市场调查与预测_15定量预测法

1、 市场调查与预测市场调查与预测v2002年底，位于北京市密云工业开发区的年底，位于北京市密云工业开发区的“太子太子”童装生童装生产基地开始试产首批童装。引人关注的是，投资方不是什产基地开始试产首批童装。引人关注的是，投资方不是什么服装企业，却是国内最大的乳酸菌企业湖南太子奶集团么服装企业，却是国内最大的乳酸菌企业湖南太子奶集团。无独有偶，国内的饮料巨头们均不甘寂寞，纷纷上演。无独有偶，国内的饮料巨头们均不甘寂寞，纷纷上演“串行串行”戏：娃哈哈卖上了方便面，统一进军白酒市场，如戏：娃哈哈卖上了方便面，统一进军白酒市场，如今太子奶集团又做起了童装。这种今太子奶集团又做起了童装。这种“大串行大串行”

2、现象，是与现象，是与市场调查和预测分不开的。市场调查和预测分不开的。v经过周密的市场调查和预测，太子奶集团发现童装市场经过周密的市场调查和预测，太子奶集团发现童装市场需求大，前景看好，于是做出了大胆的跨行经营举动。需求大，前景看好，于是做出了大胆的跨行经营举动。太子奶集团根据据有关部门统计资料对我国目前童装市太子奶集团根据据有关部门统计资料对我国目前童装市场的需求量进行了定性与定量的预测，我国目前场的需求量进行了定性与定量的预测，我国目前16岁以岁以下的少年儿童约有下的少年儿童约有3.2 亿，占全国人口的亿，占全国人口的27%，国内儿童，国内儿童服装生产企业共有服装生产企业共有4000多家，年

3、生产儿童服装多家，年生产儿童服装6亿多件亿多件，而真正叫得响的儿童品牌服装也只有，而真正叫得响的儿童品牌服装也只有200家左右，整个家左右，整个儿童服装市场从数量到品质远远不能满足市场的需求。儿童服装市场从数量到品质远远不能满足市场的需求。太子奶集团通过定量的预测方法可更加全面系统地了解太子奶集团通过定量的预测方法可更加全面系统地了解市场对童装需求状况，包括具体的需求数量、需求结构市场对童装需求状况，包括具体的需求数量、需求结构和需求发展变化的规律等，从而使消费者各种需求得到和需求发展变化的规律等，从而使消费者各种需求得到满足，使生产和消费结合的更为紧密，最终为企业的经满足，使生产和消费结合的

4、更为紧密，最终为企业的经营决策提供可靠的依据。营决策提供可靠的依据。 回归回归预测分析法预测分析法15.2时间 时间时间序列预测法序列预测法15.1 经济计量模型预测法经济计量模型预测法15.315.1 15.1 时间序列预测法时间序列预测法15.1.1 时间序列平滑预测法时间序列平滑预测法15.1.2 时间序列趋势预测法时间序列趋势预测法15.2 15.2 回归预测分析法回归预测分析法15.2.1 一元线性回归预测一元线性回归预测15.2.2 多元线性回归分析法多元线性回归分析法15.2.3 非线性回归预测法非线性回归预测法15.3.1 经济计量模型法发展经济计量模型法发展15.3.2 经济

5、计量模型预测的工经济计量模型预测的工作程序作程序15.3 15.3 经济计量模型预经济计量模型预测法测法15.1.115.1.2 时间序列平滑预测法时间序列平滑预测法时间序列趋势预测法时间序列趋势预测法v1移动平均法移动平均法v（1）一次移动平均法）一次移动平均法 在在t 时段的移动平均值，上角标（时段的移动平均值，上角标（1）表示一次移动；）表示一次移动； t 资料期数（资料期数（t=1，2，3）；）； 第第t期数据；期数据； N一次移动平均值所取的跨越期（即分段内数据点数）一次移动平均值所取的跨越期（即分段内数据点数）NyyyyNtttt11)1( )1(tytyv1移动平均法移动平均法v

