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文档简介
1、精选优质文档-倾情为你奉上一、单项选择题 (每题2分,共40分)1把反映某一总体特征的同一指标的数据,按一定的时间顺序和时间间隔排列起来,这样的数据称为( B )。A. 横截面数据 B. 时间序列数据 C. 修匀数据 D. 原始数据 2. 对于经典多元线性回归模型,总离差平方和TSS、回归平方和ESS与残差平方和RSS的相互关系,正确的是( B )。 ATSSRSS+ESS BTSS=RSS+ESS CTSS2.90,因此模型存在一阶负自相关。 2、根据某城市 19781998 年人均储蓄与人均收入的数据资料建立了如下回归模型: s.e.=(340.0103)(0.0622) R2= 0.97
2、48, S.E.=1065.425, DW=0.2934, F=733.6066试求解以下问题: (1) 取时间段 19781985 和 19911998,分别建立两个模型。 模型 1: t=(-8.7302)(25.4269) R2=0.9908, RSS1=1372.202 模型 2: t=(-5.0660)(18.4094) R2=0.9826, RSS2=5811.189计算F统计量,即F=RSS2/RSS1=5811.189/1372.202=4334.9370,给定=0.05,查F分布表,得临界值 F0.05(6,6)=4.28。请你继续完成上述工作,并回答所做的是一项什么工作,其
3、结论是什么? (2) 利用Y对X的OLS回归所得的残差平方构造一个辅助回归函数: R2=0.5659, 计算nR2=210.5659=11.8839给定显著性水平=0.05,查2分布表,得临界值0.05(2)=5.99 。请你继续完成上述工作,并回答所做的是一项什么工作,其结论是什么? (3)试比较(1)和(2)两种方法,给出简要评价。 答:(1)这是异方差检验,使用的是样本分段拟合(Goldfeld-Quant),F=4334.9374.28,因此拒绝原假设,表明模型中存在异方差。 (2)这是异方差 WHITE 检验,nR2=11.88395.99,所以拒绝同方差假设,表明模型中存在异方差。
4、 (3)这两种方法都是用于检验异方差。但二者适用条件不同: A. Goldfeld-Quant要求样本容量较大;适用于检验单调型异方差,用F检验。 B. White检验同样要求样本容量较大,但适用于各种类型的异方差,用2检验。 3、Sen 和 Srivastava(1971)在研究贫富国之间期望寿命的差异时,利用101个国家的数据,建立了如下的回归模型: t值= (4.37) (0.857) (2.42) R2=0.752, F=2345, DW=1.89 其中:X是以美元计的人均收入,Y是以年计的期望寿命。Sen和Srivastava认为人均收入的贫富临界值为1097美元(ln1097=7)
5、,若人均收入超过1097 美元,则被认定为富国;若人均收入低于1097美元,被认定为贫穷国。(1)解释这些计算结果。 (2)回归方程中引入Di(lnXi-7)的原因是什么?如何解释这个回归解释变量? (3)如何对贫穷国进行回归?又如何对富国进行回归? 解:(1)由lnX=1X=2.7183,也就是说,人均收入每增加1.7183倍,平均意义上各国的期望寿命会增加9.39岁。若当为富国时,Di =1,则平均意义上,富国的人均收入每增加 1.7183 倍,其期望寿命比贫穷国少增加3.36 岁,即仅增加6.03岁;但其截距项的水平会增加 23.52,达到 21.12 的水平。从统计检验结果看,对数人均收入 lnX 对期望寿命Y的影响并不显著,方程的拟合情况良好,可进一步进行多重共线性等其他计量经济学的检验。 (2)若Di=1代表富国,则引入Di(lnXi-7)的原因是想从截距和斜率两个方面考证富国的影响,其中,富国的截距为(-2.40+ 3.367=21.12),斜率为(9.39-3.36=6.03),因此,当富国的人均收入每增加1.7183倍,其期望
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