;彷徨的是我该如何去解释这n-1?要学生死背吗?(这那是我的教学态度?)还是另编一套理论来误人子弟,硬是将
2、公式说得清清楚楚?(那又该怎么说才好呢?)气愤的是为什么不继续沿用呢?(新教材简直就是在整人吗?)这个问题在很多的研讨会中被提出来讨论(原来我并不孤独,与我一样心路历程的人还真不少),勉强接受了不偏估计的说法,但会后讨论、抱怨声仍不断,多数人还是希望统一使用这个公式,不要再分什么母群体标准偏差或样本标准偏差,徒增教、学之困扰。(说的也对,您怎么分辨是母群体还是样本?题目是求标准偏差时,到底要算哪一个?总不会两个都要算吧?)抱怨归抱怨,心想新书既敢出版,表示这样的定义应该是无庸置疑的,不妨先弄清楚它的理论根据再说吧。没想到经过一段时间的摸索、学习之后,不但接受了这个说法,更认为应该是高中数学中标
3、准偏差的唯一定义,略举数项个人论点如下:(仅提供参考,非论教材之是非)一、 高中数学的统计教材,开宗明义就是统计抽样,其目的是想藉由抽取之样本所提供的信息来推估、了解母群体的状况。重点既然在于由小看大、以少推多,因此一概看成样本数据而直接采用的定义似较合理,母群体标准偏差应该是可以不必讨论的。二、 样本标准偏差一词很容易被解释成被抽取之样本数据的标准偏差,其实不然,它应该还是母群体的标准偏差,因它是藉由样本来推估全体的标准偏差,才称之为样本标准偏差的。三、 班上40位同学之数学成绩的标准偏差为多少?看到这个题目,不免要问:要除以39还是要除以40?除数为39很难算耶?只要出题者多用心,将数据凑
4、得好,欲求近似值之小数位数给的巧,让两种算法之答案一样,争议其实不大。但如果将题目设计如某校高一学生数百人,利用系统抽样得40位同学之成绩如下,试估算该校高一学生成绩之标准偏差多点情境,或标准偏差的定义只有一个,疑问、争议都没了。四、 Microsoft Excel试算软件中,标准偏差函数STDEV所传回之值就是样本标准偏差(不信,您可试试;人家老外早就这样算),难怪以前在教统编本时,用计算机算的都非标准答案,今天才恍然大悟。五、 若取母群体的算术平均数E(X)(即整群资料的中央趋势)来算离均差,因为,为了使的值与更接近,就必须将的值适度放大,通常采用作为样本标准偏差的定义,至于为什么要取n-
5、1,请参考大同信息教师手册中详细的说明(如附录)。【附录】所述,老师们看看可以,要跟学生讨论,那就难了! 很好解释(平均除以n是天经地义的事),那除以n-1该怎么讲呢?我是这样骗学生的,也提供您当参考。【例】某家庭10个成员的年纪为:33, 47, 51, 57, 61, 65, 75, 80, 87, 94(岁)当家的是65岁的老杨,请问这个家中平均一个人差老杨几岁?【解】|33-65|=32,|47-65|=18,|51-65|=14,|57-65|=8,|61-65|=4,|75-65|=10,|80-65|=15,|87-65|=22,|94-65|=29,32+18+14+8+4+1
6、0+15+22+29=152(是除以9喔,居然少了头杨!)平均一个人差老杨16.89岁。【注】这个例题是在未教离差之前即让学生练习,结果95%的学生是这样解的(除以9),另外5%的学生也不是除以10,他们是不屑算(我没有强迫他们非算不可)。【注】65岁恰为岁数平均数,16.89岁应可称为平均绝对离差。【附录】(摘录自大同信息第四册教师手册第274页至第277页)设全体数据数值有N个,它们分别为X1, X2, X3,Xn,如果以简单随机抽样法,从全体中抽出n个数值,它们分别为x1, x2, x3,xn,则全体的平均数,全体的变异数。而抽到的n个数值的样本x1, x2, x3,xn的平均数为,且在N个数值中取n个的方法数为。因此,就有个样本的平均数,这些平均数的平均数以表示时,的值为何呢?下面就来推算它,并讨论样本的标准偏差的处理原则。(1)(此处为全体的平均数)证明:令则(因为每个数值被抽到的机率为),因此,而变异数,其中,即可得,又,因此。(2)的变异数证明:对两个变数而言,之积也是一变数,记称为与的互变异数,因此,因此,亦即,通常称为有限全体的修正系数。又,因此,当样本抽出率很小,或N无穷大时,。(3)如何选择样本标准偏差的求法(A)设,其中,则,因此,
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