黄山学院本科毕业论文(设计)任务书

1、附件1：黄山学院本科毕业论文（设计）任务书系别：信息工程学院 专业：计算机科学与技术学生姓名 汪左香 学号 30706041020毕业论文（设计）题目：小波变换在图像去噪中的应用研究毕业论文（设计）内容：图像去噪是信号处理中一个倍受关注的问题，小波变换的时-频局部化特点和多尺度特性使其成为目前图像去噪中主要采用的方法。运用MATLAB的小波分析工具函数研究其在图像去噪中应用。毕业论文（设计）要求及应完成的工作：小波分析用于图像消噪主要有3个步骤：（1） 二微图像信号的小波分解（2） 对分解后的高频系数进行阈值量化（3） 二维小波的重构图像信号利用MATLAB的小波分析工具函数完成上述3个步骤，

2、并探讨其改进方案。毕业论文（设计）进度安排：11.8-11.14 查阅资料，完成开题报告11.15-12.24 完成初稿12.25-2.18 完成修改稿2.19-4.17 完成终稿6月中旬 答辩应收集的资料、主要参考文献及实习地点：MATLAB，小波变换等相关资料指导教师 系主任签 字： 华婷婷 08年 11月 7 日 签 字 年 月 日附件2：黄山学院本科毕业论文（设计）开题报告系别：信息工程学院 专业：计算机科学与技术学生姓名 汪左香学号30706041020指导教师华婷婷职称所选题目名称：小波变换在图像去噪中的应用研究课题研究现状：科学技术的飞速发展使信息社会产生日新月异的变化,多媒体技

3、术成为21世纪计算机技术发展的一个重大热点。人们通过语言、音乐、文字、图形、图像、电视等多种媒体进行信息的处理、传输和存储。而往往噪声与信号并存,噪声的存在将对信息的处理、传输和存储造成极大的影响。因此,如何更好的去除噪声,是信号处理领域的一个经典问题。 小波分析于80年代末取得了突出成就,Daubechies提出构造具有紧支撑的光滑小波和Mallat的多分辨分析及快速小波变换。小波变换可以将信号或图像分成不同的频率区域而不损失信号或图像的空间域信息，这一特点使得我们可以根据信号或图像的局部特征来调节滤波器参数。目前在小波领域研究的热点问题是提升格式,其不仅具有通用性和灵活性,而且具有高效的实

4、现方法。课题研究目的：讨论现有的几种图像去噪方法，寻找既能有效去除噪声又不使图像边缘模糊的方法。利用MATLAB的小波分析工具函数完成:(1)二微图像信号的小波分解(2)对分解后的高频系数进行阈值量化(3)二维小波的重构图像信号3个步骤，并探讨其改进方案。课题研究内容：图像去噪是信号处理中一个倍受关注的问题，小波变换的时-频局部化特点和多尺度特性使其成为目前图像去噪中主要采用的方法。运用MATLAB的小波分析工具函数研究其在图像去噪中应用。 1首先引入小波变换的基础理论，给出小波变换的基本概念，基本思想，发展历程和小波去噪的基本方法。2介绍小波变换的去噪基本步骤，引进几种新的去噪算法，并将这几

5、种算法和传统算法比较一下各自的去噪效果。3运用MATLAB的小波分析工具函数研究其在图像去噪中应用，并探讨其改进方案。课题研究计划：11.8-11.14 查阅资料，完成开题报告11.15-12.24 完成初稿12.25-2.18 完成修改稿2.19-4.17 完成终稿6月中旬 答辩主要参考文献：1张小桂，丁宣浩，小波变换及在图像压缩中的应用，桂林电子科技大学, 2006年4月2熊先越，张汪灵，基于小波变换的图像去噪方法的研究，湖南大学，2005年12月3欧阳晶，汪胜前，小波变换及在图像压缩中的应用研究，江西师范大学，2006年4月4尉世强，一种改进小波阈值图像去噪方法，青岛广播电视大学, 2007年7月1日5张黎，王立克，杨峰，