统计分析及SPSS的应用课后练习答案解析

1、统计分析与SPSS的应用（第五版）（薛薇）课后练习答案第4章SPSSS本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPS濒数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条 形图。分析一一描述统计一一频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表一一条形图一一图表值（频率）一一继续，勾选显示频率表格，点击确定。Statistics户口所在 地职业年龄Valid NMissing282028202820户口所在地FrequencyPercentValid PercentCumulativePercent中心城巾200Valid边远郊区82Total282职业FrequencyPe

2、rcentValid PercentCumulativePercent国家机关24商业服务业54文教卫生18公交建筑业15Valid经营性公司18学校15一般农户种粮棉专业35户4种果菜专业 户10工商运专业 户34退役人员17金融机构35现役军人3Total282年龄FrequencyPercentValid PercentCumulativePercent20岁以下42035岁146Valid3550 岁9150岁以上41Total282户门阴科岫- IY 占 Itl分析：本次调查的有效样本为 282份。常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有200人，而在边远郊区只有 82人；职业的分

3、布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一 般农户和金融机构；年龄方面：在 35-50岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此频数分 布表中的百分比相同。2、利用第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款 金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行 对比分析。分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最 大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续一一确定。DsGi.Wiw Skit 和 hcsNMeanStd. orationSkegnessKu而制SSta

4、tisticSt 油 stirStatisticSladitirStd Fit nrStatisticRtri Frror存题.)就全资Valic N (JistwisG2022：473S.0010C45.5696.234,14533.B5G,289分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均值是，标准差为，峰度系数为，偏度系数为。与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出， 此表的存款金额的数据为右偏 分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。DesEptMe Statistics尸口所在地NMpa

5、hSrd DeMationKurin sisStatisficStatisticC tali=ticStatisticCid. ErraiCtDt SticSid Error中心城市存傅)款金顼Valic N JisViise)20C2004S5fl 949T92JS1 S4.293J 7223.203.342过近郊区在像)其金领vane w (liaise)日工日上4304 3213402 4255.94E.20E9.060526分析：由表中可以看出，中心城市有200人，边远郊区为82人。两部分样本存取款金额均呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。3、利用第2章第7题数据，如果假设存款金额服从正

6、态分布，能否利用本章所讲解的功能，找到存款金额 与众不同”的样本，并说明理由。分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。对“将标准化得分另存为变量” 打上勾，然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化Z变量进行排序，并观察，找到它的绝对值大于3的都是“与众不同”的样本 。理由：标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于0,则表示该样本值等于样本均值；如果标准化值大于0,则表示该样本值大于样本均值；如果标准化值小于0,则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于3,则可认为是异常值。4、利用第2章第7题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的

7、收入分布特征。分析一一描述统计一一交叉表，选择常住地、职业、年龄到行中，选择收入水平到列中，勾选“显示复式 条形图”。点击单元格一一选择观测值、期望、行、歹U、合计。点击统计量一一选择卡方。点击继续。确定 利用列联分析实现。首先编制列联表，然后进行卡方检验。以户口和收入的列联分析为例：口麻EHk - 1kA水平 Cro»3taiMilfltion收入水平一 m1000 元 FJIF1000*30003C3吨卜皿。0元耳nnn以b户口所在地中心城U Count怕12740u203Excected Caunl3551 16.335.5I2.S200 1wirr in尸二所存水95嵋63

8、5%70J%T.0%1gg收入水平36.0%77 4*1笛怵TT.魄TO 9%边远如区count31371U£32E环日比0口CoLinlU5IT 71455Js? n/Min尸匚所在出37. B %45.1%12.2%4.9%wan%峨 w此in收入太平62.0%。工 ti%20.0%22.2%29TotalCount501645016232tv|：«c:«a Coum50.CJ1 61。5001fe.U282.J%within尸匚所在讯17.M5S.2%17 7%100 0% 山叶in收入水平100.0%100.01CO.0%100.0%wo.a%Chi-S0

9、iiikrf! FestsValuectfAs|/mip. Gig. a 3已国）Peran QlhnSquare32.06 4 J3.aooUkrlihood Rdiiu29.3033,000Unear-tjy-Llneai Association15.3361,000N ofValid Cases审 0。川 （。喋）hsv= rented count les? Ihqn 5 The rriininihrTi count is 5 7m表中，卡方统计量的观测值等于，概率-P值等于。若显着性水平设为，由于 ，拒绝原假设,表明户口地与收入水平不独立。5、说明第2章第7题资料中的多选项问题是按照哪

