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文档简介

1、 邮编：100864  电话：8610-58856600-3733 手机#160; 传真：8610-62969630 地址：北京市海淀区中关村南大街6号中电信息大厦16层  网络数据中台产品背景 1、指标重复定义：支撑系统多样化，业务人员理解不同，指标名字及算法不统一，需要进行很多重复指标定义；2、数据重复计算：数据平台的驱动力是以数据为主，业务为辅，业务人员对数据不熟悉，所提需求和算法不统一，会导致一份数据被重复计算共享；3、跨域关联效率低：跨域关联规则不统一，大部分是共享过程中做关联，时效无法保障，数据重复计算，浪费资源；4

2、、数据孤岛：网络支撑系统众多，系统管理独立，O域数据涉及到资源、性能、网优、网管、信令、日志等业务数据，数据来源厂家繁多，各系统间没有统一的标准、数据孤立，数据存储分散，造成大量资源浪费；5、数据价值低：横向的数据共享和分析应用仅由具体业务驱动，难以对全局数据开展价值挖掘，从规模上和效果上都无法真正体现集团庞大数据资产的价值。产品目标 1、构建全网统一、标准的业务能力组件，通过对能力的统一编排开放管理，快速支撑应用需求。2、统一数据标准，整合分散数据，强化资源自动维护和网络数据自动采集能力，提升数据准确率。3、优化开通、排障、维护流程，强化自动编排能力，引入人工智能，支撑业务随选随控和闭环自动的智慧运营。产品功能 数据中台核心在于构建组件化、服务化、高内聚、低耦合、高复用的数据服务能力。以服务、组合业务或解决方案的形式支撑前台应用敏捷开发，逐步实现O域数据能力共享与业务快速支撑。产品特点 1、 数据治理，构建O域统一的指标及模型命名、管理标准，保证全网指标及模型的唯一性。2、 通过数据中心统一采集处理O域对不同厂家接口数据，并进行归一化处理，减少数据重复存储计算。3、 统一后数据拉通不同专业、域之间的数据，全面的数据支撑，积累O域指标库、模型库、标签库及规则库，形成公司级数据资产，深度分析和挖掘数据价值。4、 基于统一资源及模型构建跨域融合模型，并对业

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