纸机湿部优化及在线控制过程系统智能化和传感器技术的进展

1、纸机湿部优化及在线控制过程系统智能化和传感器技术的进展摘要：文中概述了纸机湿部优化及在线控制的现状，纸机湿部优化及在线控制的主要参数。同时讨论了纸机湿部优化的必要性及湿部在线测量控制的新近展，以及二者之间的相关性。通过采用先进的传感器技术，对影响湿部的一些过程参数进行精确、可靠的测量，在基于计算机集成环境的过程系统智能技术，如知识库系统、神经网络、模糊逻辑和仿生优化等先进的的自动控制技术的支持下，能够对纸机的湿部优化和有效的控制，达到提高纸机的可运行性和降低原料及化学品的消耗基于计算机集成环境的纸机湿部过程系统智能化是纸机湿部优化及在线控制发展的必然趋势。关键词：湿部，优化，过程控制，传感器

2、智能化1前言随着造纸工业的进步和信息技术的发展，在造纸工业控制与科研工作中，过程系统智能化的研究与应用日趋广泛和深入，涉及了从制浆、漂白等制浆造纸工艺过程的各个环节，在烟道气中氮、硫等有害物质的排放预测、废水处理过程优化控制、水体质量评价、图象分析技术、有机污染物毒性和可生物降解性预测等相关科研领域中，都有着成功运用的各种范例。智能技术包括知识库系统、模糊逻辑、人工神经网络、仿生优化算法等。纸机的湿部主要是指纸机的流浆箱，网部，压榨部,流送等及所属白水系统等。纸料的流送、脱水、成形主要通过纸机的湿部来完成。成纸的质量,印刷适性,物料消耗等都与纸机的湿部密切相关,其重要性是显而易见。一台纸机湿部

3、的状态的好坏,决定了这台纸机的生产效率和质量效率1。从纸机的发明，到湿部引起人们的关注，中间经过了很漫长的时间，最初的纸机车速很低，湿部的封闭程度也很差，这在很大程度上掩饰了湿部对纸机及成纸质量的作用。仅20多年以前，纸机的湿部还因为其复杂性，如湿部化学反应的不可逆性，时间依赖型，容易受到机械因素的影响等，以至于对其不能完全的理解或者控制它的行为2。人们对湿部及湿部化学控制的的认识的深入，主要来自于纸机车速的提高，白水系统的封闭，二次纤维的使用以及从酸性造纸向碱性造纸的转变的压力。随着纸机的车速越来越高，所生产的纸种的定量越来越低，原材料的质量也越来越差，清水的用量越来越受到限制以及化学药品的

4、添加量越来越高，使得整个造纸的过程变得越来越敏感和易于被干扰3。传统的计算机的湿部控制，多为分散式的，单参数简单控制，已经远远不能满足湿部优化和在线控制的需要。近年来，随着计算机、自动化、信息技术的飞速发展，出现了“智能辅助的过程系统优化”，它主要将人工智能和系统科学应用与过程系统的设计、合成、建模、优化、管理和控制，充分的利用专家知识，回归模型方程，操作经验、事故案例，等非结构化知识和模糊信息，对已有的数据进行挖掘和处理，改进现有的模型、算法和控制策略，达到过程系统优化。近年来的一些研究和应用表明通过利用“智能辅助的过程系统优化”可以使湿部和过程控制达到优化，使纸机以最低的成本取得最高生产效

5、率和质量。当然先进的生产系统还要依赖于可信的、精确的在线测量技术的发展，其中传感器的智能化也是未来的主要发展趋势。2纸机湿部的优化和过程控制参数2.1主要的影响参数随着造纸工业的进步，对于一个现代化的高速纸机来说，其湿部的状况对纸机的可运行性以及成纸的质量影响很大，对纸机的湿部进行优化和必要的控制已经成为必须。纸机湿部控制参数的选取和稳定可靠的测量技术，是纸机湿部进行优化和控制的先决条件。在纸机的湿部对其有影响的湿部参数很多，如电导率，pH值，阳离子需求量 (CD)，浊度，Zeta电位，气体含量（游离的和溶解的气体），留着率，灰分，水分（湿纸幅），温度、滤水性能（游离度、打浆度），COD，以及

