大数据在通信网络安全中的应用.docx

1、大数据在通信网络安全中的应用目录摘要11. 弓I言2网络安全概述21.1. 网络安全分析的含义22.2.我国网络安全分析现状32. 3.将大数据技术纳入到网络安全分析中的重要作用3大数据支持下通信网络安全的风险预测42.1. 建立基于大数据的网络风险评估系统42. 2.运用大数据分析技术及时发现沟通障碍4通信网络安全隐患的原因分析42.1. 通信网络与设备43. 2.通信网络安全评估54. 3.风险评估方法5大数据技术在安全风险中的应用54. 1.前述55.2.网络安全65.3.信息采集65.4.信息存储65.5.多源数据与多阶段组合关联分析7结束语7参考文献8摘要作为通信网络安全建设的关键环

2、节，大数据技术在通信网络安全建设中的应用具有极强的综合性，同时也要受到多方面因素的限制和影响。文章针对能够造成通信网络安全问题的几方面因素展开讨论，分析了其对通信网络运行安全的具体影响，同时详细论述了在大数据技术卜.更好地进行通信网络风险的预测防范与风险评估工作，希望以此促进通信网络安全的发展。关键词：大数据技术；通信网络安全；应用引言目前人们生产生活的方方面面都离不开计算机网络技术。那么随着网络技术被广泛应用，并且在各个领域中所承担的作用也越来越重要。随之而来的网络安全性也就越来越受到人们的重点关注。说到网络安全性，要从两个方面进行分析即国家重要信息安全性和私人信息安全性： 国家重要信息安全

3、性体现在，网络安全关系到我国的电网等基础设施的安全； 私人信息安全性体现在，当前随着网络服务越来越多样化使得个人信息也就越来越容易被泄漏。所以说网络安全问题是目前的一个社会性大问题。大数据技术的高速发展，对于网络安全管理起到了越来越大的保障性作用，这是由于目前网络信息所承载的信息数据越来越趋于分散化与多样化，这样就使得传统的网络安全管理受到了严重威胁。所以这就需要引进大数据技术来进行网络安全分析，满足高科技环境下信息网络安全的需求。伴随着通信网络的不断发展，社会各层对通信网络的运行安全问题的重视程度在不断加深。大数据技术是当前网络通信行业广泛应用的先进技术之一，能够有效地提升通信网络的风险防范

4、工作。对于确保通信网络的安全与用户信息的安全，保障通信行业的发展都有着非常重要的作用。目前大数据技术在通信网络安全中的应用还不够成熟，存在一定的问题需要进一步进行完善与改进。1. 网络安全概述网络安全是一个比较概念性的词，要想不断推进我国网络安全管理就要先行对于网络安全有一个清晰的了解。下面先从网络安全分析的含义入手，然后再针对我国的网络安全现状进行充分分析，最后再全面分析大数据技术的网络引入对于网络安全的重要作用。1.1. 网络安全分析的含义对网络安全进行全面的分析工作是网络安全管理的重要组成部分，网络安全分析工作是有效避免网络受到侵害而进行的具体分析工作。为了能够更好地保护网络的正常运行，

5、一定要认真对待网络安全分析工作。具体来说，网络安全分析主要包含物理安全分析、网络结构的安全分析、系统的安全分析和应用系统的安全分析这四个方面。1.2. 我国网络安全分析现状随着我国的网络不断普及与发达，其网络架构也是趋于更加复杂化。这主要表现在以下几个方面： 网络安全分析数据增长速度快。随着网络的应用面不断扩大，其网络数据也在不断加大； 由于网络技术涉及面非常广，其所产生的数量内容也就非常的复杂，需要在进行分析时要将内容不断细化，其数据分析的维度也在不断得到有效推广； 随着网络技术不断发展，人们对其网络配置要求也在不断加强，进而数据的传输工作也就得到了非常大提高，目前来看我国的网络传输速度己经

6、非常快速。随之而来的就是对于安全信息的收集速率也就有了更高的要求。还有就是，时常有网络攻击现象的发生，这些攻击行为，也使得我国的网络安全受到一定的威胁。2. 3.将大数据技术纳入到网络安全分析中的重要作用目前从互联网的发展角度看，其技术是越来越成熟，流动数据量的增长速度也在不断加快。这种情况下，一来非常有利于我国的互联网技术发展。二来随着网络传输速度的不断加快，网络信息量的不断增加，网络信息安全分析工作也会随之加大。下面对这两个方面进行详细分析： 随着我国互联网技术不断发展，人们对于网络的需求在不断加大，这就要求网络技术不断增加数据量，不断提高传输速度。这样一来就为网络安全分心带来不小的困难；

