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文档简介

1、抽样误差与样本量的关系什么是抽样误差调查是通过对少量个体的分析推断整体表现的一个过程。我们无法开展面对所有用户的调查，只能选取其中一小部分，这个选取的过程即称为抽样。 抽样样本数的大小对调查结果有很大影响，中国有句成语叫“以偏概全”，值得是用片面概括全部，抽样误差就是用来描述“以偏概全”程度的一个量，误差越大，以偏概全越严重。 如果样本量不足，使得抽样误差较大，那么在同一时间点对同一批人群开展相同的调查，也可能会得到截然不同的调查结果。 样本量与抽样误差的关系以及适用场景调查目的不同，对抽样误差的需求也会完全不同，下面的表格是在95%的置信度下，样本量与抽样误差的关系以及这样的抽样误差适用于哪

2、些场景。图解抽样值与真实值的差异数据过于抽象，让我们来看一组示例： 有一个数据库，记录了总计20000个用户对品牌A-G的认知度情况。 我们以这个数据库为总体，分别抽取15-300个样本，计算品牌知名度的抽样值，再与实际值对比。用最直观的方式来表现样本量与抽样误差的关系： 15个样本：每次抽样结果的波动很大，与真实值之间的差距也很大，基本无法判别各品牌的知名度之间的大小趋势 30个样本：调查结果已经基本能区分出各品牌知名度的高、中、低差异，但与真实值之间还存在不小差距50个样本：调查结果能区分出各品牌知名度的高、中、低差异，但会有2-3个品牌的知名度与真实值之间存在较大差异。100个样本：调查结果与真实值比较接近了，但每次抽样值之间的稳定性还不够。不能作为两次测量对比的依据300

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