6、DCS物质含量等，湿部的这些参数的变化都会对纸机的运行及成纸的性质产生影响。而且很多参数之间都是相互联系的，有的单个参数很难说明问题，就目前的发展趋势来看，目前采用最多和以及被认为是有效的控制和优化参数主要有以下几个，分别叙述如下：2.1.1总浓度及灰分浓度浓度控制是湿部人们最早认识到的问题之一，浆料短循环中浓度的变化会直接影响到纸页纵向（MD）和横向（CD）的定量分布。目前来说，随着过程控制和测量技术的进步，在现代化的纸机中，浆料的浓度已经得到了非常精确有效的控制。浓度在这里所说的主要是白水的总浓度和灰分的浓度，而二者和留着率又是相关的。灰分浓度的变化会影响到成纸的强度和透气度。此外，成纸在

7、纵向和横向上灰分的分布不均，会对它的涂布和印刷性能产生影响。2.1.2电荷量（主要是阳离子需求量）对它的控制主要反映了控制纸料或浆料中带电粒子（如纤维、细小纤维、填料粒子、溶解的和胶体的物质等）反应的能能力，是湿部稳定的基础。它主要包括Zeta电位的测定和通过滴定的方法测量电荷需求量。溶解电荷（dissolved charge）一般指的是系统中与聚电解质相关的带电基团，总的电荷量指的是溶解电荷量加上试样中粒子的带电的功能基。人们对溶解电荷的关注是从30多年前开始的，当时由于环境的压力，制浆造纸工业不得不增加回用水的量，这样就造成了溶解的和胶体的物质（DCS）的大量积累，其中多数带有负电荷的基团

8、，容易与阳离子的助剂发生作用，不仅影响了其效果，而且对其它化学助剂的效果也会产生影响。这些阴离子的物质通常被称为“阴离子垃圾”（anionic trash）或“干扰物质”。目前电荷量的确定主要依靠聚电解质滴定的方法。2.1.3脱气控制气体在浆料中主要以气泡的形式和溶解的形式存在于浆料中。不同类型的纸机或者相同的纸机生产不同的纸种，其体的来源，含量也不相同4。对于一台现代化的高速纸机来说，脱气控制是必须的，纸机流送系统中，特别是短循环中气体含量的变化会造成流浆箱压头的波动，而对成纸纵向质量产生影响，脱气的方式主要有机械方法和化学方法，机械方法一般会在纸机的短循环中设置一个脱气器，而化学的方法则主

9、要测用加脱气剂的形式。如下图1所示。2.1.4 DCS含量如上文2.2所述，DCS（Dissolved and Colloidal Substance）的产生主要来源于回用水量的增加，随着白水的封闭程度越来越高，DCS不得不成为每一个关注湿部得造纸工作者考虑得问题之一，纸机水系统中DCS大量积累，进而造成了很多的问题，如泡沫、腐蚀、气味、树脂障碍和结垢等5。其中高浓度的无机盐组分会造成纸机和管道系统腐蚀、结垢，并且会对成纸的物理和光学性质造成不利的影响6。另外，还有上文所述得“阴离子垃圾”问题。DCS物质成为湿部考虑一个主要因素之一。2.1.5水分含量造纸生产的操作过程是一个加水、脱水、保水等

10、的掌握水的过程。也就是说,从一开始要向纸料中加入大量的水以稀释至适当的浓度,满足工艺上的要求,然后以适合的流速上网,在网部先行脱除大量的水,继而形成纸胎,进入压榨部再进一步脱水,使湿纸幅获得一定的干度和相应的湿强度,从而满足了纸幅在抄造中各部间张力的要求,最后还要使成纸含留一定的水,以保证纸张经过压光时能得到良好的光泽和平滑,并保证纸张在贮存中的尺寸稳定和具有其他良好的使用性能。显而易见,水贯穿着造纸的全过程, 如何控制好湿部纸料水分,是纸机生产操作的首要条件。2.1.6 pH值pH值是湿部最早引起人们重视的参数之一，随着湿部化学作用机理越来越被人们所认识应用,纸料体系pH 值控制的必要性也就

11、越显得重要。pH 值影响到湿部化学的所有反应，特别是电荷水平以及化学要品和助剂的有效性,关系到细小纤维留着,填料留着、染色效果,胶料乳化,胶料留着等过程。另外pH值的突然改变会影响到纸机的运行性能。在不影响正常的生产的情况下纸张在pH 值较高条件下抄造,减少了设备的腐蚀,纤维获得了较好的润胀,提高纸业的强度而且可以多用填料,如碳酸钙等。此外纸张表面的酸碱性还影响到了纸页的印刷性能，在pH 值在7 以上时,油墨的干燥速度会随碱性的增高而加。在造纸工业从酸性抄纸向中性抄纸的转变中,流浆箱浆料pH 值选择在6. 57. 2 范围是适宜的。1。此外还有温度、电导率等参数。温度会影响到湿部化学反应的动力