10、种拆分方式拆分的。利用多选项分析被调查者本次存 款的最主要目的是什么。答：第2章第7题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个 问题的分析，即对多个 SPS骏量的分析。多选项分类法；feet FrequenciesRespondsPertent flf 二n日5NPenant制小买出博收费品&77.9%21.0%姑蒋用51匕口%1町十正鬲城等月m21.3%63.0%他生意52e.1%1R.4%购买方业生产资料131.Q%57%实证界及单住果资344.0%12.1%买品或建房091 Q4%31,2%文时孩子瓠苜黄用5.0%",口%若老金0也1

11、 9.5%阳以外等窜107126%33%很利息120id 3%42睡-otal100.0.：QD.Oa. Oroup存款的最主要目的是正常生活零用6、三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响, 对600户家庭进行了调查并进行了列联分析，如下表：1）补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。X2(f0 fe)2婆媳关系*住房条件Crosstabulation住房条件Total差好婆媳关系紧张Count577860P 195Expected Count48.7568.2578195% within婆媳关系29.23%40.00%30.77%100.00%

12、within住房条件38.00%37.14%25.00%32.50%Count458763195Expected Count48.7568.2578195% within婆媳关系23.08%44.62%32.31%r 100.00% within住房条件30.00%41.43%26.25%32.50%和睦Count4845117210Expected Count52.573.584210% within婆媳关系22.86%21.43%55.71%100.00% within住房条件32.00%21.43%48.75%35.00%TotalCount150210240600Expected Co

13、unt150210240600% within婆媳关系25.00%35.00%40.00%100.00% within住房条件100.00%100.00%100.00%100.00%2）写出卡方检验的统计量并说明其构造基本原理o3）婆媳关系与住房条件有无联系判断婆媳关系与住房条件有无关系：因为P值为，小于显着性水平，属于高度显着，拒绝原假设，所以婆媳关系与住房条件有关系。计算结果:5770501Q548.869.378.0195.029 2%40.0%30.8%100.038 0%37.1%25.0%32 5%4587S31S546.868.376.01S5.023,1%44,0%32.3%1

14、00,0%30.0%41.4%56.3%*25%434511721052573.fi94.0210.022,9%21.4%55.7%100.0%32.0%21.4%43.5%茹0%150210240600150.0210.0240.0600.025.0%35M40.0%100.0%100.0%100,0%100 0%100,0%c (fjo fje)2 j 1 fije卡方统计量:,用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异,并依卡方理论分布判断差异是否统计显着。由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布, 所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。本例中，由于概率 P值小于显着性水平，

15、应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。7、利用第2章第4题资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。分析一一描述统计一一交叉表，选择“产品类型”到行，选择“体重变化”至I列。点击统计量一一勾选卡 方。点击单元格一一选择观察值、期望值、行、歹U、总计。点击继续，确定。将计数数据还原为原始数据，采用交叉分组下的频数分析，并进行卡方检验。产品类驷'体重变优文型制哀体重宣化甜明显城轻碰显变化产品类型第一种产品计数271946期望的计数21.824.24&.0产品类型中的的58.7%41 3%1 00.0%体重变化中的职57.4%36.5%485%总数的弥27.3%19.2%46

16、.5%第二种户晶计题203363期望的计数25.227 853.0产品类型中的先37.7%62.3%1 00.0%体重变化中的%42.6%63.5%535%总数的将20.2%33.3%53.5%合计计数475299期望的计数47.052.059.0产品类型中的%47.5%S2.5%1 000%体重登化中的阳1C0 0%100.0%1 00.0%总麴的品47 5%52.5%1 00.0%卡方检验值df新逸Sig.微 侧)精碓Sig. 励精确事(单 蝴Pearson 卡方<33941,037连续校正卜3 5391.060瞰比4 3671,037Flshor的藉磁检脸.045.030级性和线性

