《计量经济学》课程简介

1、计量经济学课程简介课程编号1240313002课程名称计量经济学课程性质必修学 时48学 分3学时分配授课：40   实验： 上机：8   实践：    实践（周）：考核方式闭卷考试，平时成绩 30%，期末成绩70%开课学院经济学院更新时间2020.9适用专业财经类专业先修课程经济学、微积分、线性代数、概率论、统计学一、教学内容第一章 绪论教学内容：计量经济学定义，发展简史，研究目的、方法及建模过程，参考书籍、杂志介绍，Eviews软件简介。教学难点：计量经济学研究方法 教学重点：计量经济学概念，研究目的、方法和建模过程。第二章 一元

2、线性回归模型2.1 模型的建立及假定条件2.2 一元线性回归模型的参数估计2.3 最小二乘估计量的特性2.4 用样本可决系数R2检验回归方程的拟合优度2.5 被估参数的显著性检验与置信区间2.6 一元线性回归模型的预测2.7 案例分析及Eviews的操作。教学难点：模型建立、样本可决系数、显著性检验 教学重点：模型的假定条件、OLS估计、最小二乘估计量的性质、样本可决系数、t 检验及检验的经济意义，EViews输出结果的分析与解释。第三章 多元线性回归模型3.1 模型的建立及假定条件3.2 多元线性回归模型的参数估计3.3 最小二乘估计量的特性3.4 可决系数3.5 显著性检验与置信区间3.6

3、 多元线性回归模型的预测3.7案例分析及Eviews的使用教学难点：模型显著性检验与参数显著性检验 教学重点：模型的假定条件、模型及参数估计量的矩阵表示形式、可决系数R2、调整的R2、模型参数的经济意义，显著性检验（F检验和t检验），EViews输出结果的分析与解释。第四章 非线性回归模型的线性化4.1 变量间的非线性关系4.2 线性化方法4.3 案例分析教学难点：柯布-道格拉斯生产函数教学重点：指数函数模型、对数函数模型、幂函数模型、多项式模型、柯布道格拉斯生产函数及参数的含义，Eviews分析与输出结果的解释。第五章 异方差5.1 异方差的概念5.2 异方差的来源与后果5.3 异方差的检验

4、5.4 异方差的修正方法加权最小二乘法5.5 案例分析教学难点：异方差的修正教学重点：异方差的概念、Goldfeld-Quandt检验、Glejser检验及加权最小二乘法，Eviews分析与输出结果的解释。第六章 自相关 6.1 非自相关假定6.2 自相关的来源与后果6.3 自相关检验6.4 自相关的解决方法6.5 克服自相关的矩阵描述6.6 自相关系数的估计6.7 案例分析教学难点：自相关的修正方法教学重点：自相关的检验、自相关的检验方法、广义差分法、自相关系数的估计，Eviews分析与输出结果的解释。第七章 多重共线性7.1 多重共线性的概念7.2 多重共线性的来源与后果7.3 多重共线性

5、的检验7.4 多重共线性的修正方法7.5 案例分析教学难点：多重共线性的检验教学重点：多重共线性的概念、检验与逐步回归法，Eviews分析与输出结果的解释。第八章 随机解释变量和虚拟变量8.1 随机变量问题8.2 虚拟变量8.3 案例分析教学难点：虚拟变量模型的建立与估计教学重点：随机变量的概念与分类，工具变量法，虚拟变量的引入、估计与检验，Eviews分析与输出结果的解释。第九章 联立方程模型 9.1 联立方程模型的概念9.2 联立方程模型的分类9.3 联立方程模型的识别9.4 联立方程模型的识别条件9.5 联立方程模型的估计9.6 案例分析教学难点：联立方程模型的识别教学重点：联立方程模型

6、的分类、识别条件（阶条件和秩条件）、工具变量法、二段最小二乘法二、教学基本要求 第一章 绪论 教学要求：通过对本章的学习使学生了解计量经济学的定义、发展简史，研究目的和研究方法及应用领域等。第二章 一元线性回归模型 教学要求：通过本章的学习，使学生初步掌握经典回归模型的假定条件的含义和必要性，并掌握最小二乘估计的原理和方法以及最小二乘估计量的特性。要求学生能够对已建立的一元线性回归模型的优良性进行判断，即能够对估计参数和回归模型的拟合程度进行检验，进而可以利用回归方程进行预测。同时，要掌握Eviews软件相关内容的使用、分析和输出结果的解释。第三章 多元线性回归模型 教学要求：通过本章的学习，

7、使学生掌握多元线性回归的假定条件、估计方法和和原理，以及相关的检验及经济含义。具备独立建立简单模型的能力；要求熟悉模型及假定条件的矩阵表示形式，并能据此推导出待估参数的矩阵表示式，同时还要了解估计量的统计性质。对于回归方程的显著性检验和待估参数的检验也必须掌握。另外，能够较熟练的应用Eviews的基本操作来建立模型，并能根据Eviews的输出结果对所建模型进行分析。第四章 非线性回归模型的线性化 教学要求：通过学习，使学生掌握非线性模型线性化的方法，要求能够在对非线性化的模型进行线性化后，利用最小二乘估计进行参数估计，并能够对参数的含义进行解释。同时，要掌握Eviews软件相关内容的使用、分析

8、和输出结果的解释。第五章 异方差教学要求：通过对本章的学习，使学生掌握当模型在不能完全满足经典模型假定条件（不满足同方差性的假设）的情况下，如何对模型进行检验、和修正。要求学生掌握异方差的定义、来源及后果、以及异方差的检验方法和修正方法。同时，要掌握Eviews软件相关内容的使用、分析和输出结果的解释。第六章 自相关教学要求：通过学习，使学生掌握当随机误差项存在序列相关时，如何对不满足假定条件的模型进行检验和修正。要求学生能够利用Eview软件，通过输出结果对模型进行自相关的检验，并能够进行克服。第七章 多重共线性教学要求：通过学习、使学生认识到多重共线性存在的普遍性，了解其来源与后果，掌握检

9、验方法和克服方法。要求学生能够独立对多元回归模型的共线性情况进行检验，并能够利用逐步回归的方法消除多重共线性。第八章 随机解释变量和虚拟变量教学要求：通过学习，使学生明白什么是随机解释变量，什么时候会出现随机解释变量问题，随机解释变量问题对OLS估计有什么影响，如何克服；另外，引入虚拟变量的原因以及如何引入虚拟变量。要求学生能够在对实际的经济问题分析时，合理使用虚拟变量。同时掌握相关Eviews软件的使用和分析。第九章 联立方程模型教学要求：通过对本章的学习，使学生明白什么使联立方程模型、为什么要建立联立方程模型，以及联立方程模型的分类、识别和估计方法。要求学生在学完本章后，能够对联立方程模型进行识别、并对不同的模型能够明确其所应使用的估计方法。三、章节学时分配章次总课时课堂讲授实验上机实践备 注132823844254637842869