聚类分析SPSS操作PPT课件

1、2021/3/912021/3/92分 析 目 标聚 类 原 则研究对象的分类研究对象的分类分 析 对 象分 析 步 骤2021/3/93案例案例X1X2X3X4变量变量123452021/3/94q 产生分类结果产生分类结果q 产生假设产生假设q 证实证实2021/3/95SPSS上机操作上机操作2021/3/96聚类分析步骤聚类分析步骤2021/3/97选择变量原则选择变量原则不同对象的变量有显著差异变 量 之 间 不 能 高 度 相 关符合分析的目的反映对象的特征2021/3/98SPSS系统聚类的参数选择系统聚类的参数选择聚类类别：聚类类别：统计统计图：树型谱系图图：树型谱系图 冰柱谱

2、系图冰柱谱系图聚类方法聚类方法1.Between-groups linkage 类间平均法类间平均法 两类距离为两类元素两两之间平均平方距离两类距离为两类元素两两之间平均平方距离2.Within-groups linkage 类内平均法类内平均法两类距离为合并后类中可能元素两两之间平均平方距两类距离为合并后类中可能元素两两之间平均平方距离离3.Nearest neighbor 最短距离法最短距离法 4. Furthest neighbor 最长距离法最长距离法5.Centroid clustering 重心法重心法 (欧式距离欧式距离)6.Median clustering 中间距离法中间距离

3、法 (欧式距离欧式距离)7.Ward Method 离差平方法离差平方法 (欧式距离欧式距离)2021/3/992021/3/910从左边列表框中选择变量名并用箭头键按钮转移到变量列表框中作为聚类分析的变量列表框变量列表框箭头键按钮2021/3/911个案聚类变量聚类2021/3/912选择输出统 计 量选择输出统计图表2021/3/913生成聚结表（每一个聚类步骤的 聚 类 成 员 合 并 显 示 ）生 成 组 间 距 阵变量与聚类步骤之 间 的 关 系不显示聚为n类时案例 对 应 的 类聚为m-n类时案例对应的类2021/3/914生 成 树 形 图生 成 冰 柱 图显 示 所 有聚 类

4、步 骤显 示 几 个聚 类 步 骤不生成冰柱图冰 柱 图 柱 轴显 示 方 向2021/3/915确定聚类过程中采用的具体方法、距离的计算方法、数据转换的方法。2021/3/916确定聚类的具体方法设置距离和相似系数的确定方法设置对数据进行标 准 化 的 方 法2021/3/917组间联结法组内联结法最长距离法最短距离法重 心 法中间距离法离差平方和法2021/3/918平方欧氏距离相 关 系 数马 氏 距 离夹 角 余 弦切比晓夫距离明可斯基距离自定义距离欧 氏 距 离2021/3/919不进行标准化转换后均值为0标 准 差 为 1转换到（-1，1）范围转 换 到 （ 0 ， 1 ） 范 围

5、用数据除以最大值用数据除以均值用数据除以标准离差2021/3/9202021/3/921有效个案缺失个案2021/3/922某步合并的 个 案距离或者相似系数参与合并的个案项中，若有新类，该类在哪一步第一次生成对应新类将在第几步与其他个 案 合 并2021/3/923个案或者新类在第n步合并，则第(m-n+1)以上合并项对应列之间用“X”填充2021/3/924清楚地显示了聚类 的 全 过 程所 有 个 案分 为 两 类所 有 个 案分 为 三 类所 有 个 案分 为 四 类2021/3/925不 保 存 新 变 量生 成 新变 量 保存 聚 为n 类 时各 案 例对 应 的类生成新变量保存聚为n-m类 时 各 案