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文档简介

1、统 计 作 业(假设检验) 1、 应用SPSS计算下题:已知某炼铁厂的铁水含碳量服从正态分布,在正常情况下,其总体均值为4.55。现在测了10炉铁水,其含碳量分别为4.42, 4.38, 4.28, 4.40, 4.42, 4.35, 4.37, 4.52, 4.47, 4.56 ,试问总体均值是否发生了显著变化(=0.05)?One-Sample Statistics NMeanStd. DeviationStd. Error MeanVAR00001104.4170.08233.02604One-Sample Test Test Value = 4.55tdfSig. (2-tailed)

2、Mean Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperVAR00001-5.1089.001-.1330-.1919-.0741此题为双侧检验,因此P0.001<0.025,拒绝H0,所以总体均值发生了显著变化2、文件名:DATA11-01文件说明:从一所学校中抽取27名男女学生身高数据。变量说明:no: 编号; sex:性别; age:年龄; h:身高; w:体重。假设该学校身高服从正态分布,请问能否认为该学校学生平均身高为1.57m(=0.01)。One-Sample Statistics NMeanStd

3、. DeviationStd. Error Mean身高271.5259.06941.01336One-Sample Test Test Value = 1.57tdfSig. (2-tailed)Mean Difference99% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper身高-3.30026.003-.0441-.0812-.0070此题为双侧检验,P=.003<.005,拒绝H0,所以不能认为该学校学生平均身高为1.57m3、文件名:DATA11-02文件说明:1973年某市测量120名12岁男孩身高资料。变量说明:height

4、: 12岁男孩身高当显著性水平分别为=0.05与0.01时,该市12岁男孩平均身高与该地区男孩平均身高(142.3cm)有无显著差异,并说明所得结论的理由。当=0.05时One-Sample Statistics NMeanStd. DeviationStd. Error Mean12岁男孩身高120143.0485.8206.5313One-Sample Test Test Value = 142.3tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper12岁男孩身高1.4081

5、19.162.748-.3041.800此题为双侧检验,因此P=.162>.025,所以该市12岁男孩平均身高与该地区男孩平均身高(142.3cm)无显著差异当=0.01时One-Sample Statistics NMeanStd. DeviationStd. Error Mean12岁男孩身高120143.0485.8206.5313One-Sample Test Test Value = 142.3tdfSig. (2-tailed)Mean Difference99% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper12岁男孩身高1.

6、408119.162.748-.6432.139此题为双侧检验,因此P=.162>.005,所以该市12岁男孩平均身高与该地区男孩平均身高(142.3cm)无显著差异4、文件名:DATA09-03文件说明:1969-1971年美国一家银行的474名雇员情况的调查数据,其中包括工资、受教育水平、工作经验、种族等数据。变量说明:ID:Employee Code(雇员代码) GENDER:性别 BDATE:Date of Birth(出生日期) EDUC:Educational Level (years)(受教育年份) JOBCAT:Employment Category(工作地位) SALA

7、RY:Current Salary(当前工资) SALBEGIN:Beginning Salary(起始工资)JOBTIME:Months since Hire(雇佣月份) PREVEXP:Previous Experience (months)(以前工作经历) MINORITY:Minority Classification(特殊群体) AGE:年龄A、请分别求出该银行中男雇员、女雇员当前工资平均值和初始平均工资有无显著变化(=0.05与0.01)。当=0.01时:女雇员Paired Samples Statistics(a) MeanNStd. DeviationStd. Error Me

8、anPair 1Current Salary$26,031.92216$7,558.021$514.258 Beginning Salary$13,091.97216$2,935.599$199.742a Gender = FemalePaired Samples Correlations(a) NCorrelationSig.Pair 1Current Salary & Beginning Salary216.759.000a Gender = FemalePaired Samples Test(a) Paired DifferencestdfSig. (2-tailed)MeanS

9、td. DeviationStd. Error Mean99% Confidence Interval of the Difference LowerUpper Pair 1Current Salary - Beginning Salary$12,939.95$5,661.085$385.188$11,938.89$13,941.0133.594215.000a Gender = Female男雇员Paired Samples Statistics(a) MeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1Current Salary$41,441.78258$19

