《数理统计》考试大纲科目代码2098_第1页
《数理统计》考试大纲科目代码2098_第2页
《数理统计》考试大纲科目代码2098_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、数理统计考试大纲 科目代码：2098基本内容与要求：一、 概率、随机变量及其函数的分布1、 概率空间，条件概率与独立性2、 随机变量与分布3、 密度函数和独立性4、 条件期望，特征函数5、 随机变量的函数分布6、 多元正态分布 重点：熟悉随机变量密度函数，分布函数的求解；独立性的判别方法；能够熟练运用条件期望的相关性质；熟悉多元正态分布的性质二、 各种收敛方式与极限分布1、 依概率收敛2、 几乎必然收敛3、 r阶中心矩收敛4、 依分布收敛5、 各种收敛方式之间的关系 重点： 熟悉掌握常用概率不等式，如Markov不等式，契比雪夫不等式等；掌握常见的以概率收敛的证明方法，掌握BorelCante

2、lli 引理；能够熟练推导各种收敛性的关系；三、 数据压缩技术1、 点估计量的优劣判断2、 充分统计量3、 完备统计量4、 概率密度函数中的指数型分布族重点： 掌握无偏估计； 最小方差无偏估计概念和性质； 掌握充分统计量的相关性质；理解完备统计量的性质和作用； 1、 极大似然估计2、 极大似然估计量3、 Fisher信息量和Cramér-Rao不等式4、 极大似然估计量的渐进性质5、 EM准则 重点： 熟练掌握极大似然估计的求解；掌握极大似然的收敛性质； 掌握Fisher信息量的定义；掌握C-R不等式； 了解EM算法四、 贝叶斯估计1、 预备知识2、 bayes 估计3、 马尔科夫链

3、-蒙特卡罗法重点： 掌握Bayes估计；了解马尔科夫链-蒙特卡罗算法 五、 最大势检验与一致最大势检验1、 基本概念2、 Neyman-Pearson引理3、 一致最大势检验4、 一致最大势无偏检验5、 多参数指数族的假设检验 重点： 理解最优势检验相关概念； 掌握N-P引理；了解一致最优势无偏检验的概念 六、 参数模型中的检验1、 广义似然比检验2、 基于似然函数的渐进检验3、 渐进卡方检验 重点：掌握似然比检验的定义和渐近分布；七、 非参数模型检验 1、 符号，秩和符号秩检验2、 两个分布函数相等性检验重点： 掌握符号，秩和符合检验的思想和定义； 掌握Kolmogrov检验；八、 线性回归与最小二乘 1、 古典假定与最小二乘估计2、 普通最小二乘估计量的有限样本性质3、 拟合优度与

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论