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文档简介
1、§5 微 分教学目的 (1)准确掌握微分的概念,明确其几何意义,能从定义出发求一些简单函数的导数与微分。(2)弄清可导与可微之间的一致及其相互关系,熟悉微分的运动性质和微分法则,牢记基本的初等函数的微分公式,并熟练进行初等函数的微分运算。(3)能利用微分的几何意义等解决一些实际应用的计算问题。教学要求(1)清楚地理解函数在一点的微分的定义,并给出其几何解释;能从定义出发求某些简单函数的微分、能熟练运用基本微分表和微分运算公式求初等函数的微分。(2)明确函数在一点可导性与一点可微之间的一致性,并会利用导数为微分、利用微分求导数。会应用微分的实际意义解决某些计算问题。教学重点 微分的定义
2、、计算、可导与可微的关系教学难点 运用微分的意义解决实际问题一、微分的概念 1引言先考察一个具体的问题,推得一般情形。2微分的定义定义1 函数y=f(x)定义在点的某邻域内。当给一个增量,时,相应地得到函数的增量为。如果存在常数A,使得能有 (1)则称函数f在点可微,并称(1)中右端第一项为f在点的微分,记作: or 定义2 若y=f(x)在区间I上每一点都可微,则称f为I上的可微函数。函数y=f(x)在I上任一点x处的微分记作 注 (1)依赖于x和,但x与无关;(2)可微与可导的关系见下面的定理。定理1 函数f在点可微f在点可导,而且。(3)当函数为y=x,一方面,另一方面,因此我们可得微分
3、,以后记作:;(4)对可导函数yf(x),其微分为。例:;(5)对可导函数y=f(x),有,从而有,即函数的导数是函数微分与自变量微分的商(导数即微商)。二微分的运算法则(1);(2);(3);(4),其中。注 在(4)中,由于,。即(4)式:不仅在x为自变量时成立,当它是另一个可微函数的因变量时也成立。例1 求的微分 例2 求的微分三高阶微分对于函数y=f(x),类似于高阶导数,可以定义高阶微分,具体做法如下:函数y=f(x)的一阶微分是。它是x和dx的函数,而变量x和dx相互独立。现将dy只作为x的函数(即把dx看作固定不变的,即自变量的增量是个常数),此时如果f二阶可导,那么dy对x的微
4、分为:称之为函数f的二阶微分。记作 or 。一般地,n阶微分是n1阶微分的微分,记作,即注 (1); 是x的二阶微分(=0);是的微分(一阶)(2xdx);(2)是n阶导数记法的来由;(3)一阶微分具有形式不变性,对于高阶微分已不具备此性质,以二阶微分为例。若y=f(x)则()当x为自变量时,;()当x为因变量,如时,例3 记,分别用公式(6)和公式(7)求。四微分在近似计算中的应用 1函数的近似计算前已描述,如果y=f(x)在点可微,则函数的增量,当很小时,有和得到,亦即,当时有(用导数作近似计算公式)。注(1)要求f(x)在x点的数值,但往往出现以下情况:直接计算f(x)比较困难,而在x点
5、附近一点处的函数值的导数却都比较容易求得,于是可以利用作为f(x)的近似值,x与越接近越精确。例1 求的近似值。例2 计算的近似值。(2)把 ()用于具体函数,可以得到一些常用的近似公式。例如:,;当|x|很小时,可取=0,此时相应有以下近似公式:,。2误差估计实际测量或计算所得的数据,一般都是近似值。要知道这些书记的准确程度,就必须估计这些数据的近似程度,即估计它与准确值的差,这就是误差估计。一般地,如果一个量A的近似值为a,那么=|A-a|叫作绝对误差,而/a叫作相对误差。而满足式子|A-a|的称为绝对误差限,/a称为相对误差限。实际工作中,有许多量,如体积、面积、电池的功率等,往往不能直接测量出来,而是先测定有关的量,在利用公式计算出所需的量。例如。要求得圆的面积S,只能测出其直径d,后由Sf(d)算出面积S。由于测量得到的直径d有绝对误差,于是由此计算出面积S也相应地有绝对误差。在近似计算中知道,当很小时,(=)。于是可用算出S的绝对误差,对于圆面积Sf(d)有,所以有(绝对误差); (相对误差)进一步,若已知时,则得绝对误差限和相对误差限分布为:;一般地,若x是由测量得到的,量y是由函数yf(x)计算
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