计量经济方法在经济研究中的应用资料

1、计量经济方法在经济研究中的应用    摘要：本文在简单介绍空间统计与空闻计量经峁方法的基础上对它们在经济研究中的主要应用领域覆代表性成果进行了阐述；井探讨了空间统计与空间计量经济方法在经济研究中广阔的应用前景度发展方向。关键词：空间境计；空问计量经峁；空间效应；经济研究；应用长期以来标准的主流经济学理论或明或暗地假定空间是均质的，地区之间的经济活动是没有相互联系的。在这种假设下进行的经济研究由于抽离了空间因素而与经济现实不相符合。事宴上，自然资源、劳动、资本和技术知识等要素在地理空间上并非均匀分布，不同自然资源和资源寨赋作为区际贸易的基础还涉及不同地理单

2、元之间的距离问题。因此，在经济研究中考虑到经济活动的空间效应是十分必要的。空间统计与空间计量经济方法的产生和发展正推动传统的时间经济学向空间经济学、甚至时空经济学转变。本文将在介绍空间统计与宅问计量经济方法的基础上，对其在经济研究中的应用领域及研究成果做出述评，并对空间统计与空间计量经济方法的应用前景进行展望。1空间统计与空问计量经济方法简11空间效应空间统计与空间计毒经济都是对空间数据的分析方法。不同于以往主流经济学中所广泛采用的时间序列数据，空间数据具有空间效应。空间效应即空间相关性和空间异质性，共同反映了空间数据的主要性质。空间相关性是指不同位置的观测值在空间上是非独立的而呈现出某种非随

3、机的空间模式，如果相邻区域的观测值分布具有相似性则表明存在正的空间自相关不具有相似性则表明存在负的空间自相关；如果相邻区域的观测值分布不具有规律的模式，则表明不存在空问相关。另一方面，空间异质性是指经济行为或经济关系在空间上不稳定，在模型中表现为考察变量、模型参数和误差项方差随区位变化。空间相关性和空间异质性往往同时存在于空间数据中，空间效应决定了对空间数据的分析不能再延用以往对时间数据的分析方法。而空间统计与空间计量经济方法的产生和发展恰恰为空间散据的分析提供了新的工具。12空阃统计方法空问统计是伴随地质勘探需要、航空和卫星遥感空间高新技术应用而发展起来的一门新学科。它以具有地理空间信息特性

4、的事物现象的空间相互作用及变化规律为研究对象将统计学和现代图形计算技术结合起来，用直观的方法展现空间数据中酶古的宅间分布、空间模式以及空间相互作用等特征。空间统计数据的空间多维特征和时空相关的基础假设这两点是区别传统统计的最大特征。依据空间数据能了解研究对象的各种方位的详细特性。在许多方面空问统计方法以全新的思维模式来观察事物，以全新的技术手段来搜集资源数据，从根本上改变了传统的统计观念是对传统统计方法的重大革新。i表示某一位置的观测值；K表示其他位置的观测值；x表示观测值的平均值是一个相邻矩阵，如果位置i与位置J相邻，如果位置i与位置j不相邻，则w,j=O，当i-i(即方阵主对角线上之元素)

5、时，WH=0(篇幅所限，具体矩阵形式这里不再给出)。对上述空间加权矩阵进行标准化分别使每一行的和为l，即可得到标准化的空间加权矩阵13空间计量经井方法空间计量经济学的概念最早由Paelinck提出后经Anselin等学者的努力得到发展并逐步形成了空间计量经济学的框架体系。空间计量经济学的研究是计量经济研究的一个新的内容，也是未来计量经济研究的一十重要发展方向。长期以来，在主流的经济学理论中，空间事物无关联及均质性假定的局限，以及普遍使用忽视空间教应的普通最小二乘法进行模型估计使得实际经挤研究的结果不够完整、科学，缺乏应有的解释力。空间计量经济方法的产生和发展弥补了传统计量经济方法的这一不足。空

6、间计量经济模型中应用最多的是空间自回归模型。在空间自回归模型中，由于空间滞后被解释变量Wy的引人，模型产生了内生解释变量问题此时最小二乘估计估计是有偏的和不一致的。而在空间误差模型中误差项不是独立分布的而是表现出空间相关性，这时的最小二乘估计虽然是无偏的。但不是有效估计。因此，传统时间序列的计量经济学中常用的最小二乘估计不再适用于空间计量经济模型。需要通过工具变量法、极大似然法或广义最小二乘估计等其他方法来进行估计。如对于一般空间自回归模型(SACmode”，采用极大似然估计方法进行参数估计时。2.空间统计与空阃计量经济方法在经济研究中的应用空间统计与空间计量经济方法能够应用干经济研究的诸多领

7、域。一方面，空问统计可以帮助辨识和分析具体经济问题的空间分布特征；另一方面空间计量经济考虑到了空同效应，不仅能够揭示具体经济问题的空间异质性，而且能够探测这类问题的空问相关性。在国内，空间统计与空间计量经济方法在经济研究中的应用仍处于起步阶段，但已呈现出应用越来越多的趋势。根据作者的总结，空间统计与空间计量经济方法在我国经济研究中的应用主要集中于经济增长、FDI区域分布等具体研究领域。以下将对空间统计与空间汁量经济方法在这些领域的代表性应用成果作一简单介绍。在经济增长问题研究中，Lesage(1999)运用非参数和贝叶斯空同计量经济方法分析了中国省区经济增莨。研究结果表明，30个省区的经济增长

