




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、精选优质文档-倾情为你奉上金融风险管理Finance Risk Management 实验报告 班级: 国10-4 学号: 姓名: 毕鹏程 2013年05月30日 实验一:风险测度一、 一、所选股票及其收益率和波动率的拟合分布:二、 二、白云机场-日线资料-日线-除权单变量分布拟合 2. 宝钢股份-日线资料-日线-除权单变量分布拟合 3.黄山旅游-日线资料-日线-除权单变量分布拟合 4. 宁波联合-日线资料-日线-除权单变量分布拟合
2、0; 5.首创股份-日线资料-日线-除权单变量分布拟合 三、 三、各股票间风险收益率比较:股票收益率波动率收益率/波动率白云机场0. 0.0.宝钢股份(0.8983)0.3848 -0.黄山旅游(0.0896)0.6342 -0.宁波联合(0.8939)0.4095 -0.首创股份0.9321 0.1803 0. 三、以上个交易日收盘价购买1万股最优股票,则下个交易日99%置信区间的VaR值:从图中可以看出,在99%的置信度下最差的净利润率为-1677.69
3、17%。所以,在此置信水平下,该项投资在下个交易日的VaR值应为1677.6917元。 实验二:最优投资组合决策一、 一、选股方法与结果汇报:1、白云机场收益率单变量分布拟合: 白云机场波动率单变量分布拟合: 2、宁波联合收益率单变量分布拟合: 宁波联合波动率单变量分布拟合: 3、宝钢股份收益率单变量分布拟合: 宝钢股份波
4、动率单变量分布拟合: 4、黄山旅游收益率单变量分布拟合: 黄山旅游波动率单变量分布拟合: 二、构建资产组合模型: 三、运行优化生成的报告:最优化目标风险收益率最大化约束条件D8即组合总量比重为100%决定变量四种资产的分配权重 四、组合权重说明:根据以上随即优化过程及报告结果,在所选四种资产组合在一起,考虑四只股票各自的风险收益率以及相应的投资比重,寻求风
5、险收益率最大化的目标,可以按照如下分配权重进行投资:购入30%的三一重工股票,30%的中国医药股票,30%的保利地产股票以及10%中国联通股票,这样预测可以达到的风险收益率为1.15%。按照风险管理软件的统计分析,这样的风险收益率已达到最大化,达到了我们的投资目的。 实验三:国际金融风险管理汇率选定说明:我选择的是澳元美元汇率的历史数据一、 一、 二、非线性外推法的预测结果: 四、 四、时间序列方法预测结果: 四、两种预测方法的比较评价: 由于第一种“非线性外推法”推测出的Theils U的值大
6、于1,所以这种方式的预测是不可行的,而第二种“时间序列分析”的Theils U的值小于1,所以它的预测是准确的。所以预测的4天的汇率走向如图 实验总结姓名毕鹏程班级国10-4学号项目获得的专业能力提升感受与体会No.1风险度量金融风险识别和度量,在给定的某种金融资产和实时市场行情变动条件下,辨别风险类型和量化风险大小。让我更加直接、深刻的体会和学习了在现实环境中,如何进行金融风险投资。No.2最优组合决策最有资产组合投资决策,对四类不同行业中最好的股票,设置优化目标,约束条件和决策变量,最后进行运行优化,找出最有的组合投资决策。这次试验我个人认为主要是运用现在比较先进的金融风险工具对历史数据进行仿真模拟,得到一个类似于历史数据的高级函数,运用这些函数对未来的数据进行分析和预测。No.3汇率预测比较两种不同金融分析方法,对两种不同的金融分析方法做出评估与预测,判断哪一种金融分析方法更加有效并且给出原因。让我更加直接、深刻的体会和学习了在现实环境中,如何运用现在比较先进的金融风险工具对历史数据进行仿真模拟,总
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 未来农业电商发展试题及答案
- 旅游度假区景观设计2025年旅游基础设施评估报告
- 搬运实训报告
- 工业污染源全面达标排放计划实施方案2025:环保产业技术创新动态
- 家具设计中科技艺术结合的可能性试题及答案
- 小学教师教学反思与实践评价试题及答案
- 江西中考生地试题及答案
- 聚焦2025年:机械制造企业服务化转型下的技术创新与应用
- 美术近代史试题及答案
- 新能源汽车前沿科技考察试题及答案
- 储能设备故障诊断技术
- 2024年贵州省公务员考试《行测》真题及答案解析
- 2022-2024北京初二一模生物汇编:实验探究题
- 《重庆钢铁破产重整案例分析》
- 【工程法规】王欣 教材精讲班课件 39-第6章-6.4-施工现场安全防护制度
- 重难点18 球的切、接问题(举一反三)(新高考专用)(教师版) 2025年高考数学一轮复习专练(新高考专用)
- 【产业图谱】2024年广州市重点产业规划布局全景图谱(附各地区重点产业、产业体系布局、未来产业发展规划等)
- 2024年云南省昆明市盘龙区小升初英语试卷
- GB/Z 44314-2024生物技术生物样本保藏动物生物样本保藏要求
- 温室大棚钢结构安装方案
- 2024-2030年中国宠物殡葬服务行业市场深度调研及发展战略与投资前景研究报告
评论
0/150
提交评论