《统计分析和SPSS的应用》课后练习答案(第5章)

1、统计分析和SPSS的应用(第五版)(薛薇)课后练习答案第5章SPSS的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为 75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80, 81,72, 60, 78, 65, 56, 79,77,87, 76请问该经理的宣称是否可信。原假设：样本均值等于总体均值即u=u0=75步骤：生成spss数据t分析t比较均值t单样本t检验t相关设置t输出结果 (Analyze->compare means->one-samples T test;)采用单样本T检验(原假设H0:u=u0=75,总体均值与检验值之

2、间不存在显著差异)；单个样本统计量N均值标准差均值的标准误成绩1173.739.5512.880单个样本检验检验值=75tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限成绩-.44210.668-1.273-7.695.14分析：指定检验值：在test后的框中输入检验值(填75)，最后ok!分析：N=11人的平均值(mean)为73.7,标准差(std.deviation )为9.55,均值标准误差(std error mean) 为2.87.t统计量观测值为-4.22, t统计量观测值的双尾概率p-值(sig.(2-tailed)为0.668，六七列是总体均值与原假设值差的95%的

3、置信区间，为(-7.68,5.14),由此采用 双尾检验比较a和p。T统计量观测值的双尾概率 p-值(sig.(2-tailed)为0.668> a=0.05所以不能拒绝原假设 ;且总体均值的95%的 置信区间 为(67.31,80.14),所以均值在67.3180.14内,75包括在置信区间内，所以经理的话是可信的。2、在某年级随机抽取 35名大学生，调查他们每周的上网时间情况，得到的数据如下(单位：小时)：24171262938628143983D172632401D2043'3315302835264725172645lb3629|3715(1)请利用SPSS对上表数据进行

4、描述统计，并绘制相关的图形。(2)基于上表数据，请利用 SPSS给出大学生每周上网时间平均值的9 5%的置信区间。(1) 分析描述统计描述、频率(2) 分析 比较均值 单样本T检验One-SartinieStaiisiiC!；NMeanStJ. DenatbnStd, Error Mean上时间27 54291.60B84Oiw-Surnplt: ThsITest Value = 0idi5ij.（2-tailed）DiTTerence06% Confidence Interval cf1h§ Differenca：Lowerpm:上砌阖:19.22934.00027 5420023

5、.097331 21E4每周上网时间的样本平均值为27.5,标准差为10.7,总体均值95%的置信区间为23.8-312 3、经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反应。然而心理学家则倾 向于认为提出事实的方式是有关系的。为验证哪种观点更站得住脚，调查者分别以下面两种不同的 方式随机访问了足球球迷。原假设：决策与提问方式无关，即u-u0=0步骤：生成spss数据t分析t比较均值t两独立样本t检验t相关设置t输出结果表5-3组统计量提问方式N均值标准差均值的标准误决策丢票再买 厶J 丿'<200.46.500.035丢钱再买183.88.326.024表5-4

6、独立样本检验方差方程的 Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的95%置信区间下限上限决假设方差相等257.985.000-9.640381.000-.420.044-.505-.334策假设方差不相-9.815345.536.000-.420.043-.504-.336等分析：由表5-3可以看出，提问方式不同所做的相同决策的平均比例是46%和88%，认为决策者的决策与提问方式有关。由表 5-4看出，独立样本在 0.05的检验值为0，小于0.05,故 拒绝原假设，认为决策者对事实所作出的反应与提问方式有关，心理学家的观点更站得住脚。分析：从上表可

7、以看出票丢仍买的人数比例为46%,钱丢仍买的人数比例为 88%,两种方式的样本比例有较大差距。1两总体方差是否相等 F检验：F的统计量的观察值为257.98,对应的P值为0.00,;如果显著性水平为 0.05,由于概率P值小于0.05,两种方式的方差有显著差异。 看假设方差不相等行的结果。2.两总体均值(比例)差的检验：.T统计量的观测值为-9.815,对应的双尾概率为 0.00,T统计量对应的概率 P值0.05,故推翻原假设，表明两总体比例有显著 差异.更倾向心理学家的说法。4、一种植物只开兰花和白花。按照某权威建立的遗传模型，该植物杂交的后代有75% 的几率开兰花，25% 的几率开白花。现

8、从杂交种子中随机挑选 200颗，种植后发现142株 开了兰花，请利用SPSS进行分析，说明这与遗传模型是否一致？原假设：开蓝花的比例是 75%，即u=u0=0.75步骤：生成spsS数据t分析t比较均值t单样本 t检验t相关设置t输出结果表5-5单个样本统计量N均值标准差均值的标准误开花种类2001.29.455.032表5-6单个样本检验检验值=0.75tdfSig.（双侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限开花种类16.788199.000.540.48.60分析：由于检验的结果sig值为0,小于0.05,故拒绝原假设，由于检验区间为(1.23,1.35), 0.75不在此区间内，进一步

