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文档简介
不足之处： 小波变换是非平稳信号处理的有力工具，虽然小波变换有多 种小波基函数可以供选择，但一旦小波基函数选定后，其特性就固 定，各个尺度上的小波函数通过尺度和平移变换获得， 由于信号 每分解一次，逼近信号和细节的长度减小一半。 在不同尺度上得 到的逼近信号特征之间存在差异，小波变换时采用以个基函数导出 的小波函数难以在不同尺度上准确地逼近局部信号特征，因此降噪 预处理时的重构信号会丢失原有的时域特征。 4、应用及与以后研究的结合 （1）小波的应用 小波分析作为一个新的数学分支，它是泛函分析、Fourier分析、样 调分析、数值分析的完美结晶。被广泛用于数学领域的许多学科；信号分 析、图象处理；量子力学、理论物理；军事电子对抗与武器的智能化；计 算机分类与识别；音乐与语言的人工合成；医学成像与诊断；地震勘探数 据处理；大型机械的故障诊断等方面； 比如用在故障诊断中的应用 小波分析在故障诊断中的应用已取得了极大的成功，小波分析不仅 可以在低信噪比的信号中检测到故障信号， 而且可以滤去噪声恢复原信 号，它可以用于边界的处理与滤波、时域分析、信噪分离与提取弱信号、 求分形指数、信号的识别与诊断以及多尺度边缘检测等。 （2）与以后研究的可能结
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