实验7：彩色图像及伪彩色处理

1、 一、实验名称彩色图像及伪彩色处理二、实验目的及要求掌握彩色图像的基础知识、彩色模型的概念和伪彩色处理的基本原理和基本方法，加深对其的感性认识，巩固所学理论知识。编写MATLAB程序，实现对灰度图像的伪彩色处理。三、实验内容显示图像一律要求加上相关标题。（1）彩色图像的分析调入并显示一幅彩色图像，然后拆分这幅图像，并分别显示其R，G，B分量； 利用NTSC彩色空间该彩色图像的亮度、色调和饱和度性质。（2）彩色图像的直方图均衡调入并显示一幅彩色图像及其直方图，然后分别显示这幅图像的R，G，B分量的直方图。分别R，G，B分量进行直方图均衡处理，显示各分量均衡后的直方图； 将处理完毕的各个分量合成彩

2、色图像并显示其结果和直方图；利用NTSC彩色空间显示合成后的彩色图像的亮度、色调和饱和度性质，并观察处理前后图像的亮度、色调和饱和度性质的变化。用到的函数说明如下：imhist(I) %显示图像I的直方图。J = histeq(I,n) %指定直方图均衡后的灰度级数n，默认值为64，本次实验用256。（3）伪彩色处理分别采用2、8、16、32个灰度级进行伪彩色处理，并使用hot模式进行彩色化显示，观察并比较结果。 用到的函数说明如下：G2C=grayslice(I,m); %该函数用多重（即m1个）等间隔阈值将灰度图像I转换为索引图像，即m色图像。imshow(X,map);%用指定的调色板来

3、显示图像常用map如下：四、实现代码及运行效果图（1）彩色图像的分析调入并显示一幅彩色图像，然后拆分这幅图像，并分别显示其R，G，B分量； 利用NTSC彩色空间该彩色图像的亮度、色调和饱和度性质。A,map=imread('lena.jpg'); A1=A(:,:,1); A2=A(:,:,2); A3=A(:,:,3); subplot(2,2,1),imshow(A,map),title('ntsc图') subplot(2,2,2),imshow(A1),title('亮度') subplot(2,2,3),imshow(A2),title

4、('色度') subplot(2,2,4),imshow(A3),title('饱和度')（2）彩色图像的直方图均衡调入并显示一幅彩色图像及其直方图，然后分别显示这幅图像的R，G，B分量的直方图。A,map=imread('lena.jpg');R=A(:,:,1);G=A(:,:,2);B=A(:,:,3);AA=cat(2,R,G,B);subplot(3,2,1),imshow(A,map),title('原图')subplot(3,2,2),imhist(AA) ,title('直方图')subplot(3

5、,2,3),imhist(R) ,title('直方图R')subplot(3,2,4),imhist(G) ,title('直方图G')subplot(3,2,5),imhist(B) ,title('直方图B')分别R，G，B分量进行直方图均衡处理，显示各分量均衡后的直方图； A,map=imread('lena.jpg');R=A(:,:,1);G=A(:,:,2);B=A(:,:,3);R1=histeq(R,256);G1=histeq(G,256);B1=histeq(B,256);subplot(2,2,1),imh

6、ist(R1) ,title('均衡化直方图R1')subplot(2,2,2),imhist(G1) ,title('均衡化直方图G1')subplot(2,2,3),imhist(B1) ,title('均衡化直方图B1')将处理完毕的各个分量合成彩色图像并显示其结果和直方图； A,map=imread('lena.jpg');R=A(:,:,1);G=A(:,:,2);B=A(:,:,3);R1=histeq(R,256);G1=histeq(G,256);B1=histeq(B,256);rgb_image=cat(3,R

7、1,G1,B1);AA=cat(2,R1,G1,B1);subplot(2,1,1),imshow(rgb_image) ,title('合成后的彩色图')subplot(2,1,2),imhist(AA) ,title('合成后的直方图AA')(4) 利用NTSC彩色空间显示合成后的彩色图像的亮度、色调和饱和度性质，并观察处理前后图像的亮度、色调和饱和度性质的变化。I=imread('lena.jpg');A=rgb2ntsc(I);R=A(:,:,1);G=A(:,:,2);B=A(:,:,3);subplot(2,2,1),imshow(A

8、) ,title('ntscͼ')subplot(2,2,2),imshow(R) ,title('ת³ÉntscºóµÄRͼ')subplot(2,2,3),imshow(G) ,title('ת³ÉntscºóµÄGͼ')subplot(2,2,4),imshow(B) ,title('ת

9、;³ÉntscºóµÄB')（3）伪彩色处理分别采用2、8、16、32个灰度级进行伪彩色处理，并使用hot模式进行彩色化显示，观察并比较结果。A=imread('pears.png');A=rgb2gray(A);X1=grayslice(A,2);X2=grayslice(A,8);X3=grayslice(A,16);X4=grayslice(A,32);subplot(2,2,1),imshow(X1,Hot),title('2个灰度级的伪彩色图')subplot(2,2,2),imshow(X2,Hot),title('8个灰度级的伪彩色图')subplot(2,2,3),imshow(X3,Hot);title('16个灰度级的