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文档简介

1、Digital Image Processing數 位 影 像 處 理 前言內文共分為三個部份1. 將一張RGB的圖形加上高斯雜訊>查看其HIS分佈2. 將一張圖分別對其HIS加上salt-and-pepper雜訊> 轉回RGB圖形，並觀察3. Part I ： 將一張彩色的圖做color edge detection 及分別對RGB做edge detection 在綜合起來Part II：將一張彩色的圖加入高斯雜訊後做color edge detection及別對RGB做edge detection 在綜合起來實做工具 ： 此次作業皆使用MATLAB作為影像處理的工具第一部份將一

2、張RGB的圖形加上高斯雜訊>查看其HIS分佈原圖 加入高斯雜訊後 接下來我們來看看加入高斯雜訊後的圖片之HIS的分析加入高斯雜訊後 RGB HIS 分析R HG SB I第二部份3. 將圖分別對其HIS加上salt-and-pepper雜訊>轉回RGB圖形，並觀察原圖 轉成HIS後加入 salt & pepper雜訊轉成HIS後加入salt & pepper雜訊取其有雜訊的H 並加入無雜訊的SI取其有雜訊的S 並加入無雜訊的HI取其有雜訊的I 並加入無雜訊的HS noise(H) 轉回RGB noise(S) 轉回RGB noise(I) 轉回RGB小結論： 由上圖

3、可知分別對HIS做salt & pepper雜訊則對原圖的影響最大到最小應為I > S > H 第三部份Part I ： 將一張彩色的圖做color edge detection 及分別對RGB做edge detection 在綜合起來程式碼（RGB一起做） 程式碼（RGB分開做）因為程式碼（RGB分開）部份是只對一個二維的圖形處理，故處理一張RGB圖形實際上要作三次再做相加的動作方得edge detection原 圖RGB一起做 RGB分開做 對R取edge detection 綜合後 對G取edge detection 對B取edge detection加入高斯雜訊的圖RGB一起做 RGB分開做 對R取edge detection 綜合後 對G取edge detection 對B取edge detection作業第三部份結論由上兩頁的明顯的對比得知，加入高斯雜訊後再做edge detection的效果極差，幾乎偵測到的都是雜訊

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