影响居民消费水平相关因素地计量分析

1、WORD格式*财经大学经济学院课程论文高级计量经济学目录1引言22理论与政策支撑23计量模型33.1 变量的设计与选择33.2计量模型设计33.3模型数据的选取34模型的求解，检验及修正34.1模型的估计与分析34.2模型检验45 模型的经济意义66完毕语77参考文献88附件9专业资料整理WORD格式1专业资料整理WORD格式*财经大学经济学院课程论文高级计量经济学对影响居民消费水平相关因素的实证研究摘要：进入 21 世纪以来 , 甚至在全球经济陷入困惑泥潭的时候, 中国经济始终保持着高速增长 , 居民的消费水平也逐步攀升。 一个地区的经济开展与其居民的消费需要息息相关 , 对经济的稳定增长起

2、着推动作用 , 因此在国际经济增长速度放缓的情况下 , 扩大内需 , 增加居民消费就成为了拉动经济增长的主要动因和最终力量。本文用计量分析的方法，实证研究了影响居民消费水平相关因素。关键字： 消费水平，计量分析，扩大内需一、 引言开展经济就应该紧紧抓住消费 , 而消费水平的上下受多种因素的制约 , 根据西方经济学*恩斯消费理论可以得知消费水平受到居民收入水平等多种因素的影响 , 而这些因素终究都是如何影响着消费水平呢 "只有正确捕捉到影响我国居民消费水平的主要因素 , 才能从根本上改善缺乏 , 促进我国经济的持续稳定*开展。按支出法测算的国内生产总值分为最终消费、资本形成总额、货物和

3、效劳净出口三大项。最终消费分为居民消费和政府消费两项。居民消费又分为农村居民消费和城镇居民消费。按全国人口平均计算的居民消费额， 称为“全国居民消费水平 ; 按农村人口平均计算的农村居民消费额， 称为“农村居民消费水平 ; 按城镇人口平均计算的城镇居民消费额，称为“城镇居民消费水平。为此本文结合居民消费水平的影响因素和国务院所确定的十项措施列出了六个相关因素( 国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数、根本设施铁路公路货运量) 进展计量分析 , 得到相关模型并结合相关政策进展分析, 提出相关建议。二、 理论与政策支撑1、消费函数是指消费支出与

4、影响它的各种因素之间的依存关系。消费函数主要由收入水平决定, 还受多种因素影响例如商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好以及制度风俗习惯等。本文针对于收入水平这一因素选有国内生产总值和职工平均工资指数, 针对与商品价格水平选用了城镇居民消费价格指数, 结合当前中国扩大内需的形势分别从教育、卫生、根底设施建立方面选取了普通中学及高等学校在校生数，卫生机构数、铁路公路货运量这三个指标。专业资料整理WORD格式2专业资料整理WORD格式*财经大学经济学院课程论文高级计量经济学2、国务院关于扩大内需促进经济增长提出十项措施。十项措施分别为 : 一是加快建立保障性安居工程; 二是加快农村根底设

5、施建立; 三是加快铁路、公路和机场等重大根底设施建立; 四是加快医疗卫生、文化教育事业开展; 是加强生态环境建立; 六是加快自主创新和构造调整;七是加快地震灾区灾后重建各项工作; 八是提高城乡居民收入; 九是在全国所有地区、 所有行业全面实施增值税转型改革, 鼓励企业技术改造;十是加大金融对经济增长的支持力度。三、基于经济计量模型居民消费影响因素的研究1、变量的设计与选择：根据上述理论与政策的表达，选择的变量及其指标表示如下：Y居民消费水平元X1国内生产总值亿元X2职工平均工资指数上年=100X3城镇居民消费价格指数上年=100X4普通中学及高等学校在校生数万人X5卫生机构数个X6根本设施铁路

6、公路货运量万吨2、经济计量模型设计设计一般模型为:Y01*X12*X23*X34*X45*X56*X6其中为随机误差项。3、模型数据的选取本文所用数据为 1978 2007 年的时间序列 , 来源于"中国统计年鉴"和国家统计局 , 所设计模型的样本容量为 30 个 , 具体数据见附表。四、 模型的求解，检验及修正根据上述理论建立的消费模型， 利用样本数据和 eviews 软件用 OLS 法进展回归分析及统计检验，并针对多重共线性、异方差和相关性影响的方程进展修正并进展参数估计。1、利用最小二乘法建立相关模型及分析检验Y4627.9490.012638* X10.789143

7、* X 2 4.175344* X 30.206357* X 40.000661* X 50.002159* X 6专业资料整理WORD格式3专业资料整理WORD格式*财经大学经济学院课程论文高级计量经济学专业资料整理WORD格式（ -3.52 (5.03) (0.09) (-0.52) (4.25) (0.45)(4.81)R20.995370R 20.994163F=824.1509RSS=548608.7从经济意义看， 一般来说， 居民消费水平随着收入，工资水平，教育医疗水平，价格水平及根底设施的提高而提高， 随着价格的提高而降低，反响在模型上为各变量的系数为正的， 从回归结果可以知道，