17、犯含4 2951.口 33有效案例中的Nyya.O单元格3%)的期望计数少于5o最小期望计数为21.84."版对2x2表计算表中，卡方统计量观测值为，对应的概率P-值为，小于显着性水平，应拒绝原假设，说明减肥效果并不一致。8、根据第2章第8题数据，回答以下问题：(1)该问卷中的多选项问题是按照哪种方式分解的(2)请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。这三个城市的有效问卷共有多少份(3)股民中有多大比例的人赚钱了有多大比例的人亏钱了(4)股民买卖股票主要依据的是哪种办法股民买卖股票最少依据的是哪种办法(5)要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上是否有差异，请给出你的分析思路、计算

18、结果和分析绪论。(1)多选项二分法；财代局FreauentyPsreenlVRd PercentCLiinulatii/e PercenlVlid 10?*414 114 11411015149.19.1232仙4C0r.1M。0 36U22即64,4+.43461D3m3.93.93B617J11SC3.43.441J93fl118G34R Ad53102 （794 份）、101 （514 份）、401 （400 份）（3）制目新笑iH烝曲陆雪的岸果是FraquancvPercentValid Perce nitCurnulative PercentValid后钱37.738Jas.o175

19、031 j631J865 7廉镭I 8 3 73。，X.3100.0Total560690.d100.3Missing B35j6ratal5641100 JO赚钱比例：,赔钱比例38%（4）乐 M FrequenciotRiaponsesPercent of CasesNFtJicenl$5日产天央我券主要依恬二章本 因案法1"9有3能32.买强措弯千事依旧：栉术164527.3%29.6%买卖盼寿主要依框：雄风 方法自川13.8H.C%买荻投党主要依幅：凭感 落去菽1"口20.431 a%ToldG02B100.0%1居.£驰a Diclxitoinrqrou

20、ptabulated 3talue I主要依据：基本因素法;Icot Fr&quoncnfRes porite 5Ptrceni or casesNpercent於小塞柒膑黑王芟体诟：恭本 氐霁法3m13建眦0受丹强殷彦主器体搭：抗卡 分析法306341%7n百%受双腔亶1：要临据：原风 方港7202995.2%芟奏股要主要林强：冤感 交老我耍3770234X）00.2TbTMdllairsIOOOK2ama iirhctorrv jrnuptahijItRd ati/slupn最少依据：更跟方法优是专取股策狡簟者还是立余股嘉我笠者到目前为止悔做股簟的结果是 Crgstabul&

21、;innCourt到目前方让感傲发累的若果是Total睡钱不I喑不海底底尼是专兴股典型三若狂M专职生得专me162231咫54余毂累投赞苦业余殁资老135016111935Iota1B92177321 2G5加Chi &)ua TotsvaneJT丹利rp Sig. (2-siaed)reaison crnsauaieB7.6GT-1阿I ItelbraDd Retlo676682tn(iLineakby-Lincar275t71OQDN otValiicI Cases死91a 0 cels (JO%) have spacted count less than S.The rnhini

22、m axpeciBci count is 朋U59采用列联分析。卡方检验结果表明：专职和业余投资者在投资结果上存在显着差异。9、为分析私家车主倾向接受的汽车销售价格是否与其居住地区有关，一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的400名消费者作了抽样调查，得到如下结果:汽车价格东部地区中部地区四部地区10力兀以下20404010万20万元50605020万30万元30202030力兀以上402010(1)指出表中所涉及的变量，并说明变量的类型。(2)可使用哪种分析方法分析上表请说明分析的基本思路并利用SPSS进行分析。(1)变量：汽车价格、居住地区；类型：定序型变量、定类型变量(2)上述是计数数据的组织方式，应首先组织到SPSS勺数据编辑器窗口中， 再利用交叉分组下的频数分析方法。利用【交差表】来分析上表，步骤如下：先将上表中数据录入 SPSS 中。共有400个个案。 【分析】一【描述统计】一【交叉表】，将“地区”作为列变量， 将“汽车价格”作为行变量，在【统计量】中选择“卡方”，在【单元格】中选择观察值、期望值、行、列和总计，得到分析结果。提出原假设：认为地区和汽车价格无关系。居住附区克至他榴衣熨制关汽车给格台词1。万元以T1 0万7防元2。万3。万元3叮元以上国代摊E某部地区计物205D3C4D110期西耐散?5 05