10、,499.214$1,213.968 Beginning Salary$20,301.40258$9,111.781$567.275a Gender = MalePaired Samples Correlations(a) NCorrelationSig.Pair 1Current Salary & Beginning Salary258.860.000a Gender = MalePaired Samples Test(a) Paired DifferencestdfSig. (2-tailed)MeanStd. DeviationStd. Error Mean99% Confide

11、nce Interval of the Difference LowerUpper Pair 1Current Salary - Beginning Salary$21,140.39$12,557.057$781.768$19,111.63$23,169.1527.042257.000a Gender = Male以上是0.01时T检验,题目中问的是有无显著变化,因此为双侧检验,男、女雇员的P值(。000)均小于0。005,拒绝H0,所以该银行中男雇员、女雇员当前工资平均值和初始平均工资有显著变化既然0.01时有显著变化,那么0.05时一定也有显著变化。B、请求出雇员当前工资与起始工资平均值有

12、无显著变化(=0.05)。此题也为双侧检验,因此P=.000<.025,拒绝H0,所以雇员当前工资与起始工资平均值有显著变化C、基于上述数据的统计分析,你可以得出那些有关工资的结论。无论是男女雇员,工作一段时间后的工资水平较起始工资均有显著变化。5、文件名:DATA10-04文件说明:29名13岁男生的身高、体重、肺活量数据。变量说明:no:编号; height: 身高 ; weight: 体重 ; vcp : 肺活量 .A、请问身高大于等于155cm(155cm)与身高小于155cm(155cm)的两组男生体重平均值在95%的水平上有无显著差异。Group Statistics 身高N

13、MeanStd. DeviationStd. Error Mean体重>= 155.001340.8385.11691.4192 < 155.001634.1133.8163.9541Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of Means FSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the Difference Lowe

14、rUpper体重Equal variances assumed1.742.1984.05627.0006.7261.65853.323110.1288 Equal variances not assumed 3.93321.745.0016.7261.71013.177110.2748Levene检验Sig=0.198>0.05,则方差齐,看第一行,此题为双侧检验,P=.000<.025,拒绝H0,所以身高大于等于155cm(155cm)与身高小于155cm(155cm)的两组男生体重平均值在95%的水平上有显著差异B、两组之间肺活量平均值在95%水平上有无显著差异。Group S

15、tatistics 身高NMeanStd. DeviationStd. Error Mean肺活量>= 155.00132.4038.40232.11158< 155.00162.0156.42297.10574Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the Di

16、fference LowerUpper肺活量Equal variances assumed.002.9612.51227.018.3882.15456.07110.70534 Equal variances not assumed 2.52526.277.018.3882.15373.07239.70405Levene检验Sig=0.961>0.05,则方差齐,看第一行,此题为双侧检验,P=.018<.025,拒绝H0,所以两组之间肺活量平均值在95%水平上有显著差异C、如有差异,请说明差异程度的大小A差异较大,B差异较小6、文件名:DATA11-03文件说明:10位高血压患者在施

17、以体育疗法前后测定舒张压的数据。变量说明:number:编号 pretreat:治疗前舒张压(mmHg) posttreat:治疗后舒张压(mmHg)请分析体育疗法对治疗高血压有无明显疗效(=0.01)。Paired Samples Statistics MeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1治疗前舒张压119.501010.0693.184 治疗后舒张压102.501011.1183.516Paired Samples Correlations NCorrelationSig.Pair 1治疗前舒张压 & 治疗后舒张压10.599.067Pa

18、ired Samples TestPaired DifferencestdfSig. (2-tailed)MeanStd. DeviationStd. Error Mean99% Confidence Interval of the Difference LowerUpper Pair 1治疗前舒张压 - 治疗后舒张压17.009.5343.0157.2026.805.6399.000此题目中问的是“有无明显疗效”,根据题意,疗效好则舒张压减小,所以为单侧检验,P=.000<0.01,拒绝H0,所以体育疗法对高血压有治疗效果7、文件名:DATA11-04文件说明:经过严格挑选12名排球运

