关于高校就业指导工作的毕业生满意度评价体系的构建(hao)

1、关于高校就业指导工作的毕业生满意度评价体系的构建论文摘要：大学生就业形势日益严峻，承担毕业生就业指导工作已经成为高校的重要职责。高校就业指导服务体系的实效性是影响毕业生就业率的重要因素。通过编制就业指导的毕业生满意度评价指标体系并确立满意度指标量化的方法，从而构建起高校就业指导工作的毕业生满意度评价体系。论文关键词：就业指导；毕业生满意度；评价指标的量化；满意度指标体系一、问题的提出2006年10月24日，共青团中央学校部、北京大学公共政策研究所联合发布了“2006年中国大学生就业状况调查”，全国应届大学毕业生人数激增至413万人，比上一年增加75万人，增幅达22。2007年大学毕业生人数达到

2、455万人，2007年全国就业率达7l，这一数字与2005年的726相比，也出现了一定的落差。目前，教育部把就业作为高校本科教学评估一级指标，从2007年起，在教学评估中突出对就业状况的考查，对就业率作假高校实行“一票否决”。2007年将就业率与年度招生计划适度硬挂钩，坚决调减就业率低的高校和专业的招生名额。这意味着毕业生就业率将会成为评估高校办学水平和社会声誉的重要指标。对高校毕业生满意度的评价是完全以“顾客”视角来评估高校就业服务的质量，为高校的评估提供了新的视角和方法，将使高校就业工作的评估由单纯的外部评估与自评扩展为内外结合，增加考核角度、扩展考核方式、完善评估体系，将提升整个高校的评

3、估水平，确保评估工作科学公正、及时准确和持续有效；可以发现就业指导机构各项工作中的缺陷和问题，明确自身的不足，更加合理地分配有限的资源以提高毕业生满意度，适应社会需要，提升自身的竞争力。目前，国内有关高校就业指导毕业生满意度评价的研究很少，以毕业生的视角来研究就业指导工作改进和完善的相关成果，主要进行的是定性分析和较简单的定量分析，未构建起具有普遍适用性的高校就业指导工作的毕业生满意度评价体系。综上所述，构建一个高校就业指导工作的毕业生满意度评价体系势在必行，可以强化各个高校深化教学改革，切实关注毕业生就业工作，按照社会需求培养输送合格人才。通过毕业生满意度评估结果的公布，促使高校以就业为导向

4、搞好学科建设、专业建设和课程建设，充分发挥就业工作对高等教育发展的导向作用。二、高校就业指导毕业生满意度评价指标体系的构建(一)确立毕业生满意度评价指标的主要内容确定合理、全面的评价内容和指标是满意度分析的基础。也是测评满意度的关键。根据目标管理的SMART原则，以毕业生关注为焦点，经过现状调研、设计、预调研等诸多环节后，结合高校就业指导服务质量的特殊要求，设计了包含6大变量、4个层次的高校就业指导工作的毕业生满意度评价体系，共24个指标(见表1)。高校就业指导工作的毕业生满意度评价体系体现出以下几个方面的特点：1定性和定量评估相结合，提出了严密的毕业生满意度指数计算方法毕业生满意度指标体系的

5、生成，按照高校就业指导工作中影响毕业生满意度的主要因素进行研究，每一变量下所列测评指标，其毕业生评价结果的均值通过简单加权计算所得到的均值即为该变量的统计结果。2导向性、诊断性、监控性、激励性相结合，创新毕业生满意度评价体系毕业生满意度评价要坚持“以评促建、以评促改、以评促管，评建结合、重在服务”的方针。毕业生满意度评价的主要任务是通过系统地收集学校就业工作的主要信息，经过深入了解学校就业工作实际，对学校就业指导工作的成效做出判断，形成有权威性的评估结论。以评价的数值作为最具有服力的依据，以改善高校就业指导工作为最终目的，充分体现其服务性特征。课题组设计的满意度评价指标，在当前高校就业工作评估

