计量经济学eviews详解

1、作业：2自己设计一个一元线性回归模型，并查阅2012年统计年鉴，用1985-2011年数据完成下列要求：（1） 作散点图；（2） 拟合样本回归函数；（3） 对所建立的模型进行经济意义检验；（4） 对所建立的模型进行统计检验，并详细解释检验结果；（5） 作历史模拟图，并计算平均绝对百分比误差：（6） 用2011年数据对模型作外推检验；（7） 预测2012年、2013年被解释变量的值，并给出总体均值的95%预测区间。（注：用Eviews完成）解：由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系。因此，我们设定居民消费水平（绝对数（元）与国内生产总值（亿元）的关系为：数据来源：中国统计年鉴2

2、012(1) 散点图：在Eviews中，通过QuickGraghScatter Diagram，得到如下散点图：(2) 拟合样本回归函数：通过Quickestimation equation，在如下窗口中输入： 得到：由此可得样本回归函数：，（） （50.495） =0.9903(3) 其中=0.02534是回归方程的斜率，它表示1985-2011年期间，GDP每增加1亿元，居民消费水平平均增加0.02534元；=665.6065是回归方程的截距,她表示不受GDP影响的居民消费水平的起始值。，的符号大小均符合经济理论及实际情况。(4) 统计检验。=0.9903，说明总离差平方和的99.03%被

3、样本回归直线所解释，只有0.97%未被解释，因此样本回归对样本点的拟合优度很高。给出显著性水平，=0.05，查自由度n-2=25的t分布表，得临界值，=7.398 > ，50.495 > ，拒绝回归系数为零的原假设，说明X变量显著地影响Y变量。(5)作历史模拟图，并计算平均绝对百分比误差：1.通过Forecastname: yf ，S.E: s得到：2.历史模拟图通过：选中y、yf右键open as group新得的表中点击viewgraphline得到历史模拟图如下:(6) 用2011年数据对模型作外推检验通过QuickEstimate EquationY C X sample：

4、19852010得到的新表中点击：forecastForecast name：yf，sample range for forecast：19852011，MAPE=19.69%，说明该模型对历史数据拟合能力差。(7) 预测2012年、2013年被解释变量的值，并给出总体均值的95%预测区间。（1）先对解释变量M2进行预测：画出时序图如下：发现X很难用线性拟合，则截取(2005-2011年)做预测建立新的组：quickempty group进行预测：quickestimate equation x c t，sample：20052011得到预测表如下：在t列输入8、9，进行预测得到：将预测得到的X值输入到Y与X组的表中，进行Y的预测：X与Y的新组（2005-2011年）：对2012、2013年进行预测，得到数值：另得：1、2012年的y预测值为：12877.87元, =80.895， 总体均值的95%的预测区间为：（12669.89，1308