课程内容大纲

1、课程内容大纲第1天 上午 大数据时代下企业数据化战略转型与商业模式创新l 什么是大数据？什么是数据技术？我们处在一个什么样的时代？l 大数据技术的本质是什么？和互联网技术有什么本质的区别？和互联网+又有什么不同？l 数说中国经济40年：中国经济处在一个什么阶段？第四次转型升级靠什么？l 大数据为什么会上升到各个大国的国家战略？国家为什么要积极推动大数据应用创新和企业应用？什么是“两化融合”？什么是中国制造2025？l 数说中国互联网技术发展20年：互联网技术发展史给我们什么启示？互联网技术给我们传统行业和产业带来什么样的红利和冲击？三代互联网技术应用的沿革又给我们什么样的启发？l 互联网技术如

2、何影响着企业的定位、战略和商业模式？l 大数据技术将会如何发展？数据技术如何给拥有数据的企业带来“蝶变效应”？未来的2.0将会如何？3.0将会如何？l 大数据技术将会如何影响我们的经营方式、管理方式和生产方式？将对我们现有企业带来什么样的冲击？我们该如何迎接大数据技术，拥抱大数据技术红利？l 数据的价值：大数据与小数据第1天 下午 企业数据资产梳理与数据质量、数据安全管理l 什么是数据？什么是数据的质量？数据质量有哪些衡量的维度？l 什么是数据系统？数据系统和信息系统有什么本质的区别？为什么说信息化不是数据化？如何实现信息化到数据化的升级？l 什么是数据孤岛？数据孤岛是怎么形成的？背后的逻辑如

3、何破解？如何消除数据孤岛实现数据整合？l 数据化带来的数据安全隐患在什么地方？如何防范数据安全？如何建立数据分类分级管理体系？l 什么是开放性组织？什么是平台性组织？什么是封闭性组织？什么是服务型组织？每种组织的数据是谁的？阿里的数据是阿里的还是淘宝店主的还是个人购买者的？京东的数据属于京东还是个人？腾讯的数据属于隐私还是公共数据？12306的数据是否属于国家所有？全民所有制体系下，国家所有和个人拥有的区别是什么？数据该如何确权？l 数据文化建设：为什么说数据安全的要义在于“心锁”？如何规范数据安全管理？l 数据资产化管理：什么是数据资产？我们有哪些数据资产？如何盘点数据资产？l 数据地图：什

4、么是数据地图？如何画数据地图？如何利用数据地图工具梳理我们企业的数据资产？如何整合和管理数据资产？如何构建数据体系？l 互动操作：数据地图实操第2天 上午 数据思维训练和数据分析方法学习（对比思维和分类思维）l 什么是数据思维？为什么数据思维如此重要？如何训练数据思维？如何从生活中发现数据思维？l 我们常用的数据思维有哪些？（二十年数据职场经验总结的十二大数据思维逐一介绍给大家）l 什么是对比思维？对比思维中对比的三要素是什么？为什么要厘清三要素？我们为什么总是被误导？误导我们的人使用了哪些对比思维方法？我们如何引导别人改变想法？我们如何利用对比思维解读数据？l 我们如何选择对比的标准？对比的

5、标准有哪些分类？企业管理中常见的对比有哪些？简单对比的例子。l 我们如何选择对比的客体？我们如何对标？我们该如何对标？l 复杂对比：双维度标准下的对比方法、多维度标准下的对比方法l 数据指标对比：我们有哪些数据指标？如何制定数据指标？数据指标化管理过程中我们该如何合理设定指标？有哪些是过程指标？有哪些是结果指标？l 互动操作：数据指标地图在数据地图上制作数据指标地图第2天 下午 数据思维训练和数据分析方法学习（配方思维和过程思维）l 什么是配方？生活中有哪些配方？企业经营和管理的过程中有哪些配方？我们如何量化配方？如何用数据去研究配方？l 配方二要素要素配方和工艺配方：什么是要素配方？什么是工