7、 目前我国的网络技术越来越普及，人们的生产生活中网络为人们带来极大地方便。同时，随着网络涉及面越来越广，所需要处理的信息种类也就非常多，这也为网络安全分析带来了困难。大数据技术以其自身巨大的优势，能够有效提升数据的存储量以及数据的有效性。同时，大数据技术对硬件设备的要求不高，所以大数据技术的低成本性也为大数据技术的推广起到了非常重要的推动作用。3. 大数据支持下通信网络安全的风险预测2. 1.建立基于大数据的网络风险评估系统鉴于目前通信网络结构的极度复杂性以及管理难度，应该在大数据技术的支持下，将网络风险评估系统建立起来。大数据技术的发展是当下的热点，随着该技术分析能力的不断成熟，在通信网络的

8、风险评估系统建设过程中可以进行有效的利用，以解决网络安全问题。中心系统安全风险分析系统的建设过程中，可以对大数据技术中的分析工具进行高效利用，同时可以引用风险评估算法以及相关的网络模型，对通信网络所收集到的数据结果进行全面的分析。同时，应该在风险分析系统的建设过程中，将数据分析的标准进行明确，以便数据分析人员对相关数据进行提前测试，将测试结果进行及时保存，同时利用大数据分析技术将相关数据进行提取。根据测试结果对当前的网络通信安全风险等级进行评估，以得到准确的结果。3. 2.运用大数据分析技术及时发现沟通障碍大数据技术的应用能够对相关的数据信息进行快速准确的分析。在通信网络中，对故障进行检测是十

9、分困难的。而大数据分析功能的使用能够有效地解决这一难题。利用大数据信息收集技术对用户的相关通信数据进行收集，能够对通信故障进行有效的排查。通信故障的高效排查与解决，能够有效地提升用户的通信信息安全，对可能出现的安全风险也有了较好的防范。4. 通信网络安全隐患的原因分析4.1.通信网络与设备通信网络本身具有十分复杂的结构，在通信过程当中包含了数据的传输、交换以及无线通信、卫星等多种信息传播方式，利用用户终端通信设备一级应用程序，建立一个有机的通信体系。5G网络时代的到来，为通信行业的发展带来了全新的变化，相关的通信设施建设也进行了大规模的建设。这也导致了国内几大运营商之间的竞争激化，由于相关管理

10、的缺失导致竞争的无序化也就使得网络建设产生了大量的重复现象，这让国内的通信网络变得更加复杂。国家建立了基站公司对儿大运营商的无序竞争现象进行一定的管理，但是在通信网络建设过程当中还是不可避免地会出现各种各样的问题。同时由于用户通信设备种类繁多，在设备的各项性能与标准上没有一定的规范，通信设备所承担的任务就会变得非常繁重。在通信网络的管理过程中，很难做到面而俱到，容易产生一些疏忽，从而导致用户通信安全问题的出现，从而导致安全事故的发生。3. 2.通信网络安全评估通信网络的不断发展，使得人们对网络的安全性需求越来越高。通信网络的相关安全数据评估目前还没有找到一个有效的数据分析方法进行可靠的分析判断

11、。人们对通信网络的依赖性随着网络设施的发展完善而不断加深，网络的后端积累着大量的用户数据，需要进行处理，目前数据处理只能依靠网络后端的管理中心进行，这就为网络通信的安全带来了极大的管理风险。同时，在网络安全评估上还没有有效的数据分析方式，网络通信的风险等级还只能依靠相关分析人员的经验与直觉进行判断。而这样的风险评估方式并不具有精确性，也很难对风险进行及时的评估。4. 3.风险评估方法通信网络的安全运行很大程度上受到通信网络目前的复杂结构以及用户通信设备的繁多种类制约。另外，还会受到天气变化以及通信设备所处的环境因素而产生一定的问题。目前网络通信的故障警报系统是根据网络管理系统的不同而进行分类。

12、但是，在获得警报的同时，并不能直接确定其故障原因，只能在获得警报之后利用人工分析进行故障的种类判断。在分析出通信故障的种类之后，通知相关维护部门进行针对性的处理。这样的故障处理方式效率低下，并且耗费时间较长，会导致通信网络长时间的中断。5. 大数据技术在安全风险中的应用4. 1.前述通过上述分析可以得知，大数据技术的在网络安全管理中的有效应用，可以对网络安全管理起到重要的推动作用。通过网络安全分析可以看出，网络数据的重要分析对象是日志和流量。通过大数据技术的应用可以不断提高数据采集的高效性，从而可以实现数据的集中处理。在数据分析方面，运用最新型的关联方式，可以有效预防网络的安全漏洞以及恶意攻击

