大学生网络成瘾的潜剖面分析.docx

1、心理卫生评估大学生网络成瘾的潜剖面分析物宏金童林刘振会李鑫乌玉特姗由安古如葩大学心理学原，呼和浩特010022询信作者：乌云特姻wuyuniena163com!I要】目的：了解大学生网络成府的潜在类别及其与人口学变量的关系。方法：选取559名大学生、208A.女351人，年龄1728岁)，fOOO,O1O(T1ASUI进行朋试，对大学生嗨成瘠特低进行潜副面分折。采用R3STEP法的多项式logistic回归分析探讨大学生网络成德类型与人口学变量的关系。治果：潜剖面分析结果支特3个港类别的模型，分别定义为“高危型”(216%)、“中间型”(530%)和“低危型”(254%)。logistic00

2、分析发现，相敢于低危型而言，网龄每大一岁属于中间型的发生比要高出58%；相就于低危型而言，平均每天上网时间詹多一小时属于中间型和高危型的发生比分别要高出213%和236%。结论：大学生网络成府存在3种不同潜类别；网龄、平均每天上网时间有助于预酒大学生所属的类别组。【关健询】大学生；腭成府；网龄；平瞒天上网时间；界而分折YANGHongHJINTonglinLIUZhenhuifiLIXinJWuyunlena中O1号：C9135文留标双尺：AIO号:1000-6729(2020)006-0539-04d(H：103959/jissn1000-672920206011珅国心理卫生亲表,2020,

3、34(6)：539-542)LiitentprofilesofInternetaddictionincollegestudentsSchoolofPsychologyj|InnerMongoliaNormalUniversityHHohhol010022ftChinaCorrespondingauihoi|Wuyun1ena|jwuyuntena163comIAbsiracilObjective*ToexplorethelatentclassesofcollegestudentsInternetaddiction!anditsrelationshipwithdemographicvariabl

4、esMethods!Totally559collegestudents1208male崩351femalesHaged17一28yearswereselectedwiththeDifferentTypeofInternetAddictionScaleforUndergraduates|TIASU|LatentprofileanalysiswasusedtoanalyzecharacteristicsofcollegestudentsIniemeladdiclionR3STEPofmullinomiallogisticregressionanaIy$i$wasusedioanalyzethere

5、lationshipbetweenIhetypesofIniemeladdictionandthedemographicvariablesResultsfThelatentprofileanalysisshowedthat(hreelatentclassesweresupported拓cluinghighrisktype$216%Hintermediatetype1530%|andlowrisktype1254%|LogisticregressionanalysisfoundtcomparedwithIowriskiype(jtheincidenceofintermedialetypewas5

6、8%higherwhentheolderthenetagewasComparedwilhFlowrisklypeHheincidenceofintermedialeiypeandhighrisklypewas213%and236%higherseparatelywhenthelongeriheaverageonlinetimeperdaywasConclusion!TheremaybethreelatentclassesofInternetadd:ciionamongcollegestudentsNelageandaverageonlinetimeperdayarehelpfultopredi

7、ctthecategorygroupofcollegestudentsKeywordscollegestudentInternetaddictionnetageftaverageonlinetimeperdaySlatentprofileanalysisIChinMenlHeallhJfj2。2时34g6-539-542网络成瓶指个体在无成瘠物质作用下对互联网使ffl冲访的失控行为，表现为过度使用互联网后导贸明或的心理sor13：.or嗨成瘤会让大学生的思维方式、行为方式及个人成长等方面受到一些负而歙府和冲击，且更有可能出iw.焦虑目题或白弟质向增加-n大学生网络成点类型问卷是目前国内测量网络

8、成点使用较为广泛的工具，也可以用于大学生网络成羸的Wf1M11.Young的标将个体的网络成羸状况划分为网络成瘾和非网络成点或师范大学册帘生科研创新基金ICXJJS19011)基金5I:国家卷会科学基金IBMA170035),2019年食内OI-网务成摄烦向州网务未成51曲的划分虽有利于大学生网络成瘠的原困利相关困素的分析,但是及有充分考虑到个体差异。有关心理质病彦版研究发现,实证研充络果JS常不支特采用类型标it将个体分为异常和正常的这和彦版|国，因此，在分纸变量不明廊的情况下，不同OftW分是潜在的，需要基于模型的方法对描在分组浙估计,OIO1(latentclassmodei.lcm虎o

9、oiooemoo方法：成，在心理学、浦和肩学等谱多研兖领域被使用，其分类希腐度、OOOI于有饬分类I2021.Ig变量的特IE,LCM可分为潜在类别分析(latentclananalysis,LCA)和带在剖|分折(laIen:profileanalysis,LPA)1221,本研充采用LPA大学生网络成痕的潜结构进行分析，根据各类别在量表条目上的作答模式来判断其潜在新并了解各类别在整个群体中的比例，在此基础上考察人口学变量与网络成瘠的关系。1对象与方法II)0在内蒙古自治区及武宁省大连市各选取1所高度，以现级为单位发放问卷600份，回收有效问卷559份，年龄1?28岁，平均年龄(21+2)岁

