分形降噪处理的小波分析MATLAB工具箱教程_第1页
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文档简介

1、1. 进入小波分析工具包模块，选择1维小波包分型降噪处理模块2. 选择file，然后选择载入文件，载入.mat格式的文件，载入采集的载荷时间历程数据3. 载入数据后，会出现载入的信号时间历程，如下图所示，然后选择分形的小波类型，已经分形的小包等级，这里选择db2小波，5级水平为例进行处理4. 点击analyze将会出现如下图所示的小波分形处理后的结果5. 点击De-noise处理模块进行降噪处理，将会出现下图所示的操作界面， 可以根据需要选择不同的降噪处理方式6. 选择不同的降噪处理方式，选择阈值选择的方式，也可以根据需要自动调节阈值。7. 调节好降噪处理的参数后，点击de-noise按钮，就

2、会出现最终的小波包分析结果。最后点击visual de-noise signal将会出现如下图所示的降噪处理后的结果。上述就是小包分形降噪处理的简单步骤，可以处理简单的近似的小包处理，读者可以根据需要进一步扩展，下面给出上面工具包的原始MATLAB程序，方便读者进一步扩展和创新。clc;clear;xx=load('实验数据.txt');x=xx(:,1)'y=xx(:,2)'x=x(end:-1:1);y=y(end:-1:1);wname ='sym6' lev=5;c,l = wavedec(y,lev,wname);sigma = wno

3、isest(c,l,1);alpha=2;thr1 = wbmpen(c,l,sigma,alpha); thr2,nkeep = wdcbm(c,l,alpha);xd1 = wdencmp('gbl',c,l,wname,lev,thr1,'s',1); xd2,cxd,lxd,perf0,perf2= wdencmp('lvd',c,l,wname,lev,thr2,'h'); thr,sorh,keepapp = ddencmp('den','wv',x);xd3 = wdencmp(

4、9;gbl',c,l,wname,lev,thr,'s',1);figuresubplot(4,1,1); plot(y); title('原始信号','fontsize',10);subplot(4,1,2); plot(xd1); title('使用penalty阈值降噪后的信号','fontsize',10);subplot(4,1,3); plot(xd2); title('使用Birge-Massart阈值降噪后的信号','fontsize',10);subplot(4,1,4); p

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