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1、20 15数据之巅 读后感分享董事长推荐图书：数据之巅涂子沛 著大数据革命，历史、现实与未来学习重点 Key Point数据的历史数据分析的作用成本和效益之间的关联作用反映工作中的深入、细致程度提升管理水平01初数时代The initial number of times伟大的妥协 美国的建国者认为，国家权力应该在人口之间平均分配，并写入宪法，而这个平均，必须用数据来说话。 1787年7月，美国立宪会议在确定议员代表分配制度时陷入僵局。大州代表：国家权力来自公民的授权和委托人口多的州，议员代表就要多小州代表：民主制度并不十全十美各州不论大小，主体一律平等伟大的妥协经过激烈讨论，大州和小州之间终

2、于达成妥协，这次妥协打破了立宪会议的僵局，被后世称为“伟大的妥协”国会众议院席位按人口比例在各州之间分配参议院席位固定，每州两席伟大的妥协其伟大之处在于，这个设计实现民主与共和的统一，杜绝“多数人暴政”的可能。众议院 参议院议席数量最终分享权力的比例 大州 小州 大州 小州 8 2 80% 20% 2 2 50% 50%假设美国有两个州，一个州8万人，一个州2万人，每1万人产生1个国会席位，国会席位比例（4:10）远高于人口比例（2:8）。更关键的是，一个议案必须在两院同时通过（多数议员同意）才能生效。02大数据应用Big data applications大数据应用数据收集一卡通系统，数据收

3、集的“侦察兵”一卡通系统班车系统补助发放刷卡乘车就餐系统餐费发放刷卡就餐门禁控制电梯控制大数据基础大数据的实现，需要强有力的数据基础考勤系统签到签退出勤考核运用大数据解决班车等具体问题大数据应用乘车人员所乘车人员所属单位属单位刷卡次数刷卡次数乘车人员乘车人员职务职务年龄年龄乘车人员乘车人员收入情况收入情况初始数据大数据应用24岁及以下13%25至30岁33%31至40岁25%41至50岁19%51至65岁7%其他3%乘车人员年龄构成大数据应用26625466962393587702004006008001000分厂乘车人次职能处室乘车人次总人次职能处室、分厂乘车人次情况伟大的妥协1248566

4、513022460.00%90.60%66.70%82.30%87.80%95.70%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%050100150200250不乘车人数乘车人数乘车人数比例员工乘车人员情况大数据应用人员构成人员构成年龄构成年龄构成一线比例一线比例确定班车数量最优配备确定乘车权限授权人员确定乘车费用最优方案班车乘车人员信息系统梳理、综合分析大数据应用确定准确就餐人员数量确定开餐人员比例临界值确定原材料采购数量加班人员就餐数据推广减少浪费促进各单位基础管理提升为相关考核提供依据进而大数据时代开启数据应用时代运用统计数据，科学解决现实问题将将大大数据理念数据理念 应用于日常应用于日常工作工作费用预算费用预算公公务车辆管理务车辆管理强化成本管控，提高预算的准确性和指导性注重基础数据采集，提高数据库覆盖面，夯实数据基础烟酒