10、：男208人，女351名；大一167人，大二144人，大三118人，大四130人；工科83人，文科274人，理科202人；城镇313人，乡村246人；平蝴龄I85)车，网费。8年385人，9-16年129人，1724年45人；平均每天上网时Ih(53ih.每天上网0-8h503A,916h54人，1724h2人。12IA121自笏人口学资胃佛直表包括性别、年龄、年级、专业楠学科、圭源地、网龄及平均每天上网时间。122大学生网场成置类型量表(DifferentTypeofInlerneiAddictionScaleforUndergraduales,TlASU)U120个条目，分为网络游戏成虐(

11、8条目)、网络人际关系成府(6条盯和网络信息成瘠(6条盯3个僚度，采用1I完全不符)5(丰常符合I5点计分，得分越高网络成瘠假向越明显。本研究中，息量表的CronbachaO092,3个熊废的a系贾分O085.082080；OOO：X2=279,CF1=093,TLI=092GF【=Q91,RMSEA=006).13Iif方法l用Mplus83和SPSS220HI育先，使fflTIASU的20OOIf)01IEAOf型逐步增加模型中的类别数目，直至我到具有最优救合数据的模型；然后，在保留最优类别模型的基础上加入性别、年级、专业、生源地、年龄、网龄和平均每天上网时间预物变量,采用R3STEP法预

12、测潜类别变量。21大学圭网络成有的带前面分折分别戢14个播在肺模型，髀显示(I1):Log(L),AIC,BIC和aBICOOI数目的增大而不断的减小；LMR和BLRT两个指标表+A和米大合3个nonzc1Joocyororl为最优模型，其归属概率的矩阵见表2由表2可知，每个类别中的大学生归属于每个类别的平均柢率从95%到96%,这表明3个类别的模型结果是可信的。在此基础上，进一步荻得3个潜在类别在2。个条目上的应答闿率囹II1).40-176045435289093546213353351661-1634614328142933078183288454090000000412/58882-1

13、588621319364132291163203085091000000254/530/216103-1570040316068032052403172542089036000135/221/450/194表1大学生网络成府类型的潜在剖血模型M合指标KLogILIAICBICaBCEntropyLMRBLRT类孙禄率I%从图1可知，3个带在类别在网络成覆20个条目上Cl|OMOtMOOOIfC2,的的得分相率差别明显，表现出不同的特征。占全桥祯试的254%,fOIIif.O-的上目务个20在别类_3C刑土危低A为名A叩别米大类归属&l率c1c2C3ClC2C300095020000005960

14、40000296ftrrn-n/-CXJ日业20*unzc危吉fsl为命米大一S将%nbnzQOCXJ日业也TT吉IS1日业率ttH务1HH务个odF3的试A$Lxu的米大一54.43.I.低危型,25.4%A中间型,53.3%05-高危型，21.6%.52.20IIIIIIIIIIIIIIIIIIII1234567891011121314151617181920网络游戏成瘾网络人际关系成瘾网络信息成瘾TIASU的2篮条目注：TiASU.大学生网界成瘠类里量表：01大学生网绻成崔3个带在类扔在T1ASU的20OItOFit$表3以网络成瘠港类别为因变量(建肌年级、专业、生源地、年龄、网龄肝均每

15、天上网时何为自变量)的式logistic00In=559J偏回归系数自变量中间型高危型O(BCoef)gitISE)tlOIIIBiCoef)标版设(SE)1Pl30oo97oonzoonz4ooAuoo74nznz4ooooooQJpooo4nVnzAzr3od4oo696oo24OJ8nzHz2nznz4r34nz37QJcoooAucoAu5-rDCMooAuQJCO2QVCOAuoo4nzCOAucuAUnd4OSUro21ooHz90Ay间时网上22AnOitOOIOOJMinfl采用R3STEP法，以网络成瘠3个潜在类别为可变量，性别、年级、专业、生源地、年龄、网龄和平场每天上网时

16、间为自变量进行多少式logistic回归分析，并把低危型作为参照组。偌果表明表3).网龄、平句每天上网时间有所于珂州大学抒属的类别为，其他人口学变量用大学生网络成贮着类别分纸无或著影府。相对于低危型而言，网龄每大一岁属于中向噩的发生比要高出58%；平均每天上网时间每多一小时属于中间型和高危型的发生比分扔要高出213%和236%,3M论本研究的三M类别中，“高危型”人数最少，“中间型”人数最多。其中“高咒型”学生在网络游戏成糕、网络人际关系成窗利网络信息成瘠困子上都有较高的条件崔率，且所有顶目的条件陶率都明显高于其他两个类别，也黄是段该虬在所有困子上都存在放产重的成魔状况。“中间型”的大学生没有

