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文档简介
1、第七章 查找1、对含有n个互不相同元素的集合,同时找最大元和最小元至少需进行多少次比较? 找最大元和最小元至少需要进行n-1次比较。2、若对具有n个元素的有序的顺序表和无序的顺序表分别进行顺序查找,试讨论在查找成功两者在等概率时的平均查找长度: 有序表与无序表一样,都为(n+1)/2。3、为什么有序的单链表不能进行折半查找? 因为折半查找需要随机知道每个数据元素的位置,这是单链表做不到的。4、对给定的关键字集合,以不同的次序插入初始为空的树中,是否有可能得到同一棵二叉排序树? 不可能。5、写出顺序表上实现顺序查找的算法,并将监视哨设在高地址端。 int seqsearch(S_TB
2、L tbl, int key) tbl.elem0.key = key; int i = 0; for(i = tbl.length; i >= 0 && tbl.elemi.key != key; -i) ;return i;6、试写出二分查找的递归算法。 int Binarysearch(S_TBL tbl, int low, int high, int key) if(key = tbl.elem(low+high)/2) printf(“Find succeed!”); return (low+high)/2;else if(key < tbl.elem(l
3、ow+high)/2.key) return Binarysearch(tbl, low, (low+high)/2-1, key);else return Binarysearch(tbl, (low+high)/2+1, high-1, key);7、在有序表上顺序查找的算法,监视哨设在高下标端。int Search_Sq(SSTable ST,int key) ST.elemST.length+1.key = key; for(i = 1;ST.elemi.key > key;+i); if(i > ST.l
4、ength | ST.elemi.key < key) return ERROR; return i;/*Search_Sq*/分析:本算法查找成功情况下的平均查找长度为ST.length/2,不成功情况下为ST.length. 8、折半查找的递归算法。int Search_Bin_Recursive(SSTable ST,int key,int low,int high) if(low > high) return 0; /*查找不到时返回*/ mid = (low+high)/2; if(S
5、T.elemmid.key = key) return mid; else if(ST.elemmid.key>key) return Search_Bin_Recursive(ST,key,low,mid-1); else return Search_Bin_Recursive(ST,key,mid+1,high); /Search_Bin_Recursive 9、折半查找,返回小于或等于待查元素的最后一个结点号。int Locate_Bin(SSTable ST,int key) int *r
6、; r = ST.elem; if(key < r.key) return 0; else if(key >= rST.length.key) return ST.length; low = 1;high = ST.length; while(low <= high) mid = (low+high)/2;if(key >= rmid.key && key < rmid+
7、1.key) /*查找结束的条件*/ return mid;else if(key < rmid.key) high = mid;else low = mid; /*本算法不存在查找失败的情况,不需要return 0*/Locate_Bin 10、分块查找,用折半查找法确定记录所在块,块内采用顺序查找法。typedef struct int maxkey;int firstloc; Index; typedef struct int *elem; int length;Index
8、 idxMAXBLOCK; /*每块起始位置和最大元素,其中idx0不利用,其内容初始化为0,0以利于折半查找*/ int blknum; /*块的数目*/ IdxSqList; /*索引顺序表类型 */int Search_IdxSeq(IdxSqList L,int key) if(key > L.idxL.blknum.maxkey) return ERROR; /*超过最大元素*/ low = 1;high = L.blknum; found = 0; while(low &l
9、t;= high && !found) /*折半查找记录所在块号mid*/ mid = (low+high)/2;if(key <= L.idxmid.maxkey && key > L.idxmid-1.maxkey) found = 1;else if(key > L.idxmid.maxkey) low = mid+1;else
10、high=mid-1; i = L.idxmid.firstloc; /*块的下界*/ j = i + blksize - 1; /*块的上界*/ temp = L.elemi-1; /保存相邻元素*/ L.elemi-1 = key; /*设置监视哨*/ for(k = j;L.elemk != key; -k); /*顺序查找*/ L.elemi-1 = temp; /*恢复元素*/ if(k < i) re
11、turn ERROR; /*未找到*/ return k;/*Search_IdxSeq*/分析:在块内进行顺序查找时,如果需要设置监视哨,则必须先保存相邻块的相邻元素,以免数据丢失. 11、在有序单循环链表存储结构上的查找算法,假定每次查找都成功。typedef struct LNode *h; /*h指向最小元素*/LNode *t; /*t指向上次查找的结点*/ CSList; LNode *Search_CSList(CSList &L,int key) if(L.t->data = key) return L.t;
12、; else if(L.t->data>key) for(p = L.h,i = 1;p->data != key;p = p->next,+i); else for(p = L.t,i = L.tpos;p->data != key;p = p->next,+i); L.t = p; /*更新t指针*/ return p;/*Search_CSList*/分析:由于题目中假定每次查找都是成功的,所以本算法中没有关于查找失败的处理.由微积分可得,在等概率情况下,平均查找长度约为n/3
13、. 12、在有序双向循环链表存储结构上的查找算法,假定每次查找都成功。typedef struct DLNode *pre;int data;DLNode *next; DLNode; typedef struct DLNode *sp;int length; DSList; /*供查找的双向循环链表类型 */DLNode *Search_DSList(DSList &L,int key) p = L.sp; if(p->data > key) while(p->data > key) p =
14、p->pre; L.sp = p; else if(p->data < key) while(p->data < key) p = p->next; L.sp = p; return p;/*Search_DSList*/13、判断二叉树T是否二叉排序树,是则返回1,否则返回0。int last = 0;int flag = 1; int Is_BSTre
15、e(Bitree T) if(T->lchild && flag) Is_BSTree(T->lchild); if(T->data < last) flag=0; /*与其中序前驱相比较*/ last = T->data; if(T->rchild && flag) Is_BSTree(T->rchild); return flag;/*Is_BSTree */14、找到二叉排序树T中小于x的最大元素和大于x的
16、最小元素。int last = 0; void MaxLT_MinGT(BiTree T,int x) if(T->lchild) MaxLT_MinGT(T->lchild,x); /*本算法仍是借助中序遍历来实现*/ if(last<x && T->data >= x) /*找到了小于x的最大元素*/ printf("a=%dn",last); if(last <= x && T->data > x) /*找到了大于x的最
17、小元素*/ printf("b=%dn",T->data); last = T->data; if(T->rchild) MaxLT_MinGT(T->rchild,x);/*MaxLT_MinGT */15、从大到小输出二叉排序树T中所有不小于x的元素。void Print_NLT(BiTree T,int x) if(T->rchild) Print_NLT(T->rchild,x); if(T->data < x) exit();
18、/*当遇到小于x的元素时立即结束运行*/ printf("%dn",T->data); if(T->lchild) Print_NLT(T->lchild,x); /*先右后左的中序遍历*/*Print_NLT */16、删除二叉排序树T中所有不小于x元素结点,并释放空间。void Delete_NLT(BiTree &T,int x) if(T->rchild) Delete_NLT(T->rchild,x); if(T->data<x) exit(); /*当遇到小于x的元素时立即结束运行*/ q = T; T = T->lchild; free(q); /*如果树根不小于x,则删除树根,并以左子树的根作为新的树根*/ i
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