13、行为。从而不断提高网络的安全性。下面针对大数据技术网络安全管理的具体应用进行详细分析。5. 2.网络安全通信网络是由软件设施与硬件设施共同组成的。其中硬件设施包括了通信终端设备、信息传输系统以及信息交换系统，硬件设施是通信网络所存在的实体部分，而软件设施就是为了使通信网络的硬件设施能够进行沟通协作而制定的各项规定与方案，具体而言就是各种网络协议、结构、标准等。网络安全就是利用各种防御手段与措施保证通信网络运行的安全，其中就包括对通信网络进行加密、认证以及各种安全技术和网络安全管理手段。大数据技术在网络安全维护的应用上，首先就需要对资源网络模型以及风险评估方式进行建设。利用大数据技术对风险分析工

14、具进行不断的完善，加强网络安全风险分析体系的建立。从多个层次全面立体地对通信网络各项信息数据进行分析，加强警报信息的判断以及故障风险数据的统计。故障发生处理之后，还需要利用大数据技术进行关联分析，对故障出现的原因以及导致故障出现的因素进行实时的关注。加强对通信网络的风险分析与故障判断智能化建设，同时根据通信网络的复杂结构以及网络运行模式的特点，对网络的管理模式进行优化升级。针对信息网络设备的运行状况以及可能导致风险发生的各类因素进行实时监控，并对相关数据诳行动态分析，对设备故障频发的节点以及薄弱环节进行高度重视，加强风险的识别与分析判断能力。5.3.信息采集信息采集往往需要以最快的速度的进行以

15、保证其信息的实时性，而旦同时要保证信息的可靠性。大数据技术在信息采集时，其采集手段比传统网络要更先进，具体就体现在，大数据技术可以在非常短的时间内完成信息采集工作，其速度可以达到1000Mb/s以上。5.4.信息存储日前，随着计算机网络技术不断普及，各个领域都离不开网络技术。那么对于信息存储的要求就越来越高。具体表现在以下几个方面： 信息种类的多样化。目前随着网络技术的在不同领域应用，进而使得信息种类也越来越趋于多样化； 应用方式的丰富性和多变性。其信息种类的多样化必将导致应用方式的丰富性和多变性。所以为了满足工作的具体需要，不断实现信息的大容量储存是非常关键的。具体来说，信息存储分为直接检索

16、和历史追溯检索。利用HadoopDatabase列式的方式对信息进行跟踪与追溯，进而实现数据有效存储。在进行信息有效存储后就可以对存储信息进行有效分析。对信息进行分析就町以有效提高信息的安全性。在短时间能快速检索到信息，并实现内部响应，全面提升数据安全管理的效率。同时，还能通过统计报告和分析报警功能，具体操作就是先将数据有序的置于各个计算节点，当节点上有数据流经过时，系统自动获取数据，并进行数据分析，并完成数据统计与数据安全分析，然后再把分析结果放到流式存储中，以便于随时使用，便于工作的开展。5.5.多源数据与多阶段组合关联分析网络攻击和安全漏洞是目前网络安全管理中较为常见的一个问题。大大数据

17、技术的有效应用，极大地提高了数据高效、高质量、大容量的提升目标。有效地避免了许多目前网络存在的安全风险。实现数据关联，并且在不同的关联阶段能有效抵御不同的攻击行为。例如，分析僵尸网络数据时，可以进行数据源扩充和分析，全分组数据集合，对溯源数据和莫管数据等进行有效的安全管控，并全面提升数据挖掘的深度和广度。当系统发现一个安全漏洞时，立即对其他关联系统进行安全防护，发现漏洞做好保护措施。6. 结束语大数据技术具有成本低、效率高、容量大的特点，已经被人们广泛应用到网络技术中，为网络安全管理提供保障。但是，目前虽然人们都认识到了大数据技术的优势，但是如何与网络安全管理有效结合，进而不断发掘大数据技术在网络安全管理中的潜能，一直是困扰着大量业内人士的一大难题。本文先是对网络技术进行了深刻剖析，然后又系统地分析了在网络安全管理中怎样具体应用大数据技术，进而不断推进我国的网络安全管理工作，为我国的网络安全作出