19、动员用新训练方法进行训练,训练前后分别测试6项技术指标的数据。变量说明:NO:编号; BHAND:前手形控制; AHAND:后手形控制;BCFC1:前睁眼力控制; ACFC1:后睁眼力控制; BCFC2:前闭眼力控制;ACFC2:后闭眼力控制; BACUR:前准确性; AACUR:后准确性;BFOCL:前左用力感; AFOCL:后左用力感; BFOCR:前右用力感;ADOCR:后右用力感试分析对12名排球运动员采用的新训练法对六项技术(手形控制、睁眼力控制、闭眼力控制、准确性、左用力感、右用力感)的提高是否有效(=0.01)。Paired Samples TestPaired Differen

20、cestdfSig. (2-tailed)MeanStd. DeviationStd. Error Mean99% Confidence Interval of the Difference LowerUpper Pair 1前手形控制 - 后手形控制-1.125.6077.1754-1.670-.580-6.41311.000Pair 2前睁眼力控制 - 后睁眼力控制-2.922.353.679-5.03-.81-4.29311.001Pair 3前闭眼力控制 - 后闭眼力控制-4.501.732.500-6.05-2.95-9.00011.000Pair 4前准确性 - 后准确性-4.83

21、1.992.575-6.62-3.05-8.40311.000Pair 5前左用力感 - 后左用力感1.06950.865998.249992.293071.845934.27811.001Pair 6前右用力感 - 后右用力感.798581.337685.386156-.400741.997912.06811.063此题目中问的是“是否有效”,根据题意,有效的话则变量值“有所增”或“有所减”,因此为单侧检验,前5项P值都小于0.01,拒绝H0,所以前五项技术有效,最后一项技术P=.063>.01,接受H0,所以最后一项技术无效8、文件名:University of Florida gr

22、aduate salaries文件说明:University of Florida毕业生的起始工资、专业的数据。变量说明:graduate: 毕业生编号; gender: 性别; college: 所在学院; salary: 起始工资; degree: 学位; graddate: 毕业时间.请分别分析各学院(企业管理、工程)之间、(农业学、林业学)之间毕业生工资平均值是否有显著差异(=0.01)。Independent Samples TestLevene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.

23、tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference99% Confidence Interval of the Difference LowerUpperStarting SalaryEqual variances assumed.107.744-13.787601.000-6062.82439.750-7199.146-4926.485 Equal variances not assumed -13.851598.180.000-6062.82437.727-7193.934-4931.697Levene检验Sig=0.744>

24、0.01,则方差齐,看第一行此题为双侧检验,P=.000<.005,拒绝H0,所以企业管理、工程之间毕业生工资平均值有显著差异(=0.01)Independent Samples TestLevene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference99% Confidence Interval of the Difference LowerUpperStarting SalaryEqual

25、variances assumed.146.702.879415.3804780.005440.686-9299.01418859.014 Equal variances not assumed 1.0591.014.4804780.004515.759-267311.537276871.537Levene检验Sig=0.702>0.01,则方差齐,看第一行此题为双侧检验,P=.380>.005,不能拒绝H0,所以农业学、林业学之间毕业生工资平均值没有显著差异(=0.01)9、出于对机场和航线的安全的关注,联邦航空管理局开始对未通过安全检查的航空公司实行制裁。在洛杉矶国际机场进行的

26、一系列检查表明,联邦航空管理局的检查人员所携带或装在他们行李中的100件模拟武器只有72件被检出。据联邦航空管理局说,“这个检出率远低于国家规定的检出率0.80。”有无充分证据做出结论说,洛杉矶机场对模拟武器的检出率小于国家规定检出率0.80?检验时用=0.10。解: 这是一个单侧检验,当=0.10时,有由于|Z|>|,拒绝原假设,故有充分证据做出结论说,洛杉矶机场对模拟武器的检出率小于国家规定检出率0.80。10、一家工厂想确定在煤气和电力两类燃料中,那一类燃料能以较低的成本生产出较有用的能源。经济能源生产的一个量度是每夸德的工厂投资,用工厂投资于特定设备的金额(美元)除以交付使用的能量(以热量单位的夸德数来计算,或者说以1024 热量单位来计算)来计算。这个比值越小,工厂为获得单位能量所支付的费用越少。两个随机样本

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