存活时间的平均数与中位数_第1页
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文档简介

1、Kaplan-Meier存活時間的平均數與中位數rx平均數(a)中位數估計標準誤差95% 信賴區間估計標準誤差95% 信賴區間下界上界下界上界1.0025.1273.70017.87532.37816.0004.8476.49925.5012.0032.9324.35224.40341.46026.00011.5463.37048.630整體28.6172.84723.03734.19622.0004.69912.78931.211a 估計如果經過設限，則限制為最大的存活時間。成對比較 rx1.002.00卡方統計量顯著性卡方統計量顯著性Log Rank (Mantel-Cox)1.00 1.

2、521.2172.001.521.217 Cox迴歸觀察值處理摘要 N百分比分析中可用的觀察值事件(a)4755.3%被設限的3844.7%總和85100.0%刪除的觀察值有遺漏值的觀察值0.0%含有負數時間的觀察值；0.0%對分層中最早事件之前的觀察值設限0.0%總和0.0%總和85100.0%a 依變數：stop模式係數的 Omnibus 檢定-2 對數概似372.483區塊 0:開始區塊模式係數的 Omnibus 檢定-2 對數概似372.483區塊 1:方法 = 輸入模式係數的 Omnibus 檢定(a,b)-2 對數概似概要 (分數)從前一個步驟變更從前一個區塊變更卡方自由度顯著性。卡方自由度顯著性。卡方自由度顯著性。370.9551.5122.4701.5282.4661.5282.466a 開始區塊號碼 0，初始對數概似函數：-2 對數概似：372.483b 開始區塊號碼 1。方法 = 輸入方程式中的變數 BSEWald自由度顯著性。Exp(B)Exp(B) 的 95.0% CI下界上界rx-.360.3031.4121.235.698.3851.263size.024.100.0601.8

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