6、的指标构成上，针对高校就业指导工作存在的现实问题，增加了一些强调服务质量水平的指标，体现了就业指导工作的导向性和激励性特点，并且在综合测评基础上，做到专项测评的细化，便于高校就业指导服务质量的改善。(二)编制毕业生满意度评价指标体系在确立了满意度的指标以后，还需要设计出一个满意度的评价指标体系。为下一步的调查和分析、指标的量化奠定基础。通常，我们把毕业生对高校就业指导工作的满意度划分为五个等级：“十分满意”、“满意”、“基本满意”、“不满意”、“非常不满意”，我们采用百分制进行统计。这样统计出来的数据比采用分值小的方法误差小，因此我们把满意度分值划分为五个等级：90100分表示十分满意，75一

7、89分表示满意，6074分表示基本满意，3059分表示不满意，小于30分表示非常不满意。由此我们可以根据毕业生给出的分值来评定其对高校就业指导工作的满意程度。根据毕业生满意度的评价指标和满意度的等级，我们确定了高校就业指导工作评价指标体系(见表1)，该指标体系覆盖了高校就业指导满意度评估的主要因素。实际上。各个高校可以根据自身的实际情况和评估的目的加以调整，以确立具体、实用的指标体系。三、高校就业指导毕业生满意度评价指标的量化毕业生满意度的评价，是对毕业生主观感受的一种测定，是对定性问题进行一定程度的定量分析。因此，评估毕业生的满意度应采取定性和定量分析相结合的方法，以此来保证评估结果的准确性

8、和科学性，提高就业指导工作的实效性。根据毕业生满意度的评价指标和满意度等级划分的分值进行问卷调查，就可以对统计数据进行深入的研究和分析。然而指标体系中的变量较多，如何从中提取有价值的信息得到最终的结果，一直是有争议的。笔者认为，可以采用给予各个观测变量适当权重的办法予以解决。当前使用的赋权方式多种多样，还没有一种衡量的统一尺度。其中，确定权重比较常见的方法包括客观赋权法、主观赋权法、层次分析法等。而层次分析法是一种非常新颖的方法。它根据人们辩证思维的过程，先将一个复杂的研究对象划分为递阶层次结构再对单层次的元素构造判断矩阵以得出层次单排序，再进行一致性检验，最后为了计算层次总排序，采用叠加的方

9、法，推算出总排序值。在层次分析法中，最常见的是以萨蒂设计的19标度作为比较的标准(见表2)。由表2我们可以分析毕业生满意度指标体系中指标之间的相对得分。下面我们对毕业生对生源信息发布及需求信息服务的三个评价指标进行计算。为了便于计算，采用层次近似求解的方法求得权重。首先，我们利用19标度法，对“准确性”、“及时性”、“全面性”进行两两比较，及时性比准确性稍微重要，a12=3，则准确性相对于及时性a21=13，依此进行类推。接下来根据表3对矩阵每一行(列)元素进行归一化处理，我们这里采用和积法，对表3的每一列元素进行归一处理，得到下列归一化后的矩阵：然后，将所得矩阵每行相加得到向量W1=(161

10、6，0492，0892)T，对向量w1进行归一化处理：1616(1616+0492+0892)=05390492(1616+0492+0892)=01640892(1616+0492+0892)=0297得到特征向量W=(0539，0164，0297)T，然后根据特征向量求出最大特征根， 再进行一致性检验，当最后的一致性指标即认为判断矩阵具有满意的一致性，否则就要重新判断矩阵的元素，直到达到满意的一致性为止。对于指标体系的其他分指标也采用同样的方法确定各自的权重，最后再对各种指标进行总排序。由于层次分析法在很大程度上依赖于人们的经验，主观因素的影响很大，它至多只能排除思维过程中的严重非一致性，却无法排除决策者个人可能存在的严重片面性。因此应采用调查结果排序、层次分析、相关性分析等多种方法相结合进行用户满意度的分析，以便使分析结果更