12、学，树脂的沉积以及纸页的成形与脱水。另外温度的升高还会影响到pH值。电导率的大小主要与浆料或白水中可能造成沉积的无机盐的含量有关，因而可以作为测量系统的洁净度的一种方式。3湿部在线测量及过程控制技术进展现在传感器技术与以前想比已经有了很大的进步，与现在想比，最初的湿部传感器只能进行单个参数的测量，能满足一定程度上连续、动态测量的需要，但在长期的可靠性和精确性方面不能满足自动控制的需要。现在的传感器可以同时进行多参数的测量，具备处理复杂测量和自诊断的能力，远远优于最初。它提供了控制解决方案的最基本的单元。现代的测量技术已经可以整合进所测量的过程如果有必要的话甚至纸机内，各种的分析仪器已经实现了智

13、能化，能够独立操作，并且具备自诊断能力。就目前的发展趋势来看，美国林产与造纸协会（AF&PA，American forest and paper Assn.）在其议程2020上定义的新的传感器应如下特点2： a 可以工作在整个造纸过程的浓度范围内 b 无阻流的方式（flow-through） c 传感器单元采用简单的设计方式，以增加可靠性，降低成本和维护。 d 能适应整个纸料的组成和粒径范围 f 能够进行标定和标准化以上几点是未来的传感器技术的发展方向。3.1留着、灰分的测量精确可靠的在线测量技术是对湿部进行有效的优化和控制的基础。很难想象如果仅仅依靠实验室分析结果，自动控制会如何设计

14、。它需要的是各关键参数的可靠、精确的数据。连续的过程数据及对其的精确的分析已经成为管理和发展造纸生产过程系统的关键。而传感器技术则是基础中的基础，比较有代表性的是瑞典BTG公司的留着，灰分测量系统。下图2则是BTG留着控制仪，图3是其灰分传感器的原理示意图。图2留着控制分析仪留着控制分析仪从管道中取样。取得的浆样在测量前要经过脱气和抗絮凝处理。测量方法是专利的峰值测量法（Peak Method），留着控制分析仪测量时采用的是双光束。其中一个的光束用来测量浆料悬浮液，它可以检测到大粒径的粒子如纤维等，以及小粒径的粒子如细小纤维和填料。第二个光束被专门用来测量粒径小于5µm的粒子，因而可

15、以直接得到灰分的含量。 图3双光束峰值测量法和BTG公司产品相似的还有芬兰MESTO公司的kajaaniRMi。电荷测量3.2电荷测量目前电荷需求量的测量已经从实验室走向了在线测量。现在已经市场化的测量电荷需求量的传感器主要有ECT（Electrokinetic charge titrator），BTG公司的online particle charge titrator（PCT20），Mesto Automation的online cationic demand analyzer（kajaaniCATi），所用的原理基本相同，通过一个AC streaming current detector

16、作为滴定终点的判定，通过安装在管道上的自动取样器完成试样的采集、处理。都有完善的自动清洗循环。下图4所示的是BTG公司的PCT20(粒子电荷滴定仪)，它是从MUTEK 公司的实验室用的PCD（particle charge detector）发展起来的，采用的阳离子标准滴定液为PolyDADMAC，阴离子为PES-Na，目前世界范围内已经有超过80台PCT在使用中。图4 BTG粒子电荷滴定仪(PCT 20)在浓度测量方面，目前已经实现了实时的连续测量。但在电荷测量方面还没有得到实现，前已经商业化并且得到了广泛的应用，但也有许多不足之处。首先，如上所述，现在所用的方法只是间歇式的滴定方法对粒子的

17、表面电荷和溶解电荷进行测量，还没有真正实现连续测量。其次，目前大部分的电荷测定仪还只能工作在较低浓度的情况下。3.4游离度（freeness）和滤水性（Drainage）的测定游离度或者是滤水性的变化会影响到纸页的成形和成纸的强度，如耐破度、耐折度等。它主要受纤维的弹性以及细小纤维含量的影响。改善网部脱水的均一性有助于提高干燥的效率，同时对滤水性能的实时监测也有助于减轻磨浆的负荷。游离度的预测比较困难，目前采用的还是取样的方法，这些方法要么是测量滤水的时间，要么是在一定时间内测量滤液的体积，变化不大。目前处于发展中的另外一种法是通过嵌入在刮水板上的传感器，在直接测量网上浆量的重量，这样做的好处