6、艺配方？如何衡量要素配方的配比关系？如何衡量工艺配方的正确性？l 如何进行配方分析？营销总监说：“营销费用花超了”，这句话背后的配方思维是什么？如何解读这句话？如何解决这个问题？l 企业经营和管理过程中的配方如何分析？如何积累经验，形成企业自有的经营诀窍？l 互动沙盘演练：2个亿的营销费用我该如何花？l 什么是过程思维？过程思维的二要素：过程阶段和全生命周期分析l 客户决策过程管理：客户决策是一个什么过程？如何精细化管理该过程？如何用数据量化分析该过程？漏斗模型原理和数据化分析l 全生命周期管理模型：客户全生命周期、设备全生命周期、企业全生命周期的管理l 互动实操：药品企业的漏斗模型管理（典型

7、案例）第3天 上午 数据思维训练和数据分析方法学习（数据分析职能应用场景）l 职能管理中的数据模型怎么设立？如何建立数学模型？数据分析背后的数学模型是什么？l 人力资源中的数据分析模型如何建立？l 生产制造企业生产管理的数据模型如何建立？l 营销和销售职能中的数据分析模型如何建立？l 财务管理中的数据分析模型如何建立？27个财务指标分别代表什么含义？如何基于业务管理进行财务分析？原有的财务分析为什么不适合企业精细化管理？l 战略管理中的数据该从哪里来？如何建立战略管理的数据模型？l 如何基于应用场景构建数据分析模型？背后的数据思维是如何应用的？l 互动操作：数据分析方法地图在数据地图的基础上建

8、立常规的数据分析模型第3天 下午 数据分析工具与数据分析可视化表达l 强大的MS Excel：为什么很多人说用Excel的人只能进行初级的数据分析工作？为什么很多人力资源招聘还要招聘会SPSS，R语言，Python，或者SAS的人？l 为什么很多熟练掌握Excel的人说他可以胜任99%的企业99%的数据分析工作？l 同样的数据处理工作和同样的数据分析工作，为什么有的人用三个小时，有人用3分钟？l Excel有哪些快捷操作可以让你胜任99%的数据分析工作？PowerBI, PowerPivot, PowerQuery, PowerMap，你熟悉哪一个？l 如何沟通数据分析结果？如何将数据分析的结

9、论转化为行动？如何让业务部门行动起来？从数据到报表，从报表到图表，从图表到方案，从方案到行动，数据分析与挖掘的流程如何才能做到“驱动”？l 数据可视化的过程中要注意的问题有哪些？如何不被数据图表误导？如何让你的数据图表可以正确引导？l 数据分析中的校验和验证如何才能做到不会“假借鸡毛当令箭”？如何利用各种工具实现“正确分析，精确表达”？我们的PPT有什么诀窍？有什么功能？有什么可以让我们的观点更加锐利？l 互动操作：一个报告的改写方法第4天 上午 数据管理体系与数据管理制度流程建设l 什么是数据管理体系？为什么要对数据进行体系化管理？数据的完整性衡量指标是什么？什么是“全流程、可追溯”？如何做

10、到“全流程、可追溯”？为什么说做到全流程可追溯仅仅达到了数据管理的“初段”？l 数据管理方面应该有哪些制度和流程？我们必须遵循哪些基本的法则？l 我们在制定制度和流程的时候如何尊重企业文化？传统企业文化和数据文化有什么区别？数据文化如何建立？如何在原有企业文化的基础上升级？l 数据的分级管理体系该如何建立？什么是“内部自用”、“保密”、“机密”、“绝密”？如何保证各种标识的规范性？如何设定保密级别？如何惩罚违反保密规定的员工？l 数据管理流程该如何设立才能照顾到数据的“开放性共享”和“保密性存储”？第4天 下午 数据拓展与内外部数据资源整合l 什么是拓展思维？如何利用拓展思维拓展企业数据资源？我们有什么数？我们如何拥有更多的数据？我们拥有的数据之间有什么关系？单一数据点如何拓展？l 为什么说企业数据是大数据的一部分？为什么很多企业的数据不能成为大数据？l 如何通过数据关联实现数