6、（2）二二次移动平均法次移动平均法NyyyyNtttt)1(1)1(1)1()2(NyyyyNtttt)1()1()2(1)2(v2.指数平滑法指数平滑法v（1）一次指数平滑法）一次指数平滑法 第第t+1期的预测值（即下一期预测值），上角标（期的预测值（即下一期预测值），上角标（1）表示一次平滑；）表示一次平滑； 时段时段t-1期所作的一次指数平滑预测值（即本期的预期所作的一次指数平滑预测值（即本期的预测值）；测值）； 平滑系数，常量（平滑系数，常量（01）；）； 第第t期的实际观察值（即本期实际销售额）。期的实际观察值（即本期实际销售额）。)1(1)1(1)1(1)1()1 ()(ttttt

7、tSySySS)1(tS)1(1tStyv2.指数平滑法指数平滑法v（2）二二次指数平滑法次指数平滑法)2(1)1()2()1 (tttSSSv1趋势外推法趋势外推法v（1）直线趋势外推法v设直线方程为：yt=a+2iiiitytbnyav1趋势外推法趋势外推法v（2）曲线趋势外推法）曲线趋势外推法 二次曲线趋势外推法二次曲线趋势外推法 指数趋势外推法指数趋势外推法v2季节指数预测法季节指数预测法v（1）按月（季）平均法）按月（季）平均法 计算历年同月（季）的算术平均数。计算历年同月（季）的算术平均数。 计算全年月（季）的总平均数。计算全年月（季）的总平均数。 计算各月（季）的季节指数。计算各

8、月（季）的季节指数。 调整各月（季）的季节指数。调整各月（季）的季节指数。计算预测值。计算预测值。v2季节指数预测法季节指数预测法v（2）连环比率平均法）连环比率平均法 首先计算历年各月（季）数值与全年各月（季）平首先计算历年各月（季）数值与全年各月（季）平均数之间的比率均数之间的比率将各年同月（季）的比率加以平均，求得季节指数将各年同月（季）的比率加以平均，求得季节指数调整季节指数调整季节指数求预测值求预测值15.2.115.2.2 一元线性回归预测一元线性回归预测多元线性回归分析法多元线性回归分析法15.2.3非线性回归预测法非线性回归预测法v1回归分析法的原理回归分析法的原理v2一元回归

9、分析法的步骤一元回归分析法的步骤（1）找出变量间的因果关系，确定自变量与因变量）找出变量间的因果关系，确定自变量与因变量（2）绘制散点图，观察两种变量的变化关系）绘制散点图，观察两种变量的变化关系（3）建立回归模型）建立回归模型（4）对回归模型进行相关检验）对回归模型进行相关检验（5）求出置信区间，进行预测和控制）求出置信区间，进行预测和控制v步骤：步骤：v1确定自变量与因变量确定自变量与因变量v2拟合线性回归方程拟合线性回归方程2211xbxbayiv1选配曲线的步骤选配曲线的步骤v（1）确定变量间函数的类型）确定变量间函数的类型v（2）确定相关函数中的未知参数）确定相关函数中的未知参数v2

10、常见的非线性曲线预测模型常见的非线性曲线预测模型v（1）幂函数：Y=aXbv（2）指数函数：Y=aebxv（3）抛物线函数：v（4）对数函数： v （5）S型函数： 2cXbXaYgXbaY1XbeaY15.3.115.3.2 经济计量模型法发展经济计量模型法发展经济计量模型预测的工作程序经济计量模型预测的工作程序v1950年克菜因大力倡导经济计量模型法预测经济年克菜因大力倡导经济计量模型法预测经济变化，当时构造的模型大都是以凯恩斯主义为构架变化，当时构造的模型大都是以凯恩斯主义为构架，从克莱因一古尔德伯格模型衍生出来的。，从克莱因一古尔德伯格模型衍生出来的。v1960年以来，预测机构纷纷构造各种各样年以来，预测机构纷纷构造各种各样宏观经宏观经济济模型，广泛用来进行短期经济预测。模型，广泛用来进行短期经济预测。 v到到1970年出现了依据货币主义和理性预期学派理年出现了依据货币主义和理性预期学派理论构造的模型。比较著名的宏观经济模型有数据资论构造的模型。比较著名的宏观经济模型有数据资源公司模型、沃顿经济计量社的沃顿预期模型、蔡源公司模型、沃顿经济计量社的沃顿预期模型、蔡斯经济计量社模型、密歇根大学数量经济研计班模斯经济计量社模型、密歇根大学数量经济研计班模型、经济分析局（型、经济分析局（BEA）、联邦储备