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文档简介
1、数据仓库工程师的工作职责数据仓库工程师需要与团队形成良好沟通,有效传达设计意图,并持续跟进设计的调整和优化。以下是笔者整理的数据仓库工程师的工作职责。数据仓库工程师的工作职责1职责1.负责数据ETL开发,优化ETL流程设计;2.负责数据质量问题的分析、跟进、解决,进行数据质量监测、校验和提升;3.负责ETL开发实施文档的编写;4.负责梳理公司数据仓库/数据集市数据清单、数据映射关系,优化现有数据仓库模型;5.完善和梳理数据指标体系,完成和维护数据字典的工作;6.参与数据标准的制定、数据标准管理和数据安全管理工作;7.参与公司大数据平台的建设,包括Sugar报表或神策接口配置,用户画像标签体系的
2、开发等任职要求:1.有shell或Python脚本开发经验;2.有传统数据库SQL Server和MySQL,有存储过程编写能力;3.熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验,包括但不限于Sqoop、Hive、HBase、Kylin等开发经验;4.有kettle、azkaban或oozie工作流调度经验;5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的开发;6.有数据仓库模型设计,有使用kafka+Flink Streaming实时数据处理经验优先;7.有Sugar、神策或Tableau使用经验,有用户画像或客户召回标签工作经验优先;8.对数据挖掘和机器学习有所了解,包括常用的机器学习算法和
3、数据建模过程的优先数据仓库工程师的工作职责2职责:1、负责数据源导入、清洗、集成等工作,优化ETL流程并解决ETL相关技术问题;2、负责参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发,数据仓库和业务数据集市的建设;3、负责数据集市需求调研和需求分析;4、基于阿里云Ma_compute,进行数据开发工作。岗位要求:1、3年或以上数据仓库开发和模型设计经验;2、深入理解DW,BI相关的知识,包括:ETL、数据仓库、OLAP、多维数据模型等;3、熟悉MapReduce、Hive原理;4、精通SQL,能够熟练使用HiveSQL进行数据开发;5、具有良好的团队协作精神和沟通能力,较强的逻辑思维,学习能力和解决
4、问题的能力,可承担较大的工作压力;6、熟悉阿里云大数据开发平台优先,如Ma_compute;7、熟悉跨境电商及供应链业务优先。数据仓库工程师的工作职责3职责:1. 负责直播业务相关数据仓库的数据模型设计;3. 参与数据仓库ETL流程设计、开发和优化,解决ETL过程相关技术问题;3. 参与项目规划,数据采集设计,数据仓库开发,模型开发,报表开发等;4. 总结数据仓库建模的方法,负责数据产品平台化和系统化;任职资格:1. 2年及以上的数据仓库/BI相关研发经验,对数据和业务敏感,有较好的数据模型设计能力;2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论,了解数据仓库数据分层架构,多维数据模型设计;3. 熟练使用
5、Hadoop/Spark/Hive/HBase/Mysql,有列式数据库/Kylin/ElasticSearch等经验者优先;4. 有较强的编程能力和编程经验,至少熟悉Java/Scala/Python/PHP等其中一门编程语言;5. 参与过大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计,具备海量数据处理、性能调优经验;6. 学习能力强,热衷开源技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力;数据仓库工程师的工作职责4职责:1、 参与数据仓库及ETL基础架构规划、安全规划制定;2、 负责数据仓库及ETL的开发、测试和优化,并及时解决相关技术问题;3、 负责相关数据准确性验证及报表等日常维护;4、 报表性
6、能优化:对存在性能问题的数据报表进行优化;5、 数据运维:及时处理线上问题;6、 完成上级交代的其他工作。岗位要求:1.计算机相关专业本科及以上学历,2年以上ETL开发或数仓相关工作经验;2.熟练使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库,具有较强的SQL编写、优化能力,熟悉存储过程编写;3.熟悉数据仓库数据处理流程,有一定的数据建模能力;4.具有良好的沟通理解能力,能根据业务提出的需求,快速理解并落地实施;5.有Kettle、Greenplum开发经验者优先。数据仓库工程师的工作职责5职责:1. 负责数据仓库架构设计与开发2. 根据业务调研,设计信息模型与数据模型,负责大数据建模、ETL、数据产品及平台的设计与开发3. 满足业务数据需求,设计面向业务的数据集市模型4. 需求的沟通与数据开发项目管理5. 基于Hadoop生态的程序设计、开发和维护岗位要求:1.熟悉SQL语言,至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一种及以上2.精通数据库系统(Oracle、SQL、mysql等):精通熟悉Oracle数据库体系结构,基础扎实;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技术,能顺利的配置和管理data
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