18、的是可以得到一个网部整体脱水状况的轮廓图，能够对整体脱水的状况有一个了解。3.5 FBRM（Focused beam reflect measurement）絮凝（flocculation）和凝聚（coagulation）湿部化学研究的两个最重要的现象，它们直接影响到对填料和细小纤维的留着、滤水以及成纸的匀度。就目前来看，对絮凝的控制也变得相当重要，我们需要的是一种“优化的絮凝和凝聚”，而由此得到更好的留着、滤水和成形。絮凝来自于纤维、细小纤维和填料粒子的凝聚，反应在物理上就是粒子尺度的变化。FBRM（Focused beam reflect measurement）设备采用高度聚焦的激光束扫

19、描浆料里恒定速度通过的粒子，得到散射光的持续时间，经过数据处理之后得到粒子的粒径分布，为研究絮凝及凝聚的过程和状态创造了条件，而且有实现在线测量的潜在的能力。Lumpe, C和 Joore等研究了采用FBRM在一个非木浆无涂布的纸厂的湿部进行优化的可能以及在瓦楞纸厂对断头进行预测的可行性。FBRM可以通过测量白水中粒子的粒径分布，来优化助留剂和定着剂的使用，研究还发现纸机的断头和白水中粒子的数量具有一定的关系，从而使对断头的预测成为可能9。3.6 生物传感器纸机白水系统封闭后，微生物得到了合适的生存环境后会大量的繁殖，世界上第一封闭循环的漂白硫酸盐厂（Great lake product Lt

20、d.）运行数年后不得不中止，很大一部分也是这方面的原因12,为防止沉积产生而设计的生物传感器（biosensor）是基于对三磷酸腺苷（ATP）的监测，这种物质是活细胞中的主要的能量传递分子。生物传感器在食品、制药和生化工业发展较快，如果能够应用在造纸工业中将会有很大的发展余地,比如表面电荷，离子强度和溶解的有机物质等13。4纸机湿部过程系统测量及控制的智能化发展由于造纸湿部系统的复杂性，我们对其中的相关关系还不甚了解，在没有办法采用一种新的方法去直接一个新的参数的情况下，可以采用间接的方法用其它的几个可以测量的参数来表征改参数，这也就是所谓的“软传感器”。统计分析学、模糊控制以及神经网络的发展

21、为其提供了强有力的支持。此外，对现有的有效在线测量数据和实验室的测量结果进行基于最小二乘法（PLS）和神经网络的整合，可以对将来的结果进行预报和预测，其中神经网络技术是目前采用较多的一种技术。4.1神经网络系统4.1.1神经网络在施胶中的应用国内外对于湿部化学的过程控制尚处于实验室阶段, 国内对建立湿部中性施胶系统的数学模型以及模型的计算机仿真进行了初步研究。由于造纸湿部化学的机理非常复杂, 影响因素很多, 仅用机理分析的方法或参数估计法, 难以建立有效的数学模型。朱勇强等人以造纸湿部的中性施胶系统作为研究对象, 并采用人工神经网络进行智能建模的研究14 。研究结果表明, 将人工神经网络用于建

22、立复杂的造纸湿部化学系统中性施胶的数学模型是可行的。采用该数学模型能有效地仿真中性施胶系统施胶剂用量和淀粉用量对施胶效果的影响。在该实验中, BP 神经网络被用来建立中性施胶系统的数学模型, 并用实验室中性施胶实验的数据来训练该神经网络。神经网络的基本结构是2 - 5 - 2 - 1 , 即网络的输入层有2 个变量与施胶剂和阳离子淀粉用量映射, 第一隐层有5 个神经元, 第二隐层有2 个神经元, 输出层有1 个变量与施胶效果映射。研究通过反向误差传播算法来进行训练。4.1.2神经网络在纸张定量控制中的应用纸张的定量控制涉及到纸机湿部的很多控制参数，同时影响纸张的性能因素很多, 纸张定量是纸张最

