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文档简介

1、学习-好资料上海金融学院计量经济学课程非集中考试 考试形式:团返 考试用时:100 分钟考试时只能使用简单计算器(无存储功能)试 题 纸、判断题(共4题,每题1分,共计4分)1、一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。()2、工具变量技术是处理异方差问题的。()3、在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。()4、通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与样本容 量大小有关。()二、名词解释(共2题,每题3分,共计6分)1、BLUE估计2、方差膨胀因子三、单项选择题(共13题,每题2分,共计26分)1、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为()。A、横

2、截面数据 B、时间序列数据 C、面板数据D、时间数据?2、在回归模型Y o 凶 i中,检验Ho:1 0时所用的统计量厂一服Var( ?力从的分布为()。A 2 2(n-2) B、t(n-1)C、x 2(n-1)D> t(n-2)3、为了分析随着解释变量变动一个单位,因变量的增长率变化的情况,模型应该设定为()。A、 lnY121nxB、Y121nxC、lnY12XD、Y12X4、设k为回归模型中的参数个数(k包含截距项),n为样本容量,则对总体回更多精品文档学习-好资料归模型进行显著性检验(F检验)时构造的F统计量为()A、F= ESS/(k-1) 、 RSS/(n - k)B、F=1尸

3、你-1)RSS/(n - k)D、F=RSSESSC、F=RSS5、用一组有30个观测值的样本估计模型Yi082X2i 3X3i i,并在0.05的显著性水平下对总体显著性进行检验,则检验拒绝零假设的条件 是统计量F大于()。A、 Fo.o5(3,26)B、to.o25(3,3O)C、 Fo.o5(3,3O)D、 to.o25(2,26)6、在DW佥验中,当d统计量为0时,表明()。A、存在完全的正自相关B、存在完全的负自相关C、不存在自相关D、不能判定7、下列方法中不是用来检验异方差的是()。A、戈德-夸特检验B、邹检验C、格里瑟检验D、怀特检验8、简单相关系数矩阵方法主要用于检验()。A、

4、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性9、对于一个无限分布滞后模型,如果模型参数的符号都相同且参数按几何数列 衰减,则该模型可以转化为()。A、部分调整模型B、自适应预期模型C、Koyck变换模型D、有限多项式滞后模型10、若/Y为平稳时间序列,则非平稳时间序列Y为()。A、1阶单整 B、2阶单整 C、3阶单整 D、以上答案均不正 确 11、设t为随机误差项,则一阶线性自相关是指()0A、Cov t, s 0 t sB、 t 11 t12、设个人消费函数Y Co C1Xi i中,消费支出Y不仅同收入X有关,而 且与消费者年龄构成有关,年龄构成可分为青年、中年和老年三个层次,假设 边

5、际消费倾向不变,则考虑年龄因素的影响,该消费函数引入虚拟变量的个数 应为(A、1 个B、2个C、3个D、4个13、在对多元线性回归模型进行检验时, 发现各参数估计量的t检验值都很低, 但模型的F检验值却很高,这说明模型存在()。A、方差非齐性B、序列相关性C、多重共线性D、设定误差四、多项选择题(共3题,每题3分,共计9分)1、下列属于模型设定偏误的是()。A、模型遗漏重要的解释变量R模型设定没有考虑到参数变化G模型形式设定有误D把非线性模型设定为线性模型E、模型预测值与实际值的误差2、调整后的判定系数R2与判定系数R2之间的关系叙述正确的有()A、R2与R2均非负B、R2有可能大于R2G判断

6、多元回归模型才K合优度时,使用 R2D模型中包含的解释变量个数越多,R2与R2就相差越大E、只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1,则R2 R23、下列哪种原因会引起序列自相关()。A、经济变量具有惯性作用B、经济行为的滞后性C、设定偏误D、解释变量之间的共线性E、数据编造五、计算和分析题(共4题,12分+10+8分+10,共计40分)1、下表给出了含截距项的多元线性回归模型的回归的结果:方差来源平方和自由度(d.f)平方和的均值(MSS)来自回归(ESS)106.58253.29来自残差(RSS)()170.106总离差(TSS)108.38()注:保留3位小数,可以使用计算器。在5%的

7、显著性水平下,本题的 Fo.05=4.45。(1)完成上表中空白处内容。(4分)(2)此回归模型包含多少个解释变量?多少个样本? (2分)(3)求 R2与 R2。(4 分)学习 好资料( 4)检验解释变量对被解释变量的联合影响,写出简要步骤。 ( 2 分)2、为了解美国工作妇女是否受到歧视,可以用美国统计局的“当前人口调查” 中的截面数据,研究男女工资有没有差别。这项多元回归分析研究所用到的变 量有:W 雇员的工资率(美元/小时)SEX1 若雇员为妇女0 其他ED 受教育的年数AGE 年龄对 124 名雇员的样本进行的研究得到回归结果为: ( 括号内的数字为回归系数对应的 t 统计量) :W