8、 根据OLS所得的结果知 X3 没有通过经济检验， 其他变量都通过了经济检验。其中 R20.995370 ,说明总离差平方和的99.53%被样本回归直线解释，因此样本回归直线拟合优度比较好，但解释变量 X2,X3,X5 的 T 检验不能通过，可以知道此模型存在多重共线性。2、计量经济学检验1 多重共线性检验首先，通过 eviews 查看各变量的相关系数如下表：从表中可以分析， Y 和 X1 的相关系数最为明显，二 X6 和 X1,X4 和 X5,X6 和 X5 之间是高度相关的。下面采用逐步回归的方法来消除多重共线性：从相关系数及利用eviews 分别将 Y 对 X1,X2,X3,X4,X5,

9、X6回归有Y 对 X1 的R20.976758 最大，因此可以把国内生产总值作为居民消费水平的第一个解释变量得到最初的回归模型，然后向模型中引入 X2,X3,X4,X6 虽然拟合优度有所提高，但他们的 T 检验都不能通过，当引入 X5时，得到专业资料整理WORD格式4专业资料整理WORD格式*财经大学经济学院课程论文高级计量经济学可以看出，不仅拟合优度提高了，且通过了T 检验，然后再逐个参加变量，经检验知最后的模型中包含 X1,X5,X3 是最优的，多重共线性经过修正后的模型的方程如下：Y2806.613 0.025109* X 1 0.006520*X 5 17.44866* X 3-3.4

10、9 25.53 5.29 2.696 R20.989122F=788.0792 RSS=1288963D.W=1.606907从结果可以看出，变量均通过T 检验，R20.989122 说明拟合效果比较好。根据前面所述， 各变量均符合经济意义， 即居民消费水平主要收收入，卫生，价格等影响，随着它们的提高而提高。2 异方差检验i 、图示检验法 :残差与解释变量X1、 X5、X3 之间的图像关系如下：700,000700,000600,000600,000500,000500,000400,0001400,000E1300,000E300,000200,000200,000100,000100,00

11、000150,000200,000250,000300,000350,0000100,000200,000300,000X5X1700,000600,000500,000400,0001E300,000200,000100,000096100104108112116120124128X3从散点图中可以看出所建模型符合同方差的假定。ii 、怀特检验：解释变量有三个为了减少数据损失 , 采用了没有穿插项的情形进展了怀特检验。由检验结果可知 nR2=4.423 及伴随概率 P=0.2192，在 0.05 的显著性水平下 P>0.05 知，模型不存在异方差。iii 、ARCH检验：由于样本数据是

12、时间序列，故还可以用 ARCH检验模型是否存在异方差，设置滞后期数 P=3，由于 (n-1)R 2 =0.439,P 值 =0.9319，在显著性水平下 P 值>0.05, 故模型中不存在异方差。专业资料整理WORD格式5专业资料整理WORD格式*财经大学经济学院课程论文高级计量经济学(3) 、序列相关性检验i 、残差图：作出残差与其自身前一期残差的散点图如下：1,000800600400E2000-200-400-40004008001,200E(-1)可看出模型没有明显的自相关。ii 、依据杜宾 - 瓦森检验法 ,D.W. = 1.61 ，在 0.05 的显著性水平下，容量为 30

13、的 D.W.检验的临界值的下限与上限分别为 dL =1.28,d U=1.57 ，由于 D.W.=1.61>dL, 故模型无一阶自相关。iii 、LM乘数法：利用拉格朗日乘数检验法检验是否具有二阶序列相关，用eviews软件有下表结果：从表中看出伴随概率 P=0.0919>0.05 ，可知，模型不存在二阶序列相关性。由上述检验，知模型已消除多重共线性，不存在异方差，无二阶自相关，因此最后的模型为：Y2806.613 0.025109* X 10.006520* X 5 17.44866* X 3-3.49 25.53 5.29 2.696 R20.989122F=788.0792

14、RSS=1288963D.W=1.606907五、模型的经济意义根据最终模型， X1 前面的系数0.025109表示，在样本期间即 1978 2007 年间，保持其他变量不变，平均而言，收入每增加一亿元，居民消费水平增加 0.025109 元，同理，X5前面的系数 0.006520 表示，保持其他变量不变， 平均而言，卫生机构数每增加一个， 居民消费水平增加 0.006520 元，X3前面的系数 17.44866 表示，保持其他变量不变，价格没增加一个单位，居民消费水平增加 17.44866 元R2值0.9891说明，该模型的解释变量解释了1978 2007 年间居民消费水平变异的98.91%

15、。专业资料整理WORD格式6专业资料整理WORD格式*财经大学经济学院课程论文高级计量经济学专业资料整理WORD格式六、完毕语1、百姓消费意愿低的原因在一定程度上源于他们承担的生活风险和压力不断增加。因此 , 政府应在养老、医疗、教育和房价等方面出台相关配套政策 , 完善社会保障体系来减轻老百姓的生活压力 , 将局部储蓄转换为消费 , 最终扩大内需 , 拉动经济增长。2、国家发改委主任X平 3 月 6 日详解了中国四万亿投资的去向 , 表示初步方案已经有所调整 , 根底设施建立投资减少了 3000 亿元 , 由 1. 8 万亿元调降至 1. 5 万亿元 ; 教育、卫生、文化、方案生育等社会事业