23、重要的性能指标之一。影响纸张定量变化的因素很多, 包括浆浓、堰板开口度、浆流量、浆网速比、白水浓度、滤水性以及浆料留着率等等。对纸张定量进行控制, 就要求通过调节浆流量来克服其它影响因素。由于造纸厂经常接受生产不同纸种纸张的任务, 因此希望造纸机定量控制系统能在各种可能情况下均有较好的控制性能。因此要求所用控制系统能适应各种控制环境, 使纸机在生产各种纸张时能实现定量的良好控制。王艳等人利用人工神经网络方法实现了纸机的定量控制, 以经过训练的神经网络控制器代替常规控制器,同时达到对多个模型的控制, 进而达到对不确定系统的控制15 。神经网络控制器具有如下结构: 含有一个隐层的前传网络, 输入层

24、具有7 个节点, 隐层具有9 个节点, 输出层具有1 个节点。训练后的神经网络控制器分别用于设计控制器的3个被控对象, 其单位阶跃响应如图2 所示。k = 0100 ,k = 100200 , k = 200300 分别作用于对象1、2、3 的阶跃响应。从曲线可以看出, 采用单一的神经网络控制器, 可以实现由3 个模型构成的不确定造纸机定量过程的良好控制。4.2专家系统在过程控制领域中，专家系统技术已经被成功的应用在故障诊断、实时控制以及系统设计等诸多的方面，在进行实时控制时控制规律的执行通常需要与大量的启发式逻辑结合在一起，而专家系统正是处理启发式逻辑的系统方法，Astrom提出的自整定调节

25、器，采用专家系统来控制不同模式间的转换16。Fisher开发了基于Bang-bang控制的一阶非线性控制的专家系统17。灰分是一个重要的纸张质量指标，它与造纸过程中填料的添加密切相关适当的控制加填，不但可以提高纸张的不透明度、适印性等物理指标，还可以降低成本。但是填料的增加也会影响纸张的强度和施胶，同时灰份又与水分和定量有很强的耦合关系，因此它又具有很强的实时性。唐晏等采用采用5个层次渐进推理的方法和相平面区分的策略，设计的灰份实时控制专家系统，通过对湿部一些关键部位的（填料的加入量、高位箱）等工艺参数建立动态模型，达到灰份控制目的18。郭永锋. 涂源钊等通过利用专家系统和模糊控制相结合，通过

26、对蒸汽压力、纸张的定量（解耦系数）、压力变化趋势等参数和影响因素的模糊控制，结合专家知识库，实现了对水分的控制19。4.3其他方面模糊控制和仿生优化算法也是目前被广泛应用在工业控制领域的智能技术之一，模糊控制是运用模糊数学主要分支模糊推理理论的方法,依据规则自动推理并对被控对象进行调控,使其保持在限定范围之内。模糊控制器的基本推理过程可表达为:如果偏差为E且偏差变化率为C ,则输出控制量为U。仿生算法。仿生学是一门古老而又新颖的科学与技术。近年来,现代仿生学的最前沿、最活跃领域之一是仿生进化,这是一种模拟生命遗传与进化的理论与技术。当前,仿生进化研究采用的方法不外乎三类:遗传算法( GA ,

27、Genetic Algorithms) ,进化规则(EP , Evolutionary Programming) 和进化策略( ES ,Evolutionary St rategies) , 其中第一类方法比较成熟,现已获得最广泛的应用，遗传算法是模拟生物界“优胜劣汰,适者生存”这一进化法则的简便有效的新型优化技术,其特点是:高度并行处理能力,鲁棒性很强,易于实现全局优化,特别适用于非线性复杂大系统的优化,这是传统的优化方法“望尘莫及”的。造纸过程包含着复杂的物理变化和化学变化,对其采用模糊控制面临许多困难,主要问题是干扰因素较多, 环境的温度、湿度、车速、纸浆成份、网的磨损、毛毯的老化, 都

28、对成纸有影响。特别是对于纸机的湿部来说这种状况尤为明显，上文中提到的多个湿部控制参数，它们都具有相关性，互相作用和影响。良好的湿部控制，不但可以极大的改善纸机的运行情况，而且可以减少成本，降低消耗。Balan等采用基于MPC-Tool (mechanical, process and control)，采用神经网罗模糊逻辑的方法，改进和检测了湿部控制的非线性特征19。Bonissone等采用模糊逻辑结合神经网络和进化算法等，系统的提出了建立了一个可以预测纸机断头时间的模型，并且建立了表征纸机断头趋势的标志，有助于减少纸机停机时间，提高生产效率20。Teppola, Pekka 等采用5湿部的优