8、表现出显著的空间聚焦模式。Ying(2003)运用空间计量经济方法研究了19781998年各省区的经济增长，结果表明省区经济增长在空阃上呈现出两极分化的态势。吴玉鸣(2005)运用空间计量经济模型分析中国31个省市经济增长集聚及其影响因素，结果显示中国省区经济增长具有明显的空间相关性，在地理空间上呈现出集聚现象。林光平等(2004)采用宅间计量经济模型研究28个省市19782002年闻人均GDP的收敛问题研究中分别设定了地理空阃及经济空间两个权重矩阵井通过检验来选择合适的空间计量经济模型，估计结果表明在考察期内省区人均GDP趋于收敛。在FDI区域分布的区位条件和地理溢出研究领域王立平、彭继年、

9、任志(2006)依据企业选址理论运用空问计量模型对我国29个省FDI的区域分布的区位条件进行了经验研究。一方面证明了各地区的经济总量涝动成本、市场化水平、累积的FDI和开放程度等区位条件是决定FDI区域分布的主要因素而基础设施和沿海地区哑变量的作用却不显著；另一方面证实了中国FDI区域分布的空间依存性的存在，井对我国FDI省际区域地理溢出的程度进行了估计；最后根据研究结论，提出了有关各地区特别是广大中西部地区吸引更多FDI的政策建议。此外，国内一些学者已经开始运用宅间统计和空间计量经挤方法在其他经济领域进行经验研究。如李序颖、陈宏民(2005>分别以城市人均GDP和居民可支配收人作为衡量

10、经济发展水平及居民收入水平的指标，根据2001年江浙沪25个城市的数据对其进行研究。研究表明，数据中具有显著的空间相关特征，在综合了空间特性的空间自回归模型中参数估计值与普通回归模型的估计值相比有显著的不同；研究还发现，居民收入水平除了与当地经济发展木平有关，还与周边城市的居民收入水平以及经济发展水平相关。吴玉鸣(2006)运用空间计量经济学的空间变系数回归模型一地理加权回归模型，在全国31个省级区域创新系统的大背景下，着重对首都区域创新及其影响因素进行了空间计量经济分析。他的全域估计结果发现：中国31个省域刨新能力的贡献主要是由企业研发投入实现，大学研发对区域创新能力设有明显的贡献大学研发与

11、企业研发的结合也没有对区域创新表现出显著豹作用。而局域地理加权同归计量分析结果则显示：首都地区的企业研发能力和人力资本对首都区域创新能力具有正向促进作用，首都强大的研发成果设能近距离扩散，对首都刨新能力的形成没有提供应有的贡献而寻求建立大学研发与企业研发之间的技术转移渠道及相互作用机制是目前首都地区大学、企业研发与区域创新联动面临的一个关键问题。李志刚、汤书昆、粱晓艳、吴灵光(2006)以省际专利数据作为衡量创新产出的指标，研究了我国刨新产出的空问分布特征，在用Moran指教及散点图揭示了刨新产出水平及其增长模式存在明显的全局和局域空问依赖特征并通过回归分析迸一步检验和计算了正向空间辐关性的作

12、用强度后指出我国创新产出的不平衡性逐渐加剧，并呈现出在少数省区聚集的现象。该存在一定的空间相关性。倒如。直觉即能告诉我们，苏州(如昆山)的消费水平可能会受与其相邻的上海的影响；而兰州的消费水平则不大可能与上海的有显著的相关美系。事实上，作为长三角的中心城市上海的消费水平乃至消费习惯可能会对其周边各个城市有很强的带动和引导作用，从而使得长三角地区呈现一种与其他区域明显相异的消费结构和消费现念。上述现象及结论看起来似乎完全是不言自明的，但其是否真的成立则仍需实证检验，空间统计与空间计量经济方法则为此提供了一个有力工具。由于空间统计与空间计量经济方法考虑到了空间数据的空间效应空间相关性和空间异质性，

13、对传统曲统计与计量经济方法进行了拓宽和完善，可以想象，如果将空间统计和空间计量经济方珐作为宴证研究的重要工具应用于现代城市经济学、区域经济学、生产力布局学、网络经济学以及经济地理学等与空间范畴相关的经济学科中将有助于为这些学科领域寻求新的经验证据促使经济学家运用空同思维这一新的视角来思考问题，并促进这些以空间范畴为支掉的应用经济学科的发展。进一步地，将空间统计与空间计量经济方法和传统的时间序列数据分析方法结合，从时间和空间两个维度来深入分析经济向题的动卷变化，是一个非常有益的扩展。当然，在具体的研究过程中存在许多值得深入探讨的问题，但时空结合研究经济问题一定是今后经济研究的一个重要发展方向。3

14、.空间统计与空间计量经济方法的应用晨4结论望通过对空间统计与空间计量经挤方法的简介及相关文献的综述，我们不难发现，空间统计与空间计量经济方法在经济研究领域具有广阔的应用前景。虽然空间统计和空间计量经济方法作为经验研究方法在我国的起步较晚，但却呈现出强大的发展趋势。在经济研究的分析方法上，传统理论或明或暗地假设空间是均质的进而完全抽象掉空间因索，并假定所有要素可以完全无成本地瞬时流动。但事实上，由于劳动与自然资源等要素在空间上并非均匀分布而不同自然禀赋还涉及不同空间之间所存在的距离，故有必要考虑其运输成本与流动性问题。总之经济发展有其空间范畴，加强对空间范畴的经济研究，建立空间层次的思维模式，不仅是社会经济发展的需要，也是完善经挤学研究的需要。例如。居民的收人和消费关系一直是经济研究领域的热点同题。而消费函数是体现消费与收入之间关系的主要工具。许多经济学家从不同的角度提出了不同的消费理论及相应的消费函数，如凯恩斯的绝对收入假说，杜森贝里基的相对收人假说，弗里德曼的持久收入假说，奠迪里安尼