8、6.41 2.76SEX 0.99ED 0.12AGE( 3.38) ( 4.61)(8.54)(4.63)R2 0.867 F 23.2( 1)检验美国工作妇女是否受到歧视,为什么?( 5 分)2) 2) 按此模型,预测一个 30 岁受教育 16 年的美国男性的平均每小时的工作收入为多少美元?( 5 分)3) 设消费函数为Yi01 X1i 2X2i ui式中,Y为消费支出,Xii为个人可支配收入,X2i为个人的流动资产,i为随机误差项,并且E i 0, Var i2 X12i , (其中 2为常数) 。试选用适当的变换修正异方差,要求写出变换过程。 ( 8分)4、利用我国19822004年的

9、GDP增长率(Dgdp)对投资增长率(Dinvest)进行回归,Dgdpt01 DinvesttutOLS 估计结果如下 (括号内的数字表示t 统计量的值,s.e. 表示回归标准差) :Dgdpt0.08 0.38Dinvestt u?t, R2= 0.50, s.e. = 0.06, DW = 0.90回答如下问题。( 1)何谓计量经济模型的自相关性?(3分)(2) 在0.05 的显著性水平下,判断模型中随机误差项是否存在自相关性, 要求把DWfc验的临界值和区域图画出来。(检验水平=0.05,临界化 Dl=1.26,DU =1.44) 。 (3分)( 3)写出广义差分变量计算公式。( 4

10、分)六、简答题 (共 2题,6分+9分,共计15分)1、 什么叫分布滞后模型?有哪些应用?一般用哪些方法估计分布滞后模型? ( 6分)2、哪些情况可能引起线性回归模型误差项均值非零?该如何处理(9 分)更多精品文档学习-好资料更多精品文档上海金融学院计量经济学课程非集中考试 考试形式: 闭卷 考试用时:100 分钟注:本课程所用教材,教材名: 计量经济学 主编:一谢识予 出版社:一高等教育出版社 版次:第二版答案及评分标准一、判断题(共4题,每题1分,共计4分)1、X 2、X 3、x 4、,二、名词解释(共2题,每题3分,共计6分)1、BLUE在满足古典线性回归模型基本假设的前提下, 最小二乘

11、估计是参数真 实值的最小方差线性无偏估计,也称作 BLUE古计。2、方差膨胀因子:由于某一解释变量与其它解释变量存在共线性导致其参数估 计的方差被扩大的倍数。三、单项选择题(共13题,每题2分,共计26分)1、B 2、D 3、C 4、A 5、A6、A 7、B 8、D 9、C 10、A11、B 12、B 13、C四、多项选择题(共3题,每题3分,共计9分)1、ABCD 2、CDE 3、ABCE五、计算和分析题(共4题,12分+10分+8分+10分,共计40分) 1、(1) 1.8; 19106.58108.380.982(2) 2; 20R2ESS(3) . TSS22 n 119R 1 (1

12、R ) 1 (1 0.982)0.980n k17(4)可以利用F统计量检验X1和X2K丫的联合影响。2_ ESS/2 53.29 匚 R /(k 1)F 502.736F。2 RSS/17 0.106(或 (1 R )/(n k)因为F F 4.45 ,所以X1和X2又丫的联合影响是显著的。)9.17 0.99ED 0.12AGE2、W6.41 0.99EG 0.12AGE(1)从整理的回归模型中看出,美国工作中妇女受到歧视,同等条件下,妇女 工资比男性少2.76美元。(5分)(2)W 6.41 0.99 16 0.12 30 13.03 (美元)(5 分)3、1因为f XiX1i ,所以取

13、Wii ,用W1i乘给定模型两端,得(5分)X1i,Yi1X2iUi012X1iX1iX1i X1i上述模型的随机误差项的方差为一固定常数,即(3分)U19Var(f 77 Var(Ui)2X1iX1i4、(1)如果对于不同的样本点,随机误差项之间不再是完全互相独立,而是存 在相关关系,即Cov( i,j) E( i j) 0 i 力 i,j=1,2,n则认为出现了自相关性。(3分)(2) DW=0.9< Dl =1.26,所以模型残差存在一阶正自相关。仙=1 DW/2=0.55(3分)*(3) Dgdpt Dgdpt 0.55Dgdpt 1 ; Dinvestt Dinvestt 0.55investt 1 (4 分)六、简答题(共2题,6分+盼,共计15分)学习 好资料1、 分布滞后模型是含有解释变量滞后变量, 研究经济中滞后效应的多元回归模型。( 2分)分布滞后模型主要用来研究经济变量作用的时间滞后效应、长期影响、以及经济变量之间的动态影响关系,可用于评价经济政策的中长期效果。研究分布滞后模型,对于进一步讨论自回归、移动平均模型和因果关系分析都有一定的帮

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