16、方面增加了 1100 亿元 , 由 400 亿元提高到 1500 亿元 ; 民生工程的投资由 2800 亿元提高到 4000 亿元 , 占比由 7%增至 10%。这也说明教育、卫生、文化、方案生育、民生工程对于拉动内需的重要性 , 这同本文所得的结论也具有一致性 , 其中最主要的相关因素就包含卫生机构数这一关于卫生的衡量指标。3、本文选取的是年度样本数据， 是从长期上分析。 从货运量同消费水平个关系可以看出， 虽然货运量单个因素和消费相关性较强， 但在整个回归中，其多元因素的相关性并不显著， 这主要源于货运量与国内生产总值具有很强的线性关系， 另外需要注意的是， 虽然在 4 万亿投资去向中有

17、2 万亿是投资于铁路建立和完善中， 在当前一定程度上可以拉动就业问题，而且在其竣工之际其拉动国内生产总值及对消费的影响明显，因此不能无视铁路， 公路等根底设施对消费水平的影响，有待研究。专业资料整理WORD格式7专业资料整理WORD格式*财经大学经济学院课程论文高级计量经济学参考文献：1 李子奈 . 计量经济学 M. 第 2 版 . 高等教育 .2 X佳 . 影响我国私人汽车拥有量的因素计量分析 . 中国高新技术企业 .2021年第 13期3 王映 , 李晓慧 , 胡超 . *省城镇居民消费水平和消费构造的实证分析J;2021年第 9卷第 3期4 扩大内需还需社会保障作后盾 N. 中国经济时评

18、 .5 陈莹，X安录 . *市居民消费水平和构造实证研究 J. *农业科学，20056 朱翠清 . *市城镇居民消费水平和构造的实证分析 J; *财贸学院学报 ( 社会科学版 ) 2007,(03).专业资料整理WORD格式8专业资料整理WORD格式*财经大学经济学院课程论文高级计量经济学附件 1：数据居民消费水职工平城镇居根本设平( 按当均工民普通中学施铁年资指数费价格及高等学路公路价格计( 上指校在校生卫生机货运算国内生产总年( 上年=数万人构数量 ( 万年份元)Y值 X1(亿元 )=100)X2100)X3X4( 个)X5吨 )X619781843645.217107.396.32126

19、116973219530119792084062.58106.7101.920689.817514238292919802384545.62106.1107.520298.218055349332719812644891.5698.9102.519345.319012647133619822885323.35101.5102.018650.219343849273719833165962.65101.4102.018183.419601752021719843617208.05114.7102.718407.619825665745619854469016.037105.3111.918480

20、.2202166668771198649710275.18108.3107.018521.1203139755748198756512058.62101.0108.818252.8204960852077198871415042.8299.2120.717789.1205988877263198978816992.3295.2116.317424.0206724885270199083318667.82109.2101.317335.9208734874721199193221781.50104.0105.117376.22092368868001992111626923.48106.7108

21、.617546.3204787938568199313933533.92107.1116.117793.419358610030501994183348197.86107.7125.018510.919174210581301995235560793.73103.8116.819334.719005711063691996278971176.59103.8108.820212.232256611548841997300278973.03101.1103.120876.731503311486851998315984402.28107.299.421173.1314097114031319993

22、34689677.05113.198.721303.830099611579982000363299214.55111.4100.821479.3324771121739420013869109655.20115.2100.721603.6330348124950120024106120332.70115.599.021896.9306038132128020034411135822.8112100.921946.18291323138420520044925159878.3110.5103.321881.7297540149400720055463183217.4112.8101.62166

23、8.75298997161107420066138211923.5112.7101.521614.7308969175457120077081249529.9112.6101.421474.642984081953669注 : 资料来源 : 2021年"中国统计年鉴" 、国家统计局专业资料整理WORD格式9专业资料整理WORD格式*财经大学经济学院课程论文高级计量经济学附件 2： eviews中关于模型的局部实现过程1、用 OLS 做 Y 对变量 X1 X2 X3 X4 X5 X6的回归LSYC X1 X2 X3 X4 X5 X6结果如下：2、各变量之间的相关系数3、用 OLS 分别将 Y 对 X1 、X2 、 X3 、X4 、X5 、 X6 进展回归，看哪个拟合的最好，过程分别如下：（ 1LS Y C X1专业资料整理WORD格式10专业资料整理WORD格式*财经大学经济学院课程论文高级计量经济学（ 2LS Y C X2（ 3LS Y C X3专业资料整理WORD格式11专业资料整理WORD格式*财经大学经济学院课程论文高级计量经济学（ 4LS Y C X4（ 5LSYCX56LSYCX6专业资料整理WORD格式12专业资料整理WORD格式*财经大学经济学院课程论文高级计量经济学从上述 6 个回归结果可以看