倾斜校正识别反馈通用性论文

1、基于识别反馈的文档图像倾斜校正的研究和应用【摘要】 通过OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)技术,可以将纸制文档的内容输出为可编辑的文字。目前OCR技术的发展已相对成熟,对于扫描或拍摄质量较好的图像有着很高的识别率。然而,在对纸质文档扫描或拍照时,不可避免会产生文档放置倾斜的现象,对这样采集到的图像在进行OCR识别时,会产生很大误差,识别率急剧下降。所以对文档图像进行倾斜校正是非常必要的。在对文本图像进行倾斜校正的过程中发现,影响校正效果的因素有很多方面,如文本的字体、字型、脚本以及是否含有图片等,这些都会在不同程度上影响校正算法的效果,并给倾斜

2、校正带来了一定的复杂性。本课题来源于国家“十一五”国家科技支撑平台重点项目-“视障者阅读辅助器具的研制”,该项目的主要目标是研制视障者使用的、基于文字识别的便携式阅读辅具。该阅读辅具通过采用OCR技术和语音合成技术实现了印刷文字和电子文档转换为语音输出的功能,这样使得视障者可以像常人一样阅读报纸和书籍。在OCR识别前需要进行对文档图像的预处理,其中倾斜校正是很关键的一步,要求能够对一般的文本都能得到一个较好的处理效果,即算法应具有良好的通用性,并. 更多还原【Abstract】 You can output the contents of paper documents to edi

3、table computer text through OCR (Optical Character Recognition) technology. Currently, OCR technology is relatively mature, and it can get a high recognition rate for good quality scanned or shoot images. However, scanned paper documents or pictures will produce a phenomenon of document placed tilt

4、inevitably, when we do the OCR recognition to the image which is collected under this conditions, it will produce a big error so that the recogniti. 更多还原 【关键词】 倾斜校正； 识别反馈； 通用性； 【Key words】 skew detection； recognized feedback； universality； 【索购论文全文】 即付即发目录摘要 4-5 Abstract 5-6 1 绪论 9-13 1.1 课题背景与研

5、究意义 10 1.2 国内外研究现状 10-11 1.3 研究方法 11 1.4 本文结构 11-13 2 图像处理理论基础 13-15 2.1 数字图像的基本概念 13 2.2 图像的格式简介 13-15 3 文档图像的预处理 15-24 3.1 二值化算法 15-19 3.1.1 OTSU算法 17 3.1.2 Bernsen算法 17-19 3.2 去除噪声处理 19-21 3.3 文本行的膨胀处理和提取中心线 21-23 3.4 本章小结 23-24 4 倾斜角度检测算法 24-35 4.1 Hough变换算法 25-27 4.2 投影法 27-28 4.3 交叉相关性方法 28-29 4.4 近邻法 29-30 4.5 Fourier变换法 30-31 4.6 基于内容的文档图像倾斜估计 31-32 4.7 旋转变换算法 32-34 4.8 本章小结 34-35 5 基于OCR识别反馈的文档图像的倾斜校正算法 35-46 5.1 课题创新文档图像的倾斜校正算法概述 35-36 5.2 文本子区域的选取 36-37 5.3 整幅图像的文本线跟踪算法 37-41 5.3.1 文本线跟踪并拟合算法 39-40 5.3.2 对图像中间行的文本线跟踪算法 40-41 5.4 基于自动分块的文本线跟踪算法 41 5.5 OCR识