29、化和过程控制基于计算机集成环境的湿部管理控制概念（WEM, Wet End Management）就目前来看，湿部的优化和管理一般被分成为三个主要的子过程群：浓度、灰分和化学品。这一切都基于在线测量和自动控制技术。子群之间有很强的相互的作用，例如，电荷会影响到总的留着和灰分的留着。各个子群地参数采集、数据地处理、融合通过计算机集成在一起。控制的一个基本的规则是通过前馈和后馈的相结合的解决方案提供更具相应能力的控制。在纸机短循环的过程中，pH和温度是最基本的控制，电导率在一定程度上也反应了短循环的状况。其中，对留着的控制是最重要的控制，通过自动的改变助留剂的用量而控制白水的总浓度，被证明是控制和

30、稳定一次留着率的最好途径。整个湿部的浓度也因此得到了稳定，纸页纵向和横向的质量也得到了很大的改善。其次就是电荷控制，通过自动的改变定着剂的用量，使纸料得到稳定，使湿部化学品的用量达到最优的状态。目前采用专家系统和神经网络和模糊逻辑等各种智能技术的控制策略，也已经在基于计算计集成控制的环境下得到了应用。精确的、可靠的、连续的测量技术和基于计算机集成环境的只能技术使WEM概念成为可能，也提供了一种强有力的质量控制系统，预示了新的造纸自动化系统的可能性。今天，一些先进的、革新性的测量和控制方法方法正在朝着可以在造纸生产过程的早期阶段识别潜在的问题，可以预报预期纸张的性质的目标发展。要达到这些目标，在

31、线的系统不得不被安装在生产流程中比以前更上游的位置，特别是在一个纸机的湿部。近来工厂的应用表明湿部控制的采用可以有助于提高纸机的可运行性和降低原料及化学品的消耗7,8德国的Voith公司发展了一种先进的湿部过程系统WEP (wet end process)，该系统包括ComMix和HydroMix ,该系统包括多个采用智能控制技术的浓度、压力、流量和液位的控制回路。可以有效的实现对湿部的管理22。图1 BTG公司基于WEM概念的新闻纸机湿部系统。上图所示BTG公司的一种基于湿部优化和过程控制的解决方案。Mesto Automation的kajaaniRMi，整合了对灰分留着以及电荷量控制，实现

32、了对湿部的良好的控制。和BTG公司的留着分析仪相类似， kajaaniRMi的核心测量是总的浓度和填料的浓度，通过对絮凝，白度，细小纤维含量以及浊度的测量实现。当然对浓度的精确、连续、实时的测量是实现控制的最基本的条件。电荷的变化往往通过浓度和pH干扰过程，其变化速度往往低于浓度的变化。因此电荷的控制循环操作起来要比浓度循环更渐进一些，kajaaniRMi滴定一个阳离子需求量大约需要10分钟左右的间隔。kajaaniRMi通过对浓度、灰分以及电荷量的测量实现了对助留剂和定着剂的闭环控制（loop control），电荷的闭环控制是纸机湿部的电荷波动得到了有效地控制，这也有效的改善了对总浓度、灰

33、分浓度的控制，使助留剂的用量得到了优化，降低了化学品的消耗，节约了成本。此外对pH、电导率和温度进行测量的模块可以和kajaaniRMi组合到一起10,11。如下图5所示为测量单元的运作原理图。图54结论随着制浆造纸工业的发展和进步，以及人们对环境能源问题的认识，对纸机的湿部进行优化和控制已经成为目前纸机特别是高速纸机的必修科目。随着传感器技术的反展和过程控制技术的进步，近年来的一些工厂实践证明，通过采用先进的传感器技术，对影响湿部的一些过程参数进行精确、可靠的测量，在基于计算机集成环境的过程系统智能技术，如知识库系统、神经网络、模糊逻辑和仿生优化等先进的的自动控制技术的支持下，能够对纸机的湿

34、部优化和有效的控制，达到提高纸机的可运行性和降低原料及化学品的消耗的目的。传感器技术的进步是实现湿部过程控制（wet-end process control）的基础，湿部的优化和有效的控制是其实现，二者是相辅相成的。5致谢本课题得到国家自然科学基金资助项目“造纸清洁生产中非过程积累物的絮凝调控机理研究”（20246005）、同时得到广东省自然科学基金（011642）和制浆造纸工程国家重点实验室开放基金（2002-0127）的资助，在此表示感谢！参考文献1. 林熹，谈高速纸机湿部质量控制的若干问题，造纸科学与技术，2001，Vol . 20，No. 42. Mike Waller, Charge

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