17、表现出明显的网络成但其所有项目的条件您率都高于“低危型”，其主要特1E是可能存在一定程度的网络信息成府。除条目15和条目16外，“低危型”大学生在其余条目上的条件椭率都很低，表明“低危型”大学生在网络浦戏和网络人际关系上均表现良奸。另外，借得注意“中间型和“k危型”在条目15（“上网浏览或下裁信息是我生活的重要组成部分”）上的条件桶率都核高且较为接无，出现这一现舅可能与大学生这一年龄协段的目标任务认及当南社会文化背景有关。从互联网上搜索和下我信息是当代大学生重要的学习建及之一。有何究表明，对当而从事的工作或学我兴遂的大学生不易我网络信息应演，反t,ooo启it：11：.本研究多项式回归分析显示

18、，网龄、平均每天上网时何孙不同网络成府类期的大学生具有明显差异的影响，这与以往研究结果一致，网络使用时间苞&,jSIgOI123251.本研为期大学生网绎成瘾进行的潜制而分析得到了“低危型”、“中间型”利“高危型”的结果，可让我们进一步了解网络成府所存在的群体mentalhealthcorielatesamongundeigraduaiecollegesiudentsofauDiversityinNorlhIndia|J|JFam:IyMedPrimCarej2018t7|721-727doit104103Jjfmpcjfmpc-266-17f61K:mBSJChangSM|ParkJE|et

19、alPrevalence!corielatestpsychiairiccomorbiditiesandsuicidalityinacommunitypopulationwithproblematicInternetuse|J|PsychiatryRe$|2016$244&249-256doi$101016/jpsyckres201607009|7|SteinbuchelTA|HeipeitzS|Ktllpmann1|etal1nternetaddictionhuicidaIityandnonsuicidalselfharmingbehaviora$ystemaiicreview|J|Psych

20、otherPsychosomMedPsycholt2017611H451-461fAiticleinGe:man|8|GengJftHanLftGaoFftetalInternetaddictionandprocrastinationamongChineseyoungadullslamodera:edmediationmodelCompulHumanBehav#201884|320-333doil101016Ijchb201803013ChengYS|TsengPT|LinPYjetalInieinetaddictionanditsrelalionshipwilhsuicidalbehavio

21、rs!amelaanalysisofmultinationalobsenationalstudiestJfJClinPsychiatry!2018*79141|pii|17(11761doi|104088/jcp17rU761ftl倨群金肝炒大学卵络成复类型伺卷的初步编制新案中国心理卫生亲志的2006机0膺11麟754-757)11康王启晨的壬段永大学生不同类即络成傍邪交防的瞅性研充新便中国健康心理学杂志物2012幼20膺2麟146148割湛那网丁整肝小勇成人依M同-住在大学生网络S影电机制中的瞿J喉中国学卫生所2014枷5新麟853-856割3餐侯其修的张芝物杨错不同网络成鹿状态大学圭上网行

22、为、人信心自我控制能力差异研兖瞿J牌折il大学学报博理学版最机0134010106-111f14fKayaF|DeienEjjYoungKSPsychomelricpropertiesoftheInlernetAddictionTestinTurkishfJBehavAddicit2015(!31|1Op1-5性差异，并对每一类别的具体风险特任进行深入了解,提出更为洋细并有针对性的举措。而A对于“高危型”从而生InI，他彻其1力立忌$1习ffia管自己的团体训练诚少不必用网络的的网络所成府的技危型”网上无关St和行为来避:、家庭特朝等，:要的网络使用时目的。“中曜用时他,合理地，能。除正常地使

23、，大学生可适当I信息的浏览与下航fflIt使用用网阅读络与学*参考文献YoungKSInternetaddiction!theemeigenceofanewclinicaldisorderUSCyberPsycholBehaH19981,3薜237-24412|StarcevicVfjAboujaoudeEInternetaddiction!reappraisalofanincreasing1yinadequateconcept$JfCNSSpect4201722修1麟7-13|3|断MIUIH物关于腭成品心理学曜J骡心理科学进展机003幼11膺3麟355-359割星侨华大学圭沉迷网缗的心理原

24、因与对策新费西南交通大学学换耦会科学版麒2005物6窟薜11-1415|GuptaA|KhanAM|RajouiaOPSelalInternetaddictionanditsWWWf15|WidigeiTAJLivesleyWJ(|ClarkLAAnintegrativedimensionalcIassificationofpersona1itydisorderfJ|PsycholAssess2009213|243-255116|McClintockMKDaleW|jLaumannEOjetalEmpiricalredefinilionofcomprehensivehealthandwellbeingintheolderadultsoftheUnitedStalesUfiProcNallAcadSciUSAj2016#113最2料3。71-3080doif1Q1073/pnas1514968113|17|MokrosA#HareRDjNeumannCStetalVariantsofpsychopathyinadultmaleoffenders!alatentprofileanalysisJ|JAbnormPsych01机015新12孺2麟372-386ft1瞧王孟的毕向叫叶浩生M海合樱畚分肝同类别