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文档简介

1、实验三 空域滤波增强一、实验目的1. 了解空域滤波增强的Matlab实现方法；2. 掌握噪声模拟和图像滤波函数的使用方法；3. 能够将给定图像+噪声，使用均值滤波器、中值滤波器对不同强度的高斯噪声和椒盐噪声，进行滤波处理；4. 能够正确地评价处理的结果；并从理论上作出合理的解释。二、实验内容1. 噪声模拟利用函数imnoise给图像eight.tif分别添加高斯(gaussian)噪声和椒盐(salt & pepper)噪声。I=imread('eight.tif');imshow(I)I1=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);fi

2、gure,imshow(I1)I2=imnoise(I,'salt & pepper');figure,imshow(I2)2. 均值滤波和中值滤波A) 均值滤波在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像增强（）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I = imread('cameraman.tif');figure,imshow(I);J=filter2(fspecial(average,3),I)/255;figure,imshow(J); B) 中值滤波在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像增强（中值滤波）函数，设置相关参

3、数，再输出处理后的图像。I = imread('cameraman.tif');figure,imshow(I);J=medfilt2(I,5,5);figure,imshow(J); 3. 空域滤波A) 对上述噪声图像进行均值滤波和中值滤波，比较滤波效果。I=imread('Sample2-1.jpg'); J = imnoise(I,'gauss',0.02); %添加高斯噪声 %J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02); %添加椒盐噪声K = filter2(fspecial('

4、average',3),J)/255; %均值滤波 3 ×3L = filter2(fspecial('average',5),J)/255; %均值滤波 5 ×5M = medfilt2(J,3 3); %中值滤波3 ×3 模板N = medfilt2(J,4 4); % 中值滤波4 ×4 模板imshow(I);figure,imshow(J);figure,imshow(K);figure,imshow(L); figure,imshow(M); figure,imshow(N);B) 总结均值滤波和中值滤波的特点及使用场合。均值滤波器是一种最常用的线性低通平滑滤波器。可抑制图像中的噪声,但同时也使图像变得模糊中值滤波器是一种最常用的非线性平滑滤波器。可消除图像中孤立的噪声点,又可产生较少的模糊C) *对图像'saturn.tif'采用'laplacian'高通滤波器进行锐化滤波。I=imread('saturn.tif');ims

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