六西格玛管理统计学基础培训课程大纲

1、 六西格玛管理统计学基础培训课程大纲【课程背景】   摩托罗拉、通用电气创造发展了六西格玛，引领了全球质量管理直至经营模式的新潮流，极大地提升了产品及服务质量。六西格玛是基于数据的方法，概率与数理统计是推行六西格玛项目的基础，也是品质工程的理论基础，没有统计基础的品质管理，谈不上真正意义的品质管理。授课人凭借深厚的统计理论根底及丰富的流程品管经验，结合品质工程实践中的常见问题，深入浅出地阐述讲解统计原理及应用方法，带领学员逾越生涩难懂的统计理论难关，协助工程师、黑带绿带，借助统计学工具探讨问题，解释数据，规避风险，做出正确的、经济的、可靠的决策。【课程目标】透过课

2、程培训，使企业和学员Ø   了解统计学基本原理；Ø   了解掌握质量工程实践中常用的统计学要素与方法；Ø   用统计学语言探讨问题，分析数据，改进品质；Ø   为熟练掌握Minitab提供理论支持；Ø   为夯实提升企业质量管理水平及推行六西格玛奠定统计基础。【课程内容 】一、 数理统计与六西格玛²        统计学揭示现象发生规律的科学²&#

3、160;       不能简单的用平均数解释数据²        没有统计基础的决策是盲目的²        统计学与品质工程²        统计学与六西格玛二、 概率与分布²        随机现象与随机变量

4、8;        计量型数据与计数型数据²        概率²        统计分布²        正态分布及其性质²        用正态分布展现和解释过程²  

5、0;     过程不合格品率的计算²        3质量与6质量²        六西格玛（6）定义²        PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算²        质量工程的统计观点²   

6、;     总体与样本²        统计量²        置信区间²        统计推断²        中心极限定理²        标准变换（Z变

7、换）²        常用品质工程分布及其应用²        二项分布²        泊松分布²        指数分布²        t 分布²   &

8、#160;    卡方分布²        F分布三、 假设检验²        假设检验与应用²        两类错误²        显著性水平与置信度²      

9、0; 假设检验程序²        Z检验²        t检验²        两个总体均值的t-检验 ²        总体标准差 的检验 ²        双总体成对 t-检验 ²&

10、#160;       总体比例的 Z-检验 ²        卡方列联表 四、 方差分析ANOVA²      方差分析与应用²      术语及统计量²      因子与水平²      自由度² 

11、;     方差分析的判断准则：²      单因子方差分析²      多因子方差分析五、 回归分析²      回归分析与应用²      一元回归方程²      回归方程的显著性检验²     

12、; 一元回归的方差分析²      利用回归方程作预测²      相关分析与散点图六、 统计解决方案Minitab   ²      借助Minitab理解统计学原理²      Minitab与六西格玛²      Minitab界面²      Minitab基本操作²      Minitab输出数据的统计意义²      显著水平的设定与解释²      P值的含义与判读²      Minitab统计功能应用示范- 一组数据的基本统计分析- 箱体图- 直方图- 正态性检验- 控制图/CPK/PPM- 假设检验- 方差分析- 回归分析七、统计分布表格的解释与运用²