9、说明原假设不成立，故认为与遗传模型不一致。5、给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方法设计实验：方式1:同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下：鼠号123456789饲料133.133.126.836.339.530.933.431.528.6饲料236.728.835.135.243.825.736.537.928.7方式2:甲组有12只喂饲料1,乙组有9只喂饲料2所测得的钙留存量数据如下甲组饲料 1： 29.7 26.7 28.9 31.1 31.1 26.8 26.3 39.5 30.9 33.4 33.1 28.6乙组饲料 2： 28.7 28.3 29.3 32.2 31.1 3

10、0.0 36.2 36.8 30.0请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析，研究不同饲料是否使幼鼠体内钙 的留存量有显著不同。原假设：不同饲料使幼鼠体内钙的留存量无显著不同。方式1步骤：生成SPSS数据T分析t比较均值t配对样本t检验T相关设置t输出结果表5-7成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对1饲料1钙存量32.57893.81081.2703饲料2钙存量34.26795.59931.8664成对样本相关系数N相关系数Sig.对1饲料1钙存量&饲料2钙存量9.571.108成对样本检验成对差分tdfSig.（双侧）均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对1

11、 饲料1钙存量-饲料2钙存量-1.68894.63671.5456-5.25291.8752-1.0938.306方式2步骤：生成spss数据t分析t比较均值t独立样本t检验t相关设置t输出结果表 5-10组统计量饲料类型N均值标准差均值的标准误钙存量饲料11230.5083.68821.0647饲料2931.4003.12571.0419表5-8表5-9表 5-11独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.（双侧）均值差值标准误差值差分的95%置信区间下限上限钙存假设方差相.059.811-.58419.566-.89171.5268-4.0872.304

12、0卓毕量等3假设方差不-.59918.645.557-.89171.4897-4.0132.2303相等6分析：采用配对样本t检验法所得结果如表5-7,5-8,5-9所示，配对样本的分析结果可以看 出两组的平均差是1.789在置信区间内（-5.2529 , 1.8752 ） 同时sig值为0.153>0.05 不应 该拒绝原假设。采用独立样本t检验法所得结果如表 5-10,5-11所示，可以看出均值差为0.892 在置信区间内sig值为0.405，大于0.05 ,故不能拒绝原假设。所以，两种饲料使用后的钙存量无显著差异。6、如果将第2章第9题的数据看作是来自总体的样本，试分析男生和女生的

13、课程平均分是否存在显著差异？原假设：男女生课程平均分无显著差异步骤：分析t比较均值t单因素分析t因变量选择课程，因子选择性别进行t输出结果:表 5-12描述poliN均值标准差标准误均值的95%置信区间极小值极大值下限上限female3078.866710.417931.9020574.976582.756856.0094.00male3076.766718.739013.4212669.769483.7639.0096.00总数6077.816715.068761.9453773.924081.7093.0096.00表 5-13ANOVApoli平方和df均方F显著性组间66.150166

14、.150.288.594组内13330.83358229.842总数13396.98359分析：由表5-12和5-13可以看，出男生和女生成绩平均差为1.4021在置信区间内sig值为0.307,大于0.05，故不能拒绝原假设，即认为男生和女生的平均成绩没有显著差异7、如果将第2章第9题的数据看作是来自总体的样本，试分析哪些课程的平均分差异不显 著。步骤：计算出各科的平均分：转换t计算变量t相关的设置表 5-14组统计量sexN均值标准差均值的标准误averagefemale3067.52089.083851.65848male3068.92299.851791.79868重新建立SPSS数据

15、t分析T比较均值T单因素T进行方差齐性检验T选择Tukey方法进行检验。利用配对样本T检验，逐对检验8、以下是对促销人员进行培训前后的促销数据：试分析该培训是否产生了显著效果。培训前440500580460490480600590430510320470培训后620520550500440540500640580620590620原假设：培训前后效果无显著差异步骤：生成SPSS数据t分析t比较均值t配对样本t检验t相关设置t输出结果表 5-15成对样本统计量成对样本检验成对差分tdfSig.（双侧）均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对1 培训前-培训后-70.833106.04130.611-138.209-3.458-2.31411.041均值N标准差均值的标准误对1培训前培训后489.17560.00121278.09